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python速成干货

发布时间:2024-07-30 21:29:45

编程0基础小白,如何自学python更快、更高效!“方法干货”

作为零基础的小白学python,普遍会遇到一个问题: 没有找到应用场景。

大多数小白在自学一门编程语言时,是没有应用的场景感。说白了,就是不知道学了做什么用,讲不出具体、合理的应用。

如果这时候有大佬带着学,是没有关系的。因为每一阶段做什么练习,做什么项目,知识点学到什么成都,大佬基本上都会有自己的学习规划。自学如果长时间找不到场景感,就很容易产生放弃。

所以,对于小白来说,有个人引导会比自学要高效的多,尤其是对容易坚持不下去的小伙伴。找一个行业大牛带着入门,能少走很多弯路,大佬不仅带着你敲代码,而且还会分享独家资料,学习方法,项目实操,只要你跟上节奏,你会发现python其实很容易!

零基础小白想要学好python可以参考以下3种循序渐进的入门方法:

1、入门书籍的选择

总体来讲,找一本靠谱的书,由浅入深,边看边练。

网上的学习教程有很多,多到不知道如何选择。所有的教程再基础知识方面介绍都差不多,区别在于讲的是否足够细以及是否有足够的练习。

比较推荐大家看的书是《python编程 从入门到实践》,内容是从基础知识开始,循序渐进,层层深入,适合零基础者。

不要看很多本书,专注一本,从头到尾看下去,把里面的理子和习题都动手练习一遍,搞懂为什么,编程从一开始就离不开练习,光看是不可能看会的。

只有你再电脑上一行一行的敲代码,才会发现其中没注意到的细节问题,才能更深刻的理解,比如,缩进、大小写、括号、引号、代码执行的方式等。

切记,不要直接复制代码,一定要手动去敲代码、运行代码。

这个阶段最重要的是:学好基础知识。 掌握了基础之后,就可以进行下一步了。


2、进行系统地学习

初学者进行python语言的学习,更应该把握好学习的重点,掌控学习的节奏,由浅到深、循序渐进的学习,系统的完成基础与理论知识后,更应该做到以下几点:


3、群定方向,持之以恒

若学习python是为了对口就业,相较于求全不如求精。

首先,需要确定好方向,现阶段python的职业方向大体分为:Web方向、爬虫&数据采集、数据分析&数据挖掘、自动化、机器学习等,可根据自身实际需求选择,然后坚持到底,毕竟学习都是一个枯燥的过程,只有不断积累的“量变”才能成为程序大佬的“质变”。

如果你想在python编程行业成为大神,一直走下去,建议自制力比较差的小伙伴,可以跟着行业大牛一起学习,不仅能够打牢基础,还能白嫖资料,效率非常高。我这里为大家准备了新手朋友的自学资料,有需要的可以白嫖



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⑵ 干货分享!Python基础教程

1.解释Python


编程语言通常分为两类- 解释语言和编译语言。



_编译语言_是指使用编译器事先将源代码编译为可执行指令的_语言_(例如Java)。以后,这些合规指令可以由运行时环境执行。


_解释语言_是指不应用中间编译步骤并且可以将源代码直接提供给运行时环境的语言。在此,_源代码到机器代码的转换_是在程序执行的同时发生的。意味着,任何用python编写的源代码都可以直接执行而无需编译。


2. Python很简单


Python主要是为了强调代码的可读性而开发的,它的语法允许程序员用更少的代码行来表达概念。


根据语言中可用关键字的简单性粗略衡量,Python 3有33个关键字,Python 2有31个关键字。相比之下,C ++有62个关键字,Java有53个关键字。Python语法提供了一种易于学习和易于阅读的简洁结构。


3.与其他语言比较


· Python使用_换行符来完成一条语句_。在其他编程语言中,我们经常使用分号或括号。


· Python依靠缩进(使用空格)来定义范围,例如循环,函数和类。为此,其他编程语言通常使用花括号。


4.用途和好处


Python可用于快速原型制作或可用于生产的软件开发。以下列表列出了python的一些流行用法。


· Python有一个庞大而健壮的标准库,以及许多用于开发应用程序的有用模块。这些模块可以帮助我们添加所需的功能,而无需编写更多代码。


· 由于python是一种解释型高级编程语言,它使我们无需修改即可在多个平台上运行相同的代码。


· Python可用于以程序样式,面向对象样式或功能样式编写应用程序。


· Python具有分析数据和可视化等功能,可帮助创建用于_大数据分析,机器学习和人工智能的_自定义解决方案。


· Python还用于机器人技术,网页抓取,脚本编写,人脸检测,颜色检测和3D应用程序中。我们可以使用python构建基于控制台的应用程序,基于音频的应用程序,基于视频的应用程序,企业应用程序等。


以上就是关于Python基础教程的相关分享,希望对大家有所帮助,想要了解更多相关内容,欢迎及时关注本平台!

