python做图像压缩仿真

⑴ python reportlab库之Canvas

在上一篇 《Python reportlab库之hello world》 中我们演示了简单Demo，在Demo中使用Canvas对象。

本篇文章将简单介绍一下Canvas对象，首先我先来看看Canvas的构造函数

filename 参数控制最终PDF文件的名称
pagesize 参数有width和巧行height两个参数，canvas默认的大小是A4纸（美国标志信件采用的就是A4）,具体demo如下

运行效果

bottomup 参数用于切换坐标系。一些系统把(0,0)坐标设置在底部左侧。 bottomup 未来可能会被移除。

pageCompression 选择是否压缩每个页面。默认的页面是不被压缩的，因为压缩会影响文件处理速度。如果 pageCompression =1，那么文件将被压缩到最小，但生成时间也会被延长。注意，图片总是会被压缩。如果您有闹芦大量的文章和矢量图像会造成文件过大，使用 pageCompression 参数将有效减少文件体积。

encoding 参数在2.0版本上已经省略了，大家基本上可以忽略这个参数。

verbosity 参数参数确定打印多少日志信息。默认情况下， verbosity 为0。如果值液宽带为1，您将得到生成文档是的日志信息。数值越高可能会在未来产生更多的日志输出。

encrypt 参数决定文档是否加密。默认情况下，文档是不加密的。

⑵ 花了2万多买的Python70个项目，现在分享给大家，练手进厂靠它了

前言：

不管学习哪门语言都希望能做出实际的东西来，这个实际的东西当然就是项目啦，不用多说大家都知道学编程语言一定要做项目才行。

这里整理了70个Python实战项目列表，都有完整且详细的教程，你可以从中选择自己想做的项目进行参考学习练手，你也可以从中寻找灵感去做自己的项目。

1、【Python 图片转字符画】

2、【200行Python代码实现2048】

3、【Python3 实现火车票查询工具】

4、【高德API+Python解决租房问题 】

5、【Python3 色情图片识别】

6、【Python 破解验证码】

7、【Python实现简单的Web服务器】

8、【pygame开发打飞机 游戏 】

9、【Django 搭建简易博客】

10、【Python基于共现提取《釜山行》人物关系】

11、【基于scrapy爬虫的天气数据采集(python)】

12、【Flask 开发轻博客】

13、【Python3 图片隐写术】

14、【Python 实现简易 Shell】

15、【使用 Python 解数学方程】

16、【PyQt 实现简易浏览器】

17、【神经网络实现手写字符识别系统 】

18、【Python 实现简单画板】

19、【Python实现3D建模工具】

20、【NBA常规赛结果预测——利用Python进行比赛数据分析】

21、【神经网络实现人脸识别任务】

22、【Python文本解析器】

23、【Python3 & OpenCV 视频转字符动画】

24、【Python3 实现淘女郎照片爬虫 】

25、【Python3实现简单的FTP认证服务器】

26、【基于 Flask 与 MySQL 实现番剧推荐系统】

27、【Python 实现端口扫描器】

28、【使用 Python 3 编写系列实用脚本】

29、【Python 实现康威生命 游戏 】

30、【川普撞脸希拉里(基于 OpenCV 的面部特征交换) 】

31、【Python 3 实现 Markdown 解析器】

32、【Python 气象数据分析 -- 《Python 数据分析实战》】

33、【Python实现键值数据库】

34、【k-近邻算法实现手写数字识别系统】

35、【ebay在线拍卖数据分析】

36、【Python 实现英文新闻摘要自动提取 】

37、【Python实现简易局域网视频聊天工具】

38、【基于 Flask 及爬虫实现微信 娱乐 机器人】

39、【Python实现Python解释器】

40、【Python3基于Scapy实现DDos】

41、【Python 实现密码强度检测器】

42、【使用 Python 实现深度神经网络】

43、【Python实现从excel读取数据并绘制成精美图像】

44、【人机对战初体验:Python基于Pygame实现四子棋 游戏 】

45、【Python3 实现可控制肉鸡的反向Shell】

46、【Python打造漏洞扫描器 】

47、【Python应用马尔可夫链算法实现随机文本生成】

48、【数独 游戏 的Python实现与破解】

49、【使用Python定制词云】

50、【Python开发简单计算器】

51、【Python 实现 FTP 弱口令扫描器】

52、【Python实现Huffman编码解压缩文件】

53、【Python实现Zip文件的暴力破解 】

54、【Python3 智能裁切图片】

55、【Python实现网站模拟登陆】

