1. 零基础应该选择学习 java、php、前端 还是 python
这三门当中，首推Java。真的，Python当然是好，但是对于一个新入门的人，最重要的是先找到工作不是吗?而找工作的话，Java无疑是最容易的。相比较PHP与Python而言，Java程序员的岗位需求要大的很多，对于跨行业的人而言，最困难的其实是第一步，那就是如何进入这个行业。如果你连进都进不来，第一份工作迟迟无法开始，那么好好努力，补上数据结构，设计模式，算法设计这些差距就根本无从说起，不是吗?
接着，我来谈谈具体的规划。
1.
了解Java的运行环境。搞清楚path和classpath是干什么的，怎么在命令行进行编译，执行。知道IDE的各个按钮后面真正发生了什么事情。
2.
掌握Java的语法。搞清楚包，接口，类，继承这些基本概念。掌握多态，overwrite，死背下IO的接口，包括InputStream/OutputStream和Writer/Reader，死背下网络编程和GUI编程的接口，背JDBC接口。这一步，推荐的书是《
疯狂Java讲义》。
3.
掌握多线程编程。弄明白ConcurrencyHashMap是怎么实现的，搞清楚synchronized是怎么回事，弄明白为什么要有Runnable接口。
在第二步和第三步掌握到80%的时候，你就可以考虑找工作了。
4. 在工作中体会一下设计模式。推荐《轻量级Java
EE企业应用实战》这本书。看完里面的Decorator，IO接口你再也不会去死记硬背了。用的时候，根据Adaptor和Decorator的命名规则，自己临时推都推得出来。
5. 恶补数据结构。 搞清楚 LinkedList和
ArrayList的实现机制，了解它们的每一个接口的时间复杂度。同样的还有其他容器，Map啊，Set啊，都是一样的。栈，队列，二叉树，图贯穿编程始终，如果这一步你迈不过去，那就只能在低阶程序员里打转。
6.
如果有可能，最好对一些算法设计也有所涉猎。比如动态规则的思路，贪心算法，诸如KMP这种奇妙的算法等。这一步没有数据结构那么重要，学得好当然好，学不好也不用太挫败。
到了这一步，你和科班程序员之间的差距就不大了。可以在工作中独立承担开发任务了。
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7.
进阶，这时候就可以有自己的思考了。Java发展到现在，被用在各种各样的情景之中，说它是应用最广泛的编程语言并不过分。你在打好基础以后，就可以考虑应该向哪个方向发展了。比如服务端的架构，最好能学习一下JavaEE。JEE一直以来，都是让人觉得门槛太高。这个其实可以从Spring入手，搞清楚反射，控制反转，依赖注射都是什么鬼(这些神叨叨的名词其实都是为了解决Java本身不够动态这个缺陷而出现的，这里不展开，我只想提醒的是，这些概念没有什么大不了的东西，不要被爱装逼的家伙吓住了)。还有消息这个东西，还有ORM这个东西，都去搞搞清楚。想一下它们要解决什么问题，再猜一下他们是怎么实现的。我面试的时候发现，其实大多数优秀的开发者，即使以前没思考过这个问题，让他现场设计一下Hibernate，都能设计得差不多。这说明，这些框架性的东没有什么大不了的。有了基础，你也能设计出来。关键是要去动脑筋想。以上是以服务端开发举例，那么对于客户端，你就去思考事件响应机制是如何工作的(这个我不熟悉，就不再多说了)。还可以深入研究一下JVM的源代码，以及其实现机制，了解一下垃圾回收算法等等。
到了这一步，你就可以应聘Java高级开发了。如果运气好，年薪30万是有可能的。保底也要20万了。
8.
