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python爬虫爬取微信

发布时间:2024-06-12 02:03:54

A. python爬虫去哪接单

接单平台有很多,可以到下面几个去看看,
1、码市
2、程序员客栈
3、猪八戒

B. python怎么抓取微信阅

抓取微信公众号的文章

一.思路分析

目前所知晓的能够抓取的方法有:

1、微信APP中微信公众号文章链接的直接抓取(http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MjM5MzU4ODk2MA==&mid=2735446906&idx=1&sn=&scene=0#rd)


2、通过微信合作方搜狗搜索引擎(http://weixin.sogou.com/),发送相应请求来间接抓取

第1种方法中,这种链接不太好获取,而且他的规律不是特别清晰。

因此本文采用的是方法2----通过给 weixin.sogou.com 发送即时请求来实时解析抓取数据并保存到本地。

二.爬取过程

1、首先在搜狗的微信搜索页面测试一下,这样能够让我们的思路更加清晰


在搜索引擎上使用微信公众号英文名进行“搜公众号”操作(因为公众号英文名是公众号唯一的,而中文名可能会有重复,同时公众号名字一定要完全正确,不然可能搜到很多东西,这样我们可以减少数据的筛选工作,只要找到这个唯一英文名对应的那条数据即可),即发送请求到'http://weixin.sogou.com/weixin?type=1&query=%s&ie=utf8&_sug_=n&_sug_type_= ' % 'python',并从页面中解析出搜索结果公众号对应的主页跳转链接。

2.获取主页入口内容

使用request , urllib,urllib2,或者直接使用webdriver+phantomjs等都可以

这里使用的是request.get()的方法获取入口网页内容

[python]view plain

C. python爬虫怎么做

D. python网络爬虫可以干啥

Python爬虫开发工程师,从网站某一个页面(通常是首页)开始,读取网页的内容,找到在网页中的其它链接地址,然后通过这些链接地址寻找下一个网页,这样一直循环下去,直到把这个网站所有的网页都抓取完为止。如果把整个互联网当成一个网站,那么网络蜘蛛就可以用这个原理把互联网上所有的网页都抓取下来。

网络爬虫(又被称为网页蜘蛛,网络机器人,在FOAF社区中间,更经常的称为网页追逐者),是一种按照一定的规则,自动的抓取万维网信息的程序或者脚本。另外一些不常使用的名字还有蚂蚁,自动索引,模拟程序或者蠕虫。爬虫就是自动遍历一个网站的网页,并把内容都下载下来

E. 如何利用爬虫爬微信公众号的内容

过程很繁琐,步骤如下:

1、写按键精灵脚本,在手机上自动点击公号文章列表页,也就是“查看历史消息”;

2、使用fiddler代理劫持手机端的访问,将网址转发到本地用php写的网页;

3、在php网页上将接收到的网址备份到数据库;

4、用python从数据库取出网址,然后进行正常的爬取。

如果只是想爬取文章内容,似乎并没有访问频率限制,但如果想抓取阅读数、点赞数,超过一定频率后,返回就会变为空值,我设定的时间间隔为10秒,可以正常抓取,这种频率下,一个小时只能抓取360条,已经没什么实际意义了。

微信公众号数据储存

1、腾讯不对你在本服务中相关数据的删除或储存失败负责。

2、腾讯有权根据实际情况自行决定单个用户在本服务中数据的最长储存期限,并在服务器上为其分配数据最大存储空间等。你可根据自己的需要自行备份本服务中的相关数据。

3、如果你停止使用本服务或服务被终止或取消,腾讯可以从服务器上永久地删除你的数据。服务停止、终止或取消后,腾讯没有义务向你返还任何数据。

F. 4种Python爬虫(3. 微信小程序,如,超级猩猩)

目录:
1. PC网页爬虫
2. H5网页爬虫
3. 微信小程序爬虫
4. 手机APP爬虫

爬取超级猩猩的课表,该平台仅提供了微信小程序这一个途径,前面两种针对html网槐举页的爬取方式都不再适用。

采用抓包分析是我们制定方案的第一步。

我用的Mac电脑,fiddler只有一个简化版,所以另找了Charles这个类似的软件。启动Charles的代理,在手机WIFI中设置好对应的代理就可以开抓了。但是,抓到的https包的内容都是乱码,咋办?

Charles中提供了ssl证书,在手机端安装证书即可。推荐使用iPhone,直接安装描述文件即可。Android手机必须使用吵配系统版本在7.0以下的才行,7.0以上还需要反编译什么的,太麻烦了。

很容易的定位到了超级猩猩微信小程序载入课表的后台接口。拿这个URL在浏览器里访问试试,直接返回了json结果!超级猩猩很友好!

提取对应的铅碰碧URL,放到浏览器中验证,也可以支持返回json包,剩下就是分析一下这个json的数据结构,按照需要的方式导出了。

直接通过接口的爬取效率非常高,几秒钟就拉取了全国各个门店的排课,相当舒心。(下图的录屏没有进行加速)

最后一个挑战就是对只有Android/iOS的APP端应用数据的爬取。请看下一章

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