56、【给Python3爬虫做一个界面.妹子图网实战】

57、【Python 3 实现图片转彩色字符】

58、【自联想器的 Python 实现】

59、【Python 实现简单滤镜】

60、【Flask 实现简单聊天室】

61、【基于PyQt5 实现地图中定位相片拍摄位置】

62、【Python实现模板引擎】

63、【Python实现遗传算法求解n-queens问题】

64、【Python3 实现命令行动态进度条】

65、【Python 获取挂号信息并邮件通知】

66、【Python实现java web项目远端自动化更新部署】

67、【使用 Python3 编写 Github 自动周报生成器】

68、【使用 Python 生成分形图片】

69、【Python 实现 Redis 异步客户端】

70、【Python 实现中文错别字高亮系统】

最后：

以上项目列表希望可以给你在Python学习中带来帮助~

获取方式：转发 私信“1”

⑶ python的pillow库怎么使用

Pillow是Python里的图像处理库（PIL：Python Image Library），提供了了广泛的文件格式支持，强大的图像处理能力，主要包括图像储存、图像显示、格式转换以及基本的图像处理操作等。

1）使用 Image 类
PIL最重要的类是 Image class, 你可以通过多种方法创建这个类的实例；你可以从文件加载图像，或者处理其他图像, 或者从 scratch 创建。

要从文件加载图像，可以使用open( )函数，在Image模块中：

[python]view plain

• >>>fromPILimportImage

• >>>im=Image.open("E:/photoshop/1.jpg")

加载成功后，将返回一个Image对象，可以通过使用示例属性查看文件内容：

[python]view plain

• >>>print(im.format,im.size,im.mode)

• ('JPEG',(600,351),'RGB')

• >>>

format这个属性标识了图像来源。如果图像不是从文件读取它的值就是None。size属性是一个二元tuple，包含width和height（宽度和高度，单位都是px）。mode属性定义了图像bands的数量和名称，以及像素类型和深度。常见的modes 有 “L” (luminance) 表示灰度图像, “RGB” 表示真彩色图像, and “CMYK” 表示出版图像。
如果文件打开错误，返回IOError错误。
只要你有了 Image 类的实例，你就可以通过类的方法处理图像。比如，下列方法可以显示图像：

[python]view plain

• im.show()

2）读写图像
PIL 模块支持大量图片格式。使用在 Image 模块的 open() 函数从磁盘读取文件。你不需要知道文件格式就能打开它，这个库能够根据文件内容自动确定文件格式。要保存文件，使用 Image 类的 save() 方法。保存文件的时候文件名变得重要了。除非你指定格式，否则这个库将会以文件名的扩展名作为格式保存。

加载文件，并转化为png格式：

[python]view plain

• "PythonImageLibraryTest"

• fromPILimportImage

• importos

• importsys

• forinfileinsys.argv[1:]:

• f,e=os.path.splitext(infile)

• outfile=f+".png"

• ifinfile!=outfile:

• try:

• Image.open(infile).save(outfile)

• exceptIOError:

• print("Cannotconvert",infile)

save() 方法的第二个参数可以指定文件格式。
3）创建缩略图

缩略图是网络开发或图像软件预览常用的一种基本技术，使用Python的Pillow图像库可以很方便的建立缩略图，如下：

[python]view plain

• #createthumbnail

• size=(128,128)

• forinfileinglob.glob("E:/photoshop/*.jpg"):

• f,ext=os.path.splitext(infile)

• img=Image.open(infile)

• img.thumbnail(size,Image.ANTIALIAS)

• img.save(f+".thumbnail","JPEG")

上段代码对photoshop下的jpg图像文件全部创建缩略图，并保存，glob模块是一种智能化的文件名匹配技术，在批图像处理中经常会用到。
注意：Pillow库不会直接解码或者加载图像栅格数据。当你打开一个文件，只会读取文件头信息用来确定格式，颜色模式，大小等等，文件的剩余部分不会主动处理。这意味着打开一个图像文件的操作十分快速，跟图片大小和压缩方式无关。