架构。到了这一步，你就算是登堂入室，真正迈入高级开发人员了。这一步，你要思考更多的东西，比如，如何处理高并发，如何应对分布式系统，如何提供更健壮的数据服务。到了这一步，那就没有什么可以参考的，现成的东西了。全靠自己的悟性了。那最后能达到什么高度，就不是我这个层次能点评的了。
编程的世界永远向所有热爱编程的人开放，这是一个自由，平等，共享的世界，我始终是这样坚信的。
2. python和php和java的区别
一、python虚拟机没有java强，java虚拟机是java的核心，python的核心是可以很方便地使用c语言函数或c++库。
二、python是全动态性的，可以在运行时自己修改自己的代码，java只能通过变通方法实现。python的变量是动态的，而java的变量是静态的，需要事先声明，所以java ide的代码提示功能优于python ide。
三，python的产生几十年了，几十年前面向过程是主流，所以用python有好多程序用的是面向过程设计方法，很多概念从c语言过来的，class在python中是后加入的，而java是为了实现没有指针的c++（当年com组件用的引用记数，java用的虚拟机），主要采用面向对象的设计方法，很多概念是oop的概念。面向过程，相对简洁直观，但容易设计出面条程序，面向对象，相对抽象优雅，但容易过度抽象。
四，在实际使用的python入门简单，但要学会用python干活，需要再学习python各种库，pyhton的强大在于库，为什么python的库强大，原因是python的库可以用python，c语言,c++等设计，再提供给python使用，所以无论gpu运行，神经网络，智能算法，数据分析，图像处理，科学计算，各式各样的库在等着你用。而java没有python那么多的开源库，很多库是商业公司内部使用，或发布出来只是一个jar包，看不到原始代码。python虚拟机因为编译性没有java的支持的好（或者说故意这么设计的），一般直接使用源码（linux），或源码简单打个包（如pyexe）。
五、python有很多虚拟机实现，如cython,Pyston,pypy,jython, IronPython等等，适合用于业务语言，或插件语言，或面向领域语言，而java因为虚拟机巨大，很少用于插件语言，发布也不方便。
六、java主要用于商业逻辑强的领域，如商城系统，erp，oa,金融，保险等传统数据库事务领域，通过类似ssh框架事务代码，对商业数据库，如oralce,db2,sql server等支持较好，软件工程理念较强，适合软件工程式的多人开发模式。python主要用于web数据分析，科学计算，金融分析，信号分析，图像算法，数学计算，统计分析，算法建模，服务器运维，自动化操作，快速开发理念强，适合快速开发团队或个人敏捷模式。
七、java的商业化公司支持多，如sap,oracle,ibm等，有商业化的容器，中间件，企业框架ejb。python的开源组织支持多，如qt,linux,google,很多开源程序都支持python， 如pyqt,redis,spark等。
八、python用途最多的是脚本，java用途最多的是web，pyhotn是胶水，可以把各类不相关的东西粘在一起用，java是基佬，可以通过软件工程组成几百个人的团队和你pk，商业化气息重。不过我认为还是python强大，因为可以方便调用c或c++的库，但软件工程和商业化运作没有java好，适合快捷开发。
3. JAVA，PHPPython区别
从学习难度上来讲，Python比Java要简单得多，尤其适合非计算机专业的学生适合。当然，Python更容易入门并不仅仅是首选的理由，主要的理由如下：
1.python在应用方面来讲更多，由于历史原因，Java的应用更多地体现在网络编程方面，而近年来Python在数据分析和机器学习方面得到的应用更广泛，对于非计算机专业的学生来说，学习python更可能是为了解决本专业的问题，而不是编写专业的网络程序或者安卓应用程序。因此，用Python以及相应的库，可以解决读写Office文档，数据处理与分析，简单的机器学习等问题，对各个专业学生来说应用都更加广泛。可以替代Matlab等专业程序。
2.python的支持更全面。单纯从第三方库的角度来看，Python相比Java可能不具有明显优势，但是从第三方库的分布来看就完全不一样好扒了，正如同应用的领域不一样，python的第三方库更多地在一些“更接地气”的方面，而这些更接地气的第三方库可以让你的开发变得简洁而有效。不重复造轮子，是其中最明显的优势。
3.python也可以实现大型的程序。Python容易上手，并不代表着其不能完成大型的应用，事实上，python完全可以搭建非常复杂轮拦的大型程序。同时，由于Python存在不同的发型版本，在应用上而言也可以根据不同的需要进行选择，比如科学计算的话选择Anaconda和Ipython，而需要提高效率的话则尽量使用CPython，此外还有和微软.net结合的Ironpython或者和Java结合的Jython，这都是Java无法比拟的。
最后，在编程效率方面Python远高于其他主流语言，当然，其多线程锁和运行效率也是一直为人诟病的，但这些缺陷正在不停的得到解决，而腊袜胡且，随着计算机硬件水平的提高，编程快显然比运行速度快更重要。