⑶ 干货分享!Python三大web框架简单介绍

1、Django



Django是一个开放源代码的Web应用框架,由Python写成。采用了MTV的框架模式,即模型M,模板T和视图V。它最初是被开发来用于管理劳伦斯出版集团旗下的一些以新闻内容为主的网站的,即是CMS(内容管理系统)软件。



2、Flask



Flask是一个使用 Python 编写的轻量级 Web 应用框架。其 WSGI 工具箱采用 Werkzeug ,模板引擎则使用 Jinja2 。Flask使用 BSD 授权。



Flask也被称为 “microframework” ,因为它使用简单的核心,用 extension 增加其他功能。Flask没有默认使用的数据库、窗体验证工具。



Flask 很轻,花很少的成本就能够开发一个简单的网站。非常适合初学者学习。Flask 框架学会以后,可以考虑学习插件的使用。例如使用 WTForm + Flask-WTForm 来验证表单数据,用 SQLAlchemy + Flask-SQLAlchemy 来对你的数据库进行控制。



3、Tornado



Tornado是一种 Web 服务器软件的开源版本。Tornado 和现在的主流 Web 服务器框架(包括大多数 Python 的框架)有着明显的区别:它是非阻塞式服务器,而且速度相当快。



得利于其 非阻塞的方式和对epoll的运用,Tornado 每秒可以处理数以千计的连接,因此 Tornado 是实时 Web 服务的一个 理想框架。



关于干货分享!Python三大web框架简单介绍,环球青藤小编就和大家分享到这里了,学习是永无止境的,学习一项技能更是受益终身,所以,只要肯努力学,什么时候开始都不晚。如果您还想继续了解关于python编程的学习方法及素材等内容,可以点击本站其他文章学习。

⑷ 纯干货!python 在运维中的应用 (一):批量 ssh/sftp

日常工作中需要大量、频繁地使用ssh到服务器查看、拉取相关的信息或者对服务器进行变更。目前公司大量使用的shell,但是随着逻辑的复杂化、脚本管理的精细化,shell已经不满足日常需求,于是我尝试整合工作中的需求,制作适合的工具。 由于管理制度的缺陷,我以工作流程为核心思考适合自己的运维方式,提升工作效率,把时间留给更有价值的事情。 完整代码在最后,请大家参考。

生产:4000+物理服务器,近 3000 台虚拟机。

开发环境:python3.6、redhat7.9,除了paramiko为第三方模块需要自己安装,其他的直接import即可。

批量执行操作是一把双刃剑。批量执行操作可以提升工作效率,但是随之而来的风险不可忽略。

风险案例如下:

挂载很多数据盘,通常先格式化硬盘,再挂载数据盘,最后再写入将开机挂载信息写入/etc/fstab文件。在批量lsblk检查硬盘信息的时候发现有的系统盘在/sda有的在/sdm,如果不事先检查机器相关配置是否一致直接按照工作经验去执行批量操作,会很容易造成个人难以承受的灾难。

在执行批量操作时按照惯例:格式化硬盘->挂载->开机挂载的顺序去执行,假设有的机器因为某些故障导致格式化硬盘没法正确执行。在处理这类问题的时候通常会先提取出失败的ip,并再按照惯例执行操作。运维人员会很容易忽略开机挂载的信息已经写过了,导致复写(这都是血和泪的教训)。

所以,为了避免故障,提升工作效率,我认为应当建立团队在工作上的共识,应当遵守以下原则:

当然,代码的规范也应当重视起来,不仅是为了便于审计,同时也需要便于溯源。我认为应当注意以下几点:

1、ssh no existing session,sftp超时时间设置:

在代码无错的情况下大量ip出现No existing session,排查后定位在代码的写法上,下面是一个正确的示例。由于最开始没考虑到ssh连接的几种情况导致了重写好几遍。另外sftp的实例貌似不能直接设置连接超时时间,所以我采用了先建立ssh连接再打开sftp的方法。

2、sftp中的get()和put()方法仅能传文件,不支持直接传目录:

不能直接传目录,那换个思路,遍历路径中的目录和文件,先创建目录再传文件就能达到一样的效果了。在paramiko的sftp中sftp.listdir_attr()方法可以获取远程路径中的文件、目录信息。那么我们可以写一个递归来遍历远程路径中的所有文件和目录(传入一个列表是为了接收递归返回的值)。

python自带的os模块中的os.walk()方法可以遍历到本地路径中的目录和文件。

3、多线程多个ip使用sftp.get()方法时无法并发。

改成多进程即可。

4、多个ip需要执行相同命令或不同的命令。

由于是日常使用的场景不会很复杂,所以借鉴了ansible的playbook,读取提前准备好的配置文件即可,然后再整合到之前定义的ssh函数中。


同时,我们还衍生出一个需求,既然都要读取配置,那同样也可以提前把ip地址准备在文件里。正好也能读取我们返回的执行程序的结果。

参数说明:

密码认证:

公钥认证:

可以配合 grep,awk 等命令精准过滤。

个人认为 Python 在初中级运维工作中的性质更像是工具,以提升工作效率、减少管理成本为主。可以从当前繁琐的工作中解脱出来,去 探索 更有价值的事情。python 本质上并不会减少故障的产生,所以在不同的阶段合理利用自身掌握的知识解决当前最重要的痛点,千万不要本末倒置。

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