4）图像的剪切、粘贴与合并操作

Image 类包含的方法允许你操作图像部分选区，PIL.Image.Image.crop 方法获取图像的一个子矩形选区，如：

[python]view plain

• #crop,pasteandmerge

• im=Image.open("E:/photoshop/lena.jpg")

• box=(100,100,300,300)

• region=im.crop(box)

矩形选区有一个4元元组定义，分别表示左、上、右、下的坐标。这个库以左上角为坐标原点，单位是px，所以上诉代码复制了一个 200x200 pixels 的矩形选区。这个选区现在可以被处理并且粘贴到原图。

[python]view plain

• region=region.transpose(Image.ROTATE_180)

• im.paste(region,box)

当你粘贴矩形选区的时候必须保证尺寸一致。此外，矩形选区不能在图像外。然而你不必保证矩形选区和原图的颜色模式一致，因为矩形选区会被自动转换颜色。

5）分离和合并颜色通道

对于多通道图像，有时候在处理时希望能够分别对每个通道处理，处理完成后重新合成多通道，在Pillow中，很简单，如下：

[python]view plain

• r,g,b=im.split()

• im=Image.merge("RGB",(r,g,b))

对于split（ ）函数，如果是单通道的，则返回其本身，否则，返回各个通道。
6）几何变换

对图像进行几何变换是一种基本处理，在Pillow中包括resize( )和rotate( )，如用法如下：

[python]view plain

• out=im.resize((128,128))

• out=im.rotate(45)#degreeconter-clockwise

其中，resize( )函数的参数是一个新图像大小的元祖，而rotate( )则需要输入顺时针的旋转角度。在Pillow中，对于一些常见的旋转作了专门的定义：

[python]view plain

• out=im.transpose(Image.FLIP_LEFT_RIGHT)

• out=im.transpose(Image.FLIP_TOP_BOTTOM)

• out=im.transpose(Image.ROTATE_90)

• out=im.transpose(Image.ROTATE_180)

• out=im.transpose(Image.ROTATE_270)

7）颜色空间变换

在处理图像时，根据需要进行颜色空间的转换，如将彩色转换为灰度：

[python]view plain

• cmyk=im.convert("CMYK")

• gray=im.convert("L")

8）图像滤波

图像滤波在ImageFilter 模块中，在该模块中，预先定义了很多增强滤波器，可以通过filter( )函数使用，预定义滤波器包括：

BLUR、CONTOUR、DETAIL、EDGE_ENHANCE、EDGE_ENHANCE_MORE、EMBOSS、FIND_EDGES、SMOOTH、SMOOTH_MORE、SHARPEN。其中BLUR就是均值滤波，CONTOUR找轮廓，FIND_EDGES边缘检测，使用该模块时，需先导入，使用方法如下：

[python]view plain

• fromPILimportImageFilter

• imgF=Image.open("E:/photoshop/lena.jpg")

• outF=imgF.filter(ImageFilter.DETAIL)

• conF=imgF.filter(ImageFilter.CONTOUR)

• edgeF=imgF.filter(ImageFilter.FIND_EDGES)

• imgF.show()

• outF.show()

• conF.show()

• edgeF.show()

除此以外，ImageFilter模块还包括一些扩展性强的滤波器：

• classPIL.ImageFilter.GaussianBlur(radius=2)
  

• Gaussian blur filter.

  参数:

  radius– Blur radius.

• classPIL.ImageFilter.UnsharpMask(radius=2,percent=150,threshold=3)
  

• Unsharp mask filter.

  See Wikipedia’s entry ondigital unsharp maskingfor an explanation of the parameters.

• classPIL.ImageFilter.Kernel(size,kernel,scale=None,offset=0)
  

• Create a convolution kernel. The current version only supports 3x3 and 5x5 integer and floating point kernels.

  In the current version, kernels can only be applied to “L” and “RGB” images.

  参数:

• size– Kernel size, given as (width, height). In the current version, this must be (3,3) or (5,5).

• kernel– A sequence containing kernel weights.

