python数据存放到mysql中

1. python爬虫爬下来的数据怎么导入到MySQL

下载mysql.connector库

然后把爬虫爬到的数据通过mysql里面的insert语句查到数据库，当然也可以建表，一般我没用python建表 是先建好再写数据的

importmysql.connector
conn=mysql.connector.connect(
user='root',
password='root',
host='127.0.0.1',
port='3306',
database='test_demo'
)

cursor=conn.cursor()

cursor.execute("INSERTINTOtest_user(`uuid`,`user_name`,`user_level`)VALUES(%s,%s,%s)",[id,user_name,user_level])
cursor.execute("INSERTINTOtieba_user_detail(`user_name`,`user_exp`,`user_sex`,`tieba_age`,`tieba_note`,`user_favorites`,`user_fans`)VALUES(%s,%s,%s,%s,%s,%s,%s)",[user_name,user_exp,user_sex,tieba_age,tieba_note,user_favorites,user_fans])

print('**************%s%s数据保存成功**************'%(user_rank,user_name))
conn.commit()
cursor.close()

插进入就这样的

2. Python存200w数据到数据库需要多久

Python存200w数据到数据库需要474秒，因为正常的三万八千条数据仅需要9秒，以此类推出200万需要的时间。
【python存数据库速度】
1、需要从文本中读取三万条数据写入mysql数据库，文件中为用@分割的sql语句，但是在读取的过程中发现速度过慢，三万八千条数据需要220秒，
2、经测试发现，影响速度的主要原因是commit(),因为没过几秒提交一次即可，但是因为提交的字符长度有限制，所以要设置一个合理的时间读取。
3、更改后，写入三万八千条数据仅需要9秒

3. python链哄櫒瀛︿範璁缁幂殑鏁版嵁瀛桦湪mysql鍙浠ュ悧

褰撶劧鍙浠ヤ简, mysql鏄涓绉嶈疆锘瑰緢甯哥敤镄勬暟鍞妗愮珫鎹瀛桦偍镄勫伐鍏, 褰扑綘闇瑕佷娇鐢ㄨ繖浜涜缁冩暟鎹镞, 鍙闇瑕侀氲繃python镄刴ysql镄勫寘杩炴帴鍒版暟鎹搴, 镓ц屾煡璇sql,灏嗘暟鎹瀵煎叆鍒皃ython镄勫彉閲忓氨鍙浠ユ嬁𨱒ョ敤, 鍗佸垎鏂逛究.濡傛灉涓岖煡阆撴庝箞鐢╬ython璇诲啓mysql鏁版嵁搴, 璇疯拷鎸囧ぇ闂.

4. Python读URL数据写入MySQL数据库

importmysql.connection
importrequests
importtime
conn=mysql.connector.connect(user='root',password='password',database='test')
cursor=conn.cursor()
cursor.execute('createtablejson(idvarchar(20)primarykey,textvarchar(20))')
conn.commit()
url='http://f.apiplus.net/cqssc.json'
n=0
whileTure:
n=n+1
req=requests.get(url).json()
cursor.execute('insertintouser(id,text)values(%s,%s)',[n,req])
conn.commit()
time.sleep(60)

5. python向mysql中插入数据提示错误

答：数据库本身是不支持字典类型的（已知的绝大多）
方法有两种：
1、把字典或者json格式数据作为字符串（string）直接插入、读取的时候再转为字典。
2、为了避免某些字符、引号等转义问题发生、可以使用base64编码后导入数据库、读取时候再用base64解码。
也可以试试这个：
sql="insertintoaccount·userdata（user、passwd）values（%s、%s）"cursor.execute（sql、（name、passwd-md5））试试这个，
或者：sql="insertintoaccunt.userdata（user.passwd）values（%s%s）"%（name、passwd-md5）
oursor.execute（sql）。

