1. python 入门书籍有哪些推荐
1、Python基础教程:是经典的Python入门教程书籍,本书层次鲜明,结构严谨。这本书既适合初学者夯实基础,又能帮助Python程序员提升技能,即使是Python方面的技术专家,也能从书里找到实用性极强的内容。
2、Python数据分析(Python for data analysis):该书介绍了ipython 、notebook、Numpy、Scipy和Pandas包的使用等知识点,只要读者掌握了python的基本语法就可以学习,对于提升学习Python十分有效。
3、Python 3程序开发指南:讲述了构成Python语言的8个关键要素,分为不同章节对其进行了详尽的阐述,包括数据类型、控制结构与函数、模块、文件处理、调试、进程与线程、网络、数据库、正则表达式、GUI程序设计等各个方面。适合作为Python语言教科书使用。
4、Python数据分析与挖掘实战:本书的基础部分介绍的详细且全面,是一本Python入门书,在后段中的Demo也很贴近实战,并且介绍了使用Python进行数据挖掘的详细案例,数据和代码都可以下载,有极强的实用性。
5、Python Cookbook:本书介绍了Python在各个领域中的一些技巧和方法,从最基本的字符、文件序列、字典和排序,到进阶的面向对象编程、数据库和数据持久化、 XML处理和Web编程,再到高级和抽象的描述符、装饰器、元类、迭代器和生成器,均有涉及。
2. Python未来前景到底怎么样
Python前景还是很不错的,尤其是我国在大力发展人工智能的情况下,Python的就业岗位也比较多,所以你不用担心。
Python的就业方向:
① web开发
豆瓣、知乎、拉勾网等都是用的Python,web开发在国内的发展也非常好,因为Python的web开发框架是最大的一个优势,如果你用Python搭建一个网站只需要几行的代码就可以搞定,非常简洁;
② 数据挖分析
Python所拥有的完整的生态环境十分有利于进行数据分析处理,比如,"大数据"分析所需要的分布式计算、数据可视化、数据库操作等,都可以通过Python中的十分成熟的模块完成;
③ 自动化测试
Python在自动化测试方面占着一大半天,有丰富的第三方库,满足接口测试、单元测试、web自动化和APP自动化、性能测试......几乎涵盖了所有的测试方面;
④ 网络爬虫
最早用Python做网络爬虫的是谷歌,Python做爬虫非常容易上手,市场占有率比较大,现在公司基本做爬虫的都是用Python来做的;
⑤ 人工智能
人工智能的发展潜力和前途就不说了吧,这个都是大家都知道的东西,但是目前的话,人工智能方面的工作对学历要求比较高,但肯定是最具有发展潜力的方向了;
⑥ 自动化运维
最开始一批学习Python的人,就是运维和测试的在职人员,因为Python对于他们的工作起到很大的作用,因为使用Python脚本进行批量化的文件部署和运行调整都成了Linux服务器上很不错的选择;
Python的就业方向这么多,有一个会适合你的!
3. no Python3.10 installation wasdetected什么意思
no Python3.10 installation wasdetected的意思是:没有检测到 python3.10安装 python3.10
如何测试安装成功?
选择 开始 - Python3.10 - IDLE(python GUI)打开以后,你会看到一个交互式的IDLE,也就是输入的前边有>>>然后输入 print ('Hello World') 回车如果显示出的效果为:>>> print ('Hello World')Hello World那么恭喜你,安装成功了。
Python由荷兰数学和计算机科学研究学会的Guido van Rossum 于1990 年代初设计,作为一门叫做ABC语言的替代品。
Python提供了高效的高级数据结构,还能简单有效地面向对象编程。
Python语法和动态类型,以及解释型语言的本质,使它成为多数平台上写脚本和快速开发应用的编程语言, 随着版本的不断更新和语言新功能的添加,逐渐被用于独立的、大型项目的开发。
Python解释器易于扩展,可以使用C或C++(或者其他可以通过C调用的语言)扩展新的功能和数据类型。 Python 也可用于可定制化软件中的扩展程序语言。Python丰富的标准库,提供了适用于各个主要系统平台的源码或机器码。
2021年10月,语言流行指数的编译器Tiobe将Python加冕为最受欢迎的编程语言,20年来首次将其置于Java、C和JavaScript之上。
4. python图形界面开发用什么
作为Python开发者,你迟早都会用到图形用户界面来开发应用。本文将推荐一些 Python GUI 框架,希望对你有所帮助。Python 的 UI 开发工具包 Kivy(推荐学习:Python视频教程)
Kivy是一个开源工具包能够让使用相同源代码创建的程序能跨平台运行。它主要关注创新型用户界面开发,如:多点触摸应用程序。Kivy还提供一个多点触摸鼠标模拟器。当前支持的平台包括:Linux、Windows、Mac OS X和Android。
Kivy拥有能够处理动画、缓存、手势、绘图等功能。它还内置许多用户界面控件如:按纽、摄影机、表格、Spder和树形控件等。
Python 的 GUI 开发工具 Flexx
Flexx 是一个纯 Python 工具包,用来创建图形化界面应用程序。其使用 Web 技术进行界面的渲染。你可以用 Flexx 来创建桌面应用,同时也可以导出一个应用到独立的 HTML 文档。因为使用纯 Python 开发,所以 Flexx 是跨平台的。只需要有 Python 和浏览器就可以运行。如果是使用桌面模式运行,推荐使用 Firefox 。
Qt库的Python绑定 PyQt