• scale– Scale factor. If given, the result for each pixel is divided by this value. the default is the sum of the kernel weights.

• offset– Offset. If given, this value is added to the result, after it has been divided by the scale factor.

• classPIL.ImageFilter.RankFilter(size,rank)
  

• Create a rank filter. The rank filter sorts all pixels in a window of the given size, and returns therank‘th value.

  参数:

• size– The kernel size, in pixels.

• rank– What pixel value to pick. Use 0 for a min filter,size*size/2for a median filter,size*size-1for a max filter, etc.

• classPIL.ImageFilter.MedianFilter(size=3)
  

• Create a median filter. Picks the median pixel value in a window with the given size.

  参数:

  size– The kernel size, in pixels.

• classPIL.ImageFilter.MinFilter(size=3)

• Create a min filter. Picks the lowest pixel value in a window with the given size.

  参数:

  size– The kernel size, in pixels.

• classPIL.ImageFilter.MaxFilter(size=3)

• Create a max filter. Picks the largest pixel value in a window with the given size.

  参数:

  size– The kernel size, in pixels.

• classPIL.ImageFilter.ModeFilter(size=3)

• Create a mode filter. Picks the most frequent pixel value in a box with the given size. Pixel values that occur only once or twice are ignored; if no pixel value occurs more than twice, the original pixel value is preserved.

  参数:

  size– The kernel size, in pixels.

  更多详细内容可以参考：PIL/ImageFilter

9）图像增强

图像增强也是图像预处理中的一个基本技术，Pillow中的图像增强函数主要在ImageEnhance模块下，通过该模块可以调节图像的颜色、对比度和饱和度和锐化等：

[python]view plain

• fromPILimportImageEnhance

• imgE=Image.open("E:/photoshop/lena.jpg")

• imgEH=ImageEnhance.Contrast(imgE)

• imgEH.enhance(1.3).show("30%morecontrast")

图像增强：

• classPIL.ImageEnhance.Color(image)

• Adjust image color balance.

  This class can be used to adjust the colour balance of an image, in a manner similar to the controls on a colour TV set. An enhancement factor of 0.0 gives a black and white image. A factor of 1.0 gives the original image.

• classPIL.ImageEnhance.Contrast(image)

• Adjust image contrast.

  This class can be used to control the contrast of an image, similar to the contrast control on a TV set. An enhancement factor of 0.0 gives a solid grey image. A factor of 1.0 gives the original image.

• classPIL.ImageEnhance.Brightness(image)
  
  

• Adjust image brightness.

  This class can be used to control the brighntess of an image. An enhancement factor of 0.0 gives a black image. A factor of 1.0 gives the original image.

• classPIL.ImageEnhance.Sharpness(image)

• Adjust image sharpness.

  This class can be used to adjust the sharpness of an image. An enhancement factor of 0.0 gives a blurred image, a factor of 1.0 gives the original image, and a factor of 2.0 gives a sharpened image.

图像增强的详细内容可以参考：PIL/ImageEnhance

除了以上介绍的内容外，Pillow还有很多强大的功能：

PIL.Image.alpha_composite(im1,im2)


PIL.Image.blend(im1,im2,alpha)


PIL.Image.composite(image1,image2,mask)
PIL.Image.eval(image,*args)

PIL.Image.fromarray(obj,mode=None)

PIL.Image.frombuffer(mode,size,data,decoder_name='raw',*args)

⑷ Python PIL的斗争与未压缩的16位TIFF图像问题，怎么解决

关于Pillow与PIL

PIL(Python Imaging Library)Python强便图像处理库名气比较支持Python 2.7

PIL官网站：

PillowPIL派支今已经发展比PIL本身更具力图像处理库目前新版本3.0.0

PillowGithub主页：
Pillow文档(应版本v3.0.0)：
Pillow文档文翻译(应版本v2.4.0)：

Python 3.x 安装Pillow

给Python安装Pillow非简单使用pip或easy_install要行代码即

命令行使用PIP安装：
pip install Pillow

或命令行使用easy_install安装：
easy_install Pillow

安装完使用from PIL import Image引用使用库比：
from PIL import Image
im = Image.open("bride.jpg")
im.rotate(45).show()

简单便

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