6. 如何用python批量插入数据到mysql数据库，用list

MySQL 的 Binlog 记录着 MySQL 数据库的所有变更信息，了解 Binlog 的结构可以帮助我们解析Binlog，甚至对 Binlog 进行一些修改，或者说是“篡改”，例如实现类似于 Oracle 的 flashback 的功能，恢复误删除的记录，把 update 的记录再还原回去等。本文将带您探讨一下这些神奇功能的实现，您会发现比您想象地要简单得多。本文指的 Binlog 是 ROW 模式的 Binlog，这也是 MySQL 8 里的默认模式，STATEMENT 模式因为使用中有很多限制，现在用得越来越少了。
Binlog 由事件（event）组成，请注意是事件（event）不是事务（transaction），一个事务可以包含多个事件。事件描述对数据库的修改内容。
现在我们已经了解了 Binlog 的结构，我们可以试着修改 Binlog 里的数据。例如前面举例的 Binlog 删除了一条记录，我们可以试着把这条记录恢复，Binlog 里面有个删除行（DELETE_ROWS_EVENT）的事件，就是这个事件删除了记录，这个事件和写行（WRITE_ROWS_EVENT）的事件的数据结构是完全一样的，只是删除行事件的类型是 32，写行事件的类型是 30，我们把对应的 Binlog 位置的 32 改成 30 即可把已经删除的记录再插入回去。从前面的 “show binlog events” 里面可看到这个 DELETE_ROWS_EVENT 是从位置 378 开始的，这里的位置就是 Binlog 文件的实际位置（以字节为单位）。从事件（event）的结构里面可以看到 type_code 是在 event 的第 5 个字节，我们写个 Python 小程序把把第383（378+5=383）字节改成 30 即可。当然您也可以用二进制编辑工具来改。
找出 Binlog 中的大事务
由于 ROW 模式的 Binlog 是每一个变更都记录一条日志，因此一个简单的 SQL，在 Binlog 里可能会产生一个巨无霸的事务，例如一个不带 where 的 update 或 delete 语句，修改了全表里面的所有记录，每条记录都在 Binlog 里面记录一次，结果是一个巨大的事务记录。这样的大事务经常是产生麻烦的根源。我的一个客户有一次向我抱怨，一个 Binlog 前滚，滚了两天也没有动静，我把那个 Binlog 解析了一下，发现里面有个事务产生了 1.4G 的记录，修改了 66 万条记录！下面是一个简单的找出 Binlog 中大事务的 Python 小程序，我们知道用 mysqlbinlog 解析的 Binlog，每个事务都是以 BEGIN 开头，以 COMMIT 结束。我们找出 BENGIN 前面的 “# at” 的位置，检查 COMMIT 后面的 “# at” 位置，这两个位置相减即可计算出这个事务的大小，下面是这个 Python 程序的例子。
切割 Binlog 中的大事务
对于大的事务，MySQL 会把它分解成多个事件（注意一个是事务 TRANSACTION，另一个是事件 EVENT），事件的大小由参数 binlog-row-event-max-size 决定，这个参数默认是 8K。因此我们可以把若干个事件切割成一个单独的略小的事务
ROW 模式下，即使我们只更新了一条记录的其中某个字段，也会记录每个字段变更前后的值，这个行为是 binlog_row_image 参数控制的，这个参数有 3 个值，默认为 FULL，也就是记录列的所有修改，即使字段没有发生变更也会记录。这样我们就可以实现类似 Oracle 的 flashback 的功能，我个人估计 MySQL 未来的版本从可能会基于 Binlog 推出这样的功能。
了解了 Binlog 的结构，再加上 Python 这把瑞士军刀，我们还可以实现很多功能，例如我们可以统计哪个表被修改地最多？我们还可以把 Binlog 切割成一段一段的，然后再重组，可以灵活地进行 MySQL 数据库的修改和迁移等工作。

7. 如何将python中的数据写到mysql数据库中

利用mysql插件 pymysql；写insert语句直接插入到数据库

安装：pip install pymysql。

代码：excute_sql方法是执行更新，插入操作。get_datasset方法是查询。

#coding:utf-8
importpymysql.cursors

defexecute_sql(sql):
conn=pymysql.connect(host='127.0.0.1',port=3306,user='root',passwd='123456',db='db',charset="utf8")
try:
withconn.cursor()ascursor:
cursor.execute(sql)
conn.commit()
finally:
conn.close()
defget_dataset(sql):
conn=pymysql.connect(host='127.0.0.1',port=3306,user='root',passwd='123456',db='db',charset="utf8")
try:
withconn.cursor()ascursor:
cursor.execute(sql)
returncursor.fetchall()
finally:
conn.close()

8. python爬取数据后储存数据到mysql数据库后如何覆盖旧

python爬取数据后储存数据到mysql数据库后添加新数缺基卜据覆盖旧。
1、先根据PRIMARY_KEY或UNIQUE字段查询库里是否存在数据（select）。
2、如果存在数据锋蚂，则更改许要更改的字段（update）。
3、如果不粗在数据，则进行添伏穗加新数据（insert）。