‘壹’ python 生成10个1~1000内的随机数 十个数字之和小于5000就输出结果
from random import randint
num=[]
i=0
while True:
num.append(randint(0,1000))
i+=1
if i==10:
if sum(num)<5000:
print num
break
else:
i=0
num=[]
‘贰’ python如何随机产生一堆数字并输出
python随机产生一堆数字并输出的方法:
通过for循环语句多次执行for循环里面的“random.randint()”函数产生随机数。将产生的随机数赋值给变量,输出这个变量就可以了
执行结果如下:
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‘叁’ 镐庝箞鐢╬ython鐢熸垚闅忔満鏁帮纻
鍦≒ython涓锛宺andom妯″潡鐢ㄤ簬鐢熸垚闅忔満鏁般备笅闱浠嬬粛涓媟andom妯″潡涓甯哥敤镄勫嚑涓鍑芥暟
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‘肆’ python产生10个[100~200]之间的随机数,找出这10个随机数中的中间值
在8000到2000之间产生10个随机数,用到random包。
random.random()用于生成一个指定范围内的随机符点数,两个参数其中一个是上限,一个是下限。如果a > b,则生成随机数。
n <= b。如果 a <b, 则 b <= n <= a。用于生成一个指定范围内的整数。其中参数a是下限,参数b是上限,Python生成随机数。
(4)python写多个随机数扩展阅读:
注意事项:
1、range (10000000)后,内存不释放的原因:python对整数对象做了缓存,新创建出来的整数对象的内存不会被释放,而是留着以后再次创建整数对象时继续使用。这样可以减少new操作,提高效率。
2、局部变量的访问速度,比全局变量、内建变量都要快,如果函数中,需要频繁使用某个全局变量或内建函数时,那么可以考虑先将这个全局变量或内建函数赋值给一个局部变量,后面代码直接访问这个局部变量、
3、虽然python是动态语言,但是在执行python代码前,也有编译的过程。平时看到的pyc文件就是python编译后的结果。
‘伍’ Python将6个0-1之间的随机数的和作为一个数据,共生成1000个数据,求平均值
可以使用 Python 的随机数模块 random 来生成随机数,然后将生成的 6 个随机数加起来作为一个数据滑乎,并循环 1000 次生成 1000 个数据,最后求弊侍这些数据的平均值。
以下是示例代码:
运行以上代码,即可得到求出的 1000 个数据的信卜悉平均值。
‘陆’ Python写100个随机整数并写入文件
以下是一个Python程序,可以生成100个随机整数(范团族围在1到100之间),并将它们写斗或胡入文件random_numbers.txt中。其中,使用了random模块生成随机数,以及with open() as语句来打开文件和自动关闭文件。
python复制代码import random# 生成100个随机整数numbers = [random.randint(1, 100) for i in range(100)]# 将随机数写入文件with open('random_numbers.txt', 'w') as f: for num in numbers:
f.write(str(num) + '\n')print('随机数已写入文件')
运行空拦该程序后,会在当前目录下生成random_numbers.txt文件,并将100个随机整数写入其中。