python读csv文件内容

1. 怎么样python从csv文件中读出并将第一红框中的数据保存为数组，第二红框中如果为是则为1，否则为0

可以：
申明一个类给学生使用，
每一行数据代表的是一个类的实例对象，
然后吧数据都放入数组中，方便后续的处理

2. csv文件怎么打开 使用Python读取和写入CSV文件

csv文件本质上是一个文本文件，具体的读取和写入方法有两种：

1. 直接对csv文件进行文件读写操作，每一行是一条记录，按行读取即可，简单代码如下：

   with open("XXX.csv","wr") as f:

f.readline()

f.write()

2.使用第三方库中的csv文件读写函数（本质上还是使用python的文件读写方法），如科学计算包pandas包中就有read_csv() to_csv()等函数，其他的一些第三方包里也有，可以自行查询。

两种方法各有优劣，第一种方法的优点就是可控性强，但是代码相对较多，对于python2编码处理很麻烦；第二种方法的优点是代码量小，调用方便，处理编码问题相对容易（在函数中加一个encoding参数即可），但是代码内部比较复杂，可控性较差

3. Python csv模块（读写文件）

CSV文件又称为逗号分隔值文件，是一种通用的、相对简单的文件格式，用以存储表格数据，包括数字或者字符。CSV是电子表格和数据库中最常见的输入、输出文件格式。

通过爬虫将数据抓取的下来，然后把数据保存在文件，或者数据库中，这个过程称为数据的持久化存储。本节介绍Python内置模块CSV的读写操作。

1)csv.writer()

csv模块中的writer类可用于读写序列化的数据，其语法格式如下：

参数说明：

csvfile：必须是支持迭代(Iterator)的对象，可以是文件(file)对象或者列表(list)对象。

dialect：编码风格，默认为excel的风格，也就是使用逗号,分隔。

fmtparam：格式化参数，用来覆盖之前dialect对象指定的编码风格。

如果想同时写入多行数据，需要使用writerrows()方法，代码如下所示：

aggs.csv文件内容：

2)csv.DictWriter()

当然也可使用DictWriter类以字典的形式读写数据，使用示例如下：

name.csv文件内容，如下所示：

1)csv,reader()

csv模块中的reader类和DictReader类用于读取文件中的数据，其中reader()语法格式如下：

2)csv.DictReader()

应用示例如下：

输出结果：

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4. 用python读取一个文件夹下的所有CSV文件里某一列数据中最大值，将此最大值所在行截取到新CSV文件中

以下代码可实现你的要求，我有两个csv文件，其中第7列是“实际入库数量”，你只需要修改下面两个代码就可以用了：

1、第15行的7，这是“实际入库数量”的列数

2、第17行的“实际入库数量”，这是列名

# coding=gbk
import glob
import pandas as pd

# 初始化，此变量用来装所有csv数据
all_data_frames = []

# 使用glog.glob找到所有csv文件并将所有数据放到all_data_frames中
for file in glob.glob("*.csv"):
all_data_frames.append(pd.read_csv(file,encoding='gbk'))

# 合并数据
data_frame_concat = pd.concat(all_data_frames,axis=0,ignore_index=True)
# 得到指定列里的最大值
最大值 = max(data_frame_concat.iloc[:,7])
# 得到最大值所在行
最大值所在行 = data_frame_concat[data_frame_concat['实际入库数量']==最大值]
# 输出行结果
最大值所在行.to_csv("最终结果.csv",index=False)

5. 怎么用python读取csv数据

这两天刚好看到，Python CookBook上有说到。这里是三种读取csv的方法。

文件格式是这样的

Region,DATE_,RAW_ACU

zh_ch,Jan 27 2017,208172

importcsv


#withopen('data.csv')asf:
#f_csv=csv.reader(f)
#headers=next(f_csv)
#forrowinf_csv:
##print(row)
#print(row[0],row[1])


#withopen('data.csv',encoding='utf-8-sig')asf:
#f_csv=csv.reader(f)
#headers=next(f_csv)
#print(headers)
#Row=namedtuple('Row',headers)
#forrinf_csv:
#row=Row(*r)
#print(row.Region,row.DATE_)


withopen('data.csv',encoding='utf-8-sig')asf:
f_csv=csv.DictReader(f)
forrowinf_csv:
print(row['DATE_'],row)

具体可以看这个文档。http://python3-cookbook.readthedocs.io/zh_CN/latest/c06/p01_read_write_csv_data.html。

6. python中怎么读取csv文件

Python读取CSV文件方法如下：
如下是一个CVS文件
使用Python打开CSV可以直接使用open函数打开，然后使用reader函数读取内容，实现代码如下：
运行结果如下：
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