❶ celery 任务突然不执行是为什么
node-celery for Node，还有nodejs实现的node-celery和一个php实现的客户端，这为高可用性和横向扩展提供了便利。 Celery是用python语言实现的，但是可以使用任何语言实现其协议。除了python以外。 Celery通过消息进行通信，通常通过一个中间人celery 任务突然不执行是为什么
❷ Python 异步任务队列Celery 使用
在 Python 中定义 Celery 的时候，我们要引入 Broker，中文翻译过来就是“中间人”的意思。在工头(生产者)提出任务的时候，把所有的任务放到 Broker 里面，在 Broker 的另外一头，一群码农(消费者)等着取出一个个任务准备着手做。这种模式注定了整个系统会是个开环系统，工头对于码农们把任务做的怎样是不知情的。所以我们要引入 Backend 来保存每次任务的结果。这个 Backend 也是存储任务的信息用的，只不过这里存的是那些任务的返回结果。我们可以选择只让错误执行的任务返回结果到 Backend，这样我们取回结果，便可以知道有多少任务执行失败了。
其实现架构如下图所示：
可以看到，Celery 主要包含以下几个模块：
celery可以通过pip自动安装。
broker 可选择使用RabbitMQ/redis，backend可选择使用RabbitMQ/redis/MongoDB。RabbitMQ/redis/mongoDB的安装请参考对应的官方文档。
------------------------------rabbitmq相关----------------------------------------------------------
官网安装方法： http://www.rabbitmq.com/install-windows.html
启动管理插件：sbin/rabbitmq-plugins enable rabbitmq_management 启动rabbitmq：sbin/rabbitmq-server -detached
rabbitmq已经启动，可以打开页面来看看 地址： http://localhost:15672/#/
用户名密码都是guest 。进入可以看到具体页面。 关于rabbitmq的配置，网上很多 自己去搜以下就ok了。
------------------------------rabbitmq相关--------------------------------------------------------
项目结构如下：
使用前，需要三个方面：celery配置，celery实例，需执行的任务函数，如下：
Celery 的配置比较多，可以在 官方配置文档： http://docs.celeryproject.org/en/latest/userguide/configuration.html 查询每个配置项的含义。
当然，要保证上述异步任务and下述定时任务都能正常执行，就需要先启动celery worker，启动命令行如下:
需 启动beat ，执行定时任务时, Celery会通过celery beat进程来完成。Celery beat会保持运行, 一旦到了某一定时任务需要执行时, Celery beat便将其加入到queue中. 不像worker进程, Celery beat只需要一个即可。而且为了避免有重复的任务被发送出去，所以Celery beat仅能有一个。
命令行启动：
如果你想将celery worker/beat要放到后台运行，推荐可以扔给supervisor。
supervisor.conf如下：
❸ python 使用celery为了解决什么业务问题
Celery是一个专注于实时处理和任务调度的分布式任务队列。所谓任务就是消息，消息中的有效载荷中包含要执行任务需要的全部数据。
使用Celery的常见场景如下：
1. Web应用。当用户触发的一个操作需要较长时间才能执行完成时，可以把它作为任务交给Celery去异步执行，执行完再返回给用户。这段时间用户不需要等待，提高了网站的整体吞吐量和响应时间。
2. 定时任务。生产环境经常会跑一些定时任务。假如你有上千台的服务器、上千种任务，定时任务的管理很困难，Celery可以帮助我们快速在不同的机器设定不同种任务。
3. 同步完成的附加工作都可以异步完成。比如发送短信/邮件、推送消息、清理/设置缓存等。
Celery还提供了如下的特性：
1. 方便地查看定时任务的执行情况，比如执行是否成功、当前状态、执行任务花费的时间等。
2. 可以使用功能齐备的管理后台或者命令行添加、更新、删除任务。
3. 方便把任务和配置管理相关联。
4. 可选多进程、Eventlet和Gevent三种模式并发执行。
5. 提供错误处理机制。
- 提供多种任务原语，方便实现任务分组、拆分和调用链。
- 支持多种消息代理和存储后端。