python没有连接的数据框合并

Ⅰ python如何将多行数据合并成一行

1、新建一个将两个列表组合成一个列表。

注意事项：

Python@用做函数的修饰符，可以在模块或者类的定义层内对函数进行修饰，出现在函数定义的前一行回，不允许和函数定义在同一行。

一个修饰符就是一个函数，它将被修饰的函数作为参数，并返回修饰后的同名函数或其他可调用的东西。

在Python的函数中偶尔会看到函数定义的上一行有@functionName的修饰，当解释器读到@这样的修饰符的答时候会优先解除@后的内容，直接就把@的下一行的函数或者类作为@后边函数的参数，然后将返回值赋给下一个修饰的函数对象。

Ⅱ Python数据分析笔记#8.2.2 索引上的合并

“目录”

数据规整：聚合、合并和重塑

Data Wrangling: Join, Combine, and Reshape

--------> 数据库风格的DataFrame合并

--------> 索引上的合并

上一篇笔记讲的是如何根据DataFrame的列名来链接两个DataFrame对象。

有时候我们要根据DataFrame中的index索引来合并数据。这种情况下，我们可以传入 left_index=True或right_index=True 或两个都传入来说明索引被用作链接键。

我们先创建两个DataFrame，指明根据第一个DataFrame的'key'列和第二个DataFrame的index索引来合并数据：

默认的merge方法是求取链接键的交集，通过传入how='outer'可以得到它们的并集：

层次化索引数据的合并

对于层次化索引的数据的合并，我们要以 列表的形式指明用作合并键的多个列 。

比如下面我们就指定根据第一个DataFrame的'key1'列和'key2'列以及第二个DataFrame的index索引来合并：

同时使用双方的索引来合并也没问题：

join方法

DataFrame还有便捷的实例方法join，它能更方便的实现按索引合并，但要求没有重叠的列。

我们还可以向join传入一组DataFrame，类似于concat函数，实现多个DataFrame的合并拼接：

-END-

Ⅲ python中有将两列数据合并为一列数据的函数么

有， 要用apply函数。一种方式：
def my_test(a, b):

return a + b
df['value'] = df.apply(lambda row: my_test(row['A'], row['B']), axis=1)
apply完了产生一列新的series。注意axis=1 不能漏了 ，表示apply的方向是纵向

Ⅳ python 两个list相同部分合并，不同部分列出，生成新的list

all_list = [['G60', '京沪高速', '北京', '阴天', '6-12', '偏北风', '一到二级'] ['G60', '京沪高速', '天津', '中到大雨', '7-12', '偏北风', '一到二级'] ['G60', '京沪高速', '南京', '中到大雨', '7-12', '偏北风', '一到二级']]
result = dict()
for item in all_list:
if result.get(item[3], None) is None:
result[item[3]] = item[2]

else:

result[item[3]] += "-" + item[2]

print(result)

Ⅳ 在python中如何将两个list合并成一个list，不用for语句

1、运算符：

list1 = [1, 2, 3]

list2 = [4, 5, 6]

list3 = list1 + list2

print(list3)

2、extend()方法：

list1 = [1, 2, 3]

list2 = [4, 5, 6]

list3 = list1.extend(list2)

print(list3)

3、切片方式:

list1 = [1, 2, 3]

list2 = [4, 5, 6]

list1[len(list1):len(list1)] = list2

print(list1)

(5)python没有连接的数据框合并扩展阅读：

list的方法

L.append(var) #追加元素

L.insert(index,var)

L.pop(var) #返回最后一个元素，并从list中删除之

L.remove(var) #删除第一次出现的该元素

L.count(var) #该元素在列表中出现的个数

L.index(var) #该元素的位置,无则抛异常

L.extend(list) #追加list，即合并list到L上

L.sort() #排序

L.reverse() #倒序

list 操作符:,+,*，关键字del

a[1:] #片段操作符，用于子list的提取

[1,2]+[3,4] #为[1,2,3,4]。同extend()

[2]*4 #为[2,2,2,2]

del L[1] #删除指定下标的元素

del L[1:3] #删除指定下标范围的元素