python升序排序

‘壹’ python如何对一组数排序

python对一组数排序的方法：

1、使用sorted()方法可以进行升序排序

2、可以operator模块方法进行多级排序

operator 模块方法允许多级排序。例如，可以先按 grade 排序，然后再按 age 排序

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list1 = input("璇疯緭鍏ヤ竴涓钖链夋暣鏁板厓绱犵殑鍒楄〃:")
list2 = []
list3 = []
for i in list1:
if i % 2 == 0:
list2.append(i)
else:
list3.append(i)
list4 = list2 + list3
list4.sort()
print("钖埚苟钖庣殑鍒楄〃涓:"娓ｉ摼, list4)
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‘叁’ python 二维数组排序

python有自带的sorted函数。
sorted 语法：

sorted(iterable, key=None, reverse=False)
iterable -- 可迭代对象。

key -- 主要是用来进行比较的元素，只有一个参数，具体的函数的参数就是取自于可迭代对象中，指定可迭代对象中的一个元素来进行排序。

reverse -- 排序规则，reverse = True 降序 ， reverse = False 升序（默认）。

比如，对二维数组按照第一个元素排序：arr = list(sorted(arr, key=lambda x: x[0]))

‘肆’ python, 非空元组列表中，如何对每个元组中元素的平均值按升序排序急求！代码打一下

用 List 类的 sort 方法可以很方便实现。

sample = [(2, 6, 4, 5), (1, 7), (4, 3, 4), (2, 3, 8, 1), (4,)]

sample.sort(key=lambda x: len(x))

sample.sort(key=lambda x: sum(x)/len(x))

第一次根据元组长度排序，保证长度较短的元素相对位置靠前（如果没有长度排序，直接进行平均值排序，元素 (1, 7) 会排在 (4,) 的前面，无法得到正确的顺序）；

第二次根据元组元素的平均值排序，得到正确的结果；

排序后 sample 的输出结果：

[(2, 3, 8, 1), (4, 3, 4), (4,), (1, 7), (2, 6, 4, 5)]

‘伍’ 用python对10个数进行排序

sort_values(by,axis=0,ascending=True,inplace=False,kind='quicksort',na_position='last')

by:可以填入字符串或者字符串组成的列表。也就是说，如果axis=0，那么by="列名"；如果axis=1，那么by="行名"。

axis:{0 or ‘index’, 1 or ‘columns’}, default 0，意思就是如果axis=0，就按照索引排序，即纵向排序；如果axis=1，则按列排序，即横向排序。默认是axis=0。

ascending:输入布尔型，True是升序，False是降序，也可以可以是[True,False]，即第一个字段升序，第二个字段降序 。

inplace: 输入布尔型，是否用排序后的数据框替换现有的数据框（这个在之前的文章写过很多次了~）

kind:排序的方法，{‘quicksort’, ‘mergesort’, ‘heapsort’}，默认是使用‘quicksort’。这个参数用的比较少，大家可以试一试。

na_position :{‘first’, ‘last’}，缺失值的排序，也就说决定将缺失值放在数据的最前面还是最后面。first是排在前面，last是排在后面，默认是用last。

创建数据表：

scores=pd.DataFrame([[87,56,85],[46,87,97],[34,65,86]],
columns=['jack','rose','mike'])
scores

‘rose’这一列进行降序排序：

df_sc=scores.sort_values(by='rose',ascending=False)
df_sc

‘mike’这一列进行升序排序：

df_sc=scores.sort_values(by='mike',ascending=True)
df_sc

对第0行进行升序排序：

scores.sort_values(by=0,axis=1,ascending=True)

我们再尝试对第1行进行升序，第0行进行降序：

scores.sort_values(by=[1,0],axis=1,ascending=[True,False]

‘陆’ python sort()用法

Python中的sort()方法用于数组排序，下面以实例形式对此加以详细说明：

一、基本形式

列表有自己的sort方法，其对列表进行原址排序，既然是原址排序，那显然元组不可能拥有这种方法，因为元组是不可修改的。

x=[4,6,2,1,7,9]x.sort()
printx#[1,2,4,6,7,9]

如果需要一个排序好的副本，同时保持原有列表不变，怎么实现呢

x=[4,6,2,1,7,9]
y=x[:]
y.sort()
printy#[1,2,4,6,7,9]
printx#[4,6,2,1,7,9]

注意：y = x[:] 通过分片操作将列表x的元素全部拷贝给y，如果简单的把x赋值给y：y = x，y和x还是指向同一个列表，并没有产生新的副本。

另一种获取已排序的列表副本的方法是使用sorted函数：

x=[4,6,2,1,7,9]
y=sorted(x)
printy#[1,2,4,6,7,9]
printx#[4,6,2,1,7,9]

sorted返回一个有序的副本，并且类型总是列表，如下：

printsorted('Python')#['P','h','n','o','t','y']

二、自定义比较函数

可以定义自己的比较函数，然后通过参数传递给sort方法：

defcomp(x,y):
ifx<y:
return1
elifx>y:
return-1
else:
return0
nums=[3,2,8,0,1]
nums.sort(comp)
printnums#降序排序[8,3,2,1,0]
nums.sort(cmp)#调用内建函数cmp，升序排序
printnums#降序排序[0,1,2,3,8]

三、可选参数

sort方法还有两个可选参数：key和reverse
1、key在使用时必须提供一个排序过程总调用的函数：

x=['mmm','mm','mm','m']
x.sort(key=len)
printx#['m','mm','mm','mmm']

2、reverse实现降序排序，需要提供一个布尔值：

y=[3,2,8,0,1]
y.sort(reverse=True)
printy#[8,3,2,1,0]

‘柒’ python中怎么让前5个升序,后五个降序，派Python中输入十个数字，怎么让前五个升序

分成两个列表分别排序，代码如下：

s = input().split()

l1 = [ int(x) for x in s[:5] ] # 前5个数字

l2 = [ int(x) for x in s[-5:] ] # 后5个数字

l1.sort() # 前5个数字升序

l2.sort(reverse=True) # 后5个数字降序

print(l1 + l2)

运行结果如下：

输出符合题意，望采纳~