python2爬虫

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⑵ python爬虫是干嘛的

爬虫技术是一种自动化程序。

爬虫就是一种可以从网页上抓取数据信息并保存的自动化程序，它的原理就是模拟浏览器发送网络请求，接受请求响应，然后按照一定的规则自动抓取互联网数据。

搜索引擎通过这些爬虫从一个网站爬到另一个网站，跟踪网页中的链接，访问更多的网页，这个过程称为爬行，这些新的网址会被存入数据库等待搜索。简而言之，爬虫就是通过不间断地访问互联网，然后从中获取你指定的信息并返回给你。而我们的互联网上，随时都有无数的爬虫在爬取数据，并返回给使用者。

爬虫技术的功能

1、获取网页

获取网页可以简单理解为向网页的服务器发送网络请求，然后服务器返回给我们网页的源代码，其中通信的底层原理较为复杂，而Python给我们封装好了urllib库和requests库等，这些库可以让我们非常简单的发送各种形式的请求。

2、提取信息

获取到的网页源码内包含了很多信息，想要进提取到我们需要的信息，则需要对源码还要做进一步筛选。可以选用python中的re库即通过正则匹配的形式去提取信息，也可以采用BeautifulSoup库（bs4）等解析源代码，除了有自动编码的优势之外，bs4库还可以结构化输出源代码信息，更易于理解与使用。

3、保存数据

提取到我们需要的有用信息后，需要在Python中把它们保存下来。可以使用通过内置函数open保存为文本数据，也可以用第三方库保存为其它形式的数据，例如可以通过pandas库保存为常见的xlsx数据，如果有图片等非结构化数据还可以通过pymongo库保存至非结构化数据库中。

⑶ 为什么写爬虫都喜欢用python

python的脚本特性，python易于配置，对字符的处理也非常灵活，加上python有着丰富的网络抓取模块，所以两者经常联系在一起。
作为一门编程语言而言，python是纯粹的自由软件，以简洁清晰的语法和强制使用空白符进行语句缩进的特点从而深受程序员的喜爱。使用python来完成编程任务的话编写的代码量更少，代码简洁简短可读性更强，一个团队进行开发的时候读别人的代码会更快，开发效率会更高，使工作变得更加高效。
这是一门非常适合开发网络爬虫的编程语言，相比于其他静态编程语言，python抓取网页文档的接口更简洁;相比于其他动态脚本语言，python的urllib2包提供了较为完整的访问网页文档的API。此外，python中有优秀的第三方包可以高效实现网页抓取，并可用极短的代码完成网页的标签过滤功能。这也就是为什么python被叫作爬虫的原因。

⑷ 爬虫的书籍推荐

爬虫的书籍推荐有：《Python网络爬虫从入门到实践（第2版）》、《Web Scraping with Python》、《精通Scrapy网络爬虫》等。

首先，《Python网络爬虫从入门到实践（第2版）》是一本非常适合初学者的书籍。它详细介绍了如何使用Python语言进行网络爬虫的开发，包括爬虫的基本原理、常用的爬虫库如requests、BeautifulSoup等，并且提供了大量的实战案例。这本书以通俗易懂的方式引导读者从零开始，逐步掌握爬虫的核心技术，无论是对于想要快速上手的学生，还是希望在工作中应用爬虫技术的职场人士，都是极佳的选择。

其次，《Web Scraping with Python》则更加侧重于爬虫在数据获取方面的应用。这本书深入探讨了如何使用Python来抓取和解析网页数据，尤其是在处理动态加载和反爬虫机制方面提供了许多实用的技巧和策略。通过阅读这本书，读者将能够了解到如何有效地从网络中提取所需的信息，并将其用于数据分析、机器学习等后续工作。

最后，《精通Scrapy网络爬虫》是针对有一定Python基础的读者所撰写的高级爬虫书籍。Scrapy作为Python中最为强大的爬虫框架之一，其高效、灵活的特性深受开发者喜爱。族笑这本书详细剖析了Scrapy的架构设计和使用方法，包括如何编写高性能的爬虫程序、处理大规模数据爬取、以及如何通过中间件进行扩展等高级主题。对于那些希望进一步提升爬虫技能，处理更橘乎复杂任务的读者来说，这本书无疑是宝贵的参考资料。

这些书籍不仅提供了圆穗悉丰富的理论知识和实战案例，还能够帮助读者建立起完整的爬虫知识体系。无论你是初学者还是资深开发者，都能从中找到适合自己的学习路径和提升方向。

⑸ java和Python哪个适合写爬虫

当然是Python，一般我们都口语化说Python爬虫，爬虫工程师都是用python语言。
Python独特的优势是写爬虫的关键。1)跨平台，对Linux和windows都有不错的支持;2)科学计算、数值拟合：Numpy、Scipy;3)可视化：2d：Matplotlib, 3d: Mayavi2;4)复杂网络：Networkx、scrapy爬虫;5)交互式终端、网站的快速开发。
用Python爬取信息的方法有三种：
1、正则表达式。实现步骤分为五步：1)在tomcat服务器端部署一个html网页;2)使用URL与网页建立联系;3)获取输入流，用于读取网页中的内容;4)建立正则规则;5)将提取到的数据放到集合中。
2、BeautifulSoup。
Beautiful Soup支持各种html解析器，包括python自带的标准库，还有其他的许多第三方库模块。其中一个是lxml parser。借助网页的结构和属性等特性来解析网页的工具，有了它我们不用再去写一些复杂的正则，只需要简单的几条语句就可以完成网页中某个元素的提取。
3、Lxml。Lxml是Python的一个解析库，支持HTML和XML的解析，支持xpath解析方式，而且解析效率非常高。Lxml主要解决三个问题：1)有一个XML文件，如何解析;2)解析后，如果查找、定位某个标签;3)定位后如何操作标签，比如访问属性、文本内容等。
当网页结构简单并且想要避免额外依赖(不需要安装库)，使用正则表达式更为合适。当需要爬取数据量较少时，使用较慢的BeautifulSoup也可以的。当数据量大时，需要追求效益时，Lxml时最好选择。
爬虫是一个比较容易上手的技术，也许你看一篇文档就能爬取单个网页上的数据。但对于大规模爬虫，并不是1*n这么简单，因此很多企业都在高薪招聘Python精英人才。