PyQt是Qt库的Python版本。PyQt3支持Qt1到Qt3。 PyQt4支持Qt4。它的首次发布也是在1998年,但是当时它叫 PyKDE,因为开始的时候SIP和PyQt没有分开。PyQt是用SIP写的。PyQt 提供 GPL版和商业版。
Python图形开发包 wxPython
wxPython 是 Python 语言的一套优秀的 GUI 图形库,允许 Python 程序员很方便的创建完整的、功能键全的 GUI 用户界面。 wxPython 是作为优秀的跨平台 GUI 库 wxWidgets 的 Python 封装和 Python 模块的方式提供给用户的。
就如同Python和wxWidgets一样,wxPython也是一款开源软件,并且具有非常优秀的跨平台能力,能够运行在32位windows、绝大多数的Unix或类Unix系统、Macintosh OS X上。
Tk图形用户界面 Tkinter
Tkinter(也叫Tk接口)是Tk图形用户界面工具包标准的Python接口。Tk是一个轻量级的跨平台图形用户界面(GUI)开发工具。Tk和Tkinter可以运行在大多数的Unix平台、Windows、和Macintosh系统。
Tkinter 由一定数量的模块组成。Tkinter位于一个名为_tkinter(较早的版本名为tkinter)的二进制模块中 。Tkinter包含了对Tk的低 级接口模块,低级接口并不会被应用级程序员直接使用,通常是一个共享库(或DLL),但是在一些情况下它也被Python解释器静态链接。
Pywin32
Windows Pywin32允许你像VC一样的形式来使用PYTHON开发win32应用。代码风格可以类似win32 sdk,也可以类似MFC,由你选择。如果你仍不放弃vc一样的代码过程在python下,那么这就是一个不错的选择。
Python图形界面开发包 PyGTK
PyGTK让你用Python轻松创建具有图形用户界面的程序.底层的GTK+提供了各式的可视元素和功能,如果需要,你能开发在GNOME桌面系统运行的功能完整的软件.
PyGTK真正具有跨平台性,它能不加修改地,稳定运行各种操作系统之上,如Linux,Windows,MacOS等.除了简单易用和快速的原型开发能力外,PyGTK还有一流的处理本地化语言的独特功能.
用python快速开发绚丽桌面程序 pyui4win
pyui4win是一个开源的采用自绘技术的界面库。支持C++和python。用它可以很容易实现QQ和360安全卫士这样的绚丽界面。而且,pyui4win有所见即所得界面设计器,让C++开发人员和python开发人员直接用
设计工具设计界面,而不用关心界面如何生成和运行,可以显着缩短界面开发时间。在pyui4win中,界面甚至可以完全交给美工去处理,开发人员可以只负责处理业务逻辑,把开发人员彻底从繁杂的界面处理中解放出来。
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5. 学习python有什么好的用处
1. Python易于学习
相较于其它编程语言而言,Python更容易一些。Python 的语言没有多少仪式化的东西,所以就算不是一个 Python 专家,你也能读懂它的代码。我的经验是,通过实例来学习和教授 Python要比采取同样的方式去接触比方说 Ruby 或者 Perl 更加容易,因为 Python 的语法里面条条框框以及特殊的处理场景要少得多。 它所专注的并非语言表现的丰富程度,而是你想要用你的代码完成什么。
2. 它能用少量的代码构建出很多功能
Python 能带给所有开发者一种快速的学习体验。通过实践,你可以在最多两天之内轻松实现一个具备基础功能的游戏。另外一些让 Python 成为一门引人注目的编程语言的因素就是它的可读性和高效性。
3. Python 多才多艺
Python应用场景广泛,可被应用于如今你所能想得到的相当多的软件开发和操作场景,目前已广泛应用于人工智能、云计算开发、大数据开发、数据分析、科学运算、网站开发、爬虫、自动化运维、自动化测试、游戏开发等领域,因此,只需要你将 Python 了解得更加深入一点点,就能让你具备可以适应范围更宽泛的工作角色的技能。
4. Python 拥有最成熟的程序包资源库之一
Python 以 PyPI为其后盾, 这是一个拥有超过 85,000 个Python 模块和脚本的资源库,你拿过来就立马可以使用。这些模块向你的本地 Python 环境分发已经预先打包好的功能,可以用来解决各种诸如数据库处理、计算机视觉实现、数据分析以及构建 REST 风格的 web 服务等问题。
5. Python 是跨平台且开源的
Python 可以跨平台运行,并且已经开放源代码超过20年的时间了,如果你需要代码能同时在Linux,Windows 以及 macOS 上跑起来,Python 就能满足要求。此外,有数十年的修修补补以及不断完善做后盾,可以确保你能够随心所欲地运行自己的代码。
6. Python 很灵活
有一些Python同其它编程语言集成在一起的稳定实现。
CPython, 同 C 集成的版本;
Jython, 同 Java 集成的Python版本;
IronPython, 被设计用来兼容 .Net 和 C#;
PyObjc, ObjectiveC 工具下的 Python 写法;
RubyPython, 同 Ruby 集成的 Python 版本。
并没有很多的语言能提供像 Python 这样的多样性和简洁性; 能持续努力演进并让社区繁荣好几十年的就更少了。无论你是编码新手还是能信手写就脚本的大师,都需要了解一下 Python。
6. windows怎么安装python
工具/原料
电脑一台
python安装包
方法/步骤
1、首先下载python安装包: