python树操作库

㈠ python构造决策树要调用什么包

调用这个包：

sklearn.tree

sklearn(scikit-learn)可以去http://www.lfd.uci.e/~gohlke/pythonlibs/#scikit-learn下载，解压后放入C:Python27Libsite-packages直接使用。需要用同样的方法额外下载numpy和scipy包，不然会报错。

例子：

fromsklearn.datasetsimportload_iris
fromsklearn.model_selectionimportcross_val_score
fromsklearn.
clf=DecisionTreeClassifier(random_state=0)
iris=load_iris()
cross_val_score(clf,iris.data,iris.target,cv=10)

㈡ 求一个python的三叉树算法

这是网络上的一个版本，我自己做了一点修改，这是一个n叉树，希望对你有所帮助

#!/usr/bin/python
#-*-coding:utf-8-*-
'''
Createdon2014-3-26

@author:qcq
'''

#==============================================================================
#tree.py:
#==============================================================================
#--
#$Revision:1.7$
#$Date:2000/03/2922:36:12$
#modifiedbyqcqin2014/3/27
#modifiedbyqcqin2014/4/23增加了遍历树的非递归版本的广度优先和深度优先
#--

#================================================================
#Contents
#----------------------------------------------------------------
#classTree:Genericn-arytreenodeobject
#classNodeId:Representsthepathtoanodeinann-arytree
#----------------------------------------------------------------

#importstring


classTree:
"""Genericn-arytreenodeobject

Childrenareadditive;noprovisionfordeletingthem.
:0forthefirst
childadded,1forthesecond,andsoon.

modifiedbyqcqin2014/3/27.

Exports:
Tree(parent,value=None)Constructor
.parentIfthisistherootnode,None,otherwise
theparent'sTreeobject.
.childListListofchildren,zeroormoreTreeobjects.
.valueValuepassedtoconstructor;canbeanytype.
.birthOrderIfthisistherootnode,0,otherwisethe
indexofthischildintheparent's.childList
.nChildren()Returnsthenumberofself'schildren.
.nthChild(n)Returnsthenthchild;raisesIndexErrorif
nisnotavalidchildnumber.
.fullPath():.
.nodeId():ReturnspathtoselfasaNodeId.
"""


#---Tree.__init__---

def__init__(self,parent,value=None):
"""ConstructorforaTreeobject.

[if(parentisNoneoraTreeobject)->
if(parentisNone)->
,nochildren,
andvalue(value)
else->

ofparent(parent)andnochildren,andvalue(value)
]
"""
#--1--
self.parent=parent
self.value=value
self.childList=[]

#--2--
#-[if(parentisNone)->
#self.birthOrder:=0
#else->
#parent:=
#self.birthOrder:=sizeofparent's.childList
#-]
ifparentisNone:
self.birthOrder=0
else:
self.birthOrder=len(parent.childList)
parent.childList.append(self)


#---Tree.nChildren---

defnChildren(self):
"""[
]
"""
returnlen(self.childList)


#---Tree.nthChild---

defnthChild(self,n):
"""[if(nisaninteger)->
if(0<=n<(numberofself'schildren)->
returnself's(n)thchild,countingfrom0
else->
raiseIndexError
]
"""
returnself.childList[n]


#---Tree.fullPath---

deffullPath(self):
""".

[returnasequence[c0,c1,...,ci]suchthatselfis
root.nthChild(c0).nthChild(c1).....nthChild(ci),or
anemptylistifselfistheroot]
"""

#--1--
result=[]
parent=self.parent
kid=self

#--2--
#[result+:=childnumbersfromparenttoroot,in
#reverseorder]
whileparent:
result.insert(0,kid.birthOrder)
parent,kid=parent.parent,parent

#--3--
returnresult


#---Tree.nodeId---

defnodeId(self):
""".
"""
#--1--
#[fullPath:=sequence[c0,c1,...,ci]suchthatselfis
#root.nthChild(c0).nthChild(c1).....nthChild(ci),or
#anemptylistifselfistheroot]
fullPath=self.fullPath()

#--2--
returnNodeId(fullPath)

defequals(self,node):
'''
'''
returnself.value==node.value

#===========================================================================
#deletethenodefromthetree
#===========================================================================
defdelete(self):
ifself.parentisNone:
return
else:
#temp=self.birthOrder
'''
ifdeletethemiddletreeobject,
.
'''
self.parent.childList.remove(self.parent.childList[self.birthOrder])
fori,jinzip(range(self.birthOrder+1,self.parent.nChildren()),self.parent.childList[self.birthOrder+1:]):
j.birthOrder=j.birthOrder-1


defupdate(self,value):
'''

'''
self.value=value

def__str__(self):
return"The%dchildwithvalue%d"%(self.birthOrder,self.value)#-----classNodeId-----

classNodeId:
""".

Exports:
NodeId(path):
[->
-id]
.path:[aspassedtoconstructor]
.__str__():[returnselfasastring]
.find(root):
[ifrootisaTreeobject->

treerootedat(root)->
returnthe.valueofthatnode
else->
returnNone]
.isOnPath(node):
[ifnodeisaTreeobject->
->
return1
else->
return0]
"""

#---NodeId.__init__---

def__init__(self,path):
"""ConstructorfortheNodeIdobject
"""
self.path=path


#---NodeId.__str__---

def__str__(self):
"""Returnselfindisplayableform
"""

#--1--
#[L:=alistoftheelementsofself.pathconvertedtostrings]
L=map(str,self.path)

#--2--
#["/"]
returnstring.join(L,"/")


#---NodeId.find---

deffind(self,node):
"""
"""
returnself.__reFind(node,0)


#---NodeId.__reFind---

def__reFind(self,node,i):
"""Recursivenodefindingroutine.Startsatself.path[i:].

[if(nodeisaTreeobject)
and(0<=i<=len(self.path))->
ifi==len(self.path)->
returnnode'svalue
elseifself.path[i:]describesapathfromnode
tosometreeobjectT->
returnT
else->
returnNone]
"""

#--1--
ifi>=len(self.path):
returnnode.value#We'rethere!
else:
childNo=self.path[i]

#--2--
#[->
#child:=thatchildnode
#else->
#returnNone]
try:
child=node.nthChild(childNo)
exceptIndexError:
returnNone

#--3--
#[if(i+1)==len(self.path)->
#returnchild
#elseifself.path[i+1:]describesapathfromnodeto
#sometreeobjectT->
#returnT
#else->
#returnNone]
returnself.__reFind(child,i+1)


#---NodeId.isOnPath---

defisOnPath(self,node):
"""Isself'spathtoorthroughthegivennode?
"""

#--1--
#[nodePath:=pathlistfornode]
nodePath=node.fullPath()

#--2--
#[ifnodePathisaprefixof,oridenticaltoself.path->
#return1
#else->
#return0]
iflen(nodePath)>len(self.path):
return0#Nodeisdeeperthanself.path

foriinrange(len(nodePath)):
ifnodePath[i]!=self.path[i]:
return0#Nodeisadifferentroutethanself.path

return1

㈢ 关于python编程决策树的问题，有没有大神来解答。。。

有一本《集体智慧编程》的书，里面有详细的讲解，而且有python的示例代码。

建议你看看。

㈣ Python中的树你知道吗

树与二叉树

在了解二叉树之前，我们要先了解树的一些概念，方便我们对二叉树的理解。

什么是树？

树(英语:tree)是一种抽象数据类型(ADT)或是实作这种抽象数据类型的数据结构,用来模拟具有树状结构性质的数据集合。

它是由n(n>=1)个有限节点组成一个具有层次关系的集合。把它叫做“树”是因为它看起来像一棵倒挂的树,也就是说它是根朝上,而叶朝下的。它具有以下的特点:

每个节点有零个或多个子节点;

没有父节点的节点称为根节点;

每一个非根节点有且只有一个父节点;

除了根节点外,每个子节点可以分为多个不相交的子树;

树的术语：

节点的度: 一个节点含有的子树的个数称为该节点的度;

树的度: 一棵树中,最大的节点的度称为树的度;

根结点： 树的最顶端的节点，继续往下分为子节点

父节点： 子节点的上一层为父节点

兄弟节点： 具有同一个父节点的节点称为兄弟节点

叶子节点/终端节点： 不再有子节点的节点为叶子节点

二叉树：

二叉树是树的特殊一种，具有如下特点：

每个节点最多有两个子树，节点的度最大为2

左子树和右子树是有顺序的，次序不能颠倒

即是某节点只有一个子树，也要区分左右子树

二叉树的性质：

在非空二叉树的第i层，最多有2i-1个节点(i>=1)

在深度为K的二叉树上最多有2k-1个节点(k>.1)

对于任意一个非空的二叉树，如果叶子节点个数为n0，度数为2的节点数为n2，则有n0=n2+1

推倒过程：在一棵二叉树中，除了叶子节点（度为0）外，就剩下度为2(n2)和度为1(n1)的节点了。则树的节点总数为T = n0 + n1 + n2；在二叉树中节点总数为T，而连线总数为T-1 = 2*n2 + n1，所以就有：n0 + n1 + n2 - 1 = 2 *n2 + n1，得到n0=n2+1。

特殊的二叉树

满二叉树

在二叉树中除了叶子节点，其他所有节点的度为2，且所有的叶子节点都在同一层上，这样的二叉树成为满二叉树。

满二叉树的特点：

叶子节点只能出现在最下一层

非叶子节点度数一定为2

在同样深度的二叉树中，满二叉树的节点个数最多，叶子节点数最多

完全二叉树

如果二叉树中除去最后一层叶子节点后为满二叉树，且最后一层的叶子节点依次从左到右分布，则这样的二叉树称为完全二叉树

完全二叉树的特点：

叶子节点一般出现在最下一层，如果倒数第二层出现叶子节点，一定出现在右部连续位置

最下层叶子节点一定集中在左部连续位置

同样节点的二叉树，完全二叉树的深度最小（满二叉树也对）

小例题：

某完全二叉树共有200个节点，该二叉树中共有（）个叶子节点？

解：n0 + n1 + n2 = 200， 其中n0 = n2 + 1，n1 = 0或者1 （n1=1，出现在最下一层节点数为奇数，最下一层节点数为偶数，则n1=0）， 因为n0为整数，所以最后算得n0 = 100。

完全二叉树的性质：

具有n个节点的完全二叉树的深度为log2n+1。log2n结果取整数部分。

如果有一棵有n个节点的完全二叉树的节点按层次序编号，对任一层的节点i(1 <= i <= n)

1. 如果i=1，则节点是二叉树的根，无父节点，如果i>1,则其父节点为i/2，向下取整

2. 如果2*1>n，那么节点i没有左孩子，否则其左孩子为2i

3. 如果2i+1>n那么节点没有右孩子，否则右孩子为2i+1

验证：

第一条：

当i=1时，为根节点。当i>1时，比如结点为7，他的双亲就是7/2= 3；结点9双亲为4.

第二条：

结点6,62 = 12>10，所以结点6无左孩子，是叶子结点。结点5，52 = 10，左孩子是10,结点4，为8.

第三条：

结点5，2*5+1>10,没有右孩子，结点4，则有右孩子。

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