㈠ php redis Hash 怎么通过 一个指定的value 查找到对应的 key 值
phpredis是php的一个扩展，效率是相当高有链表排序功能，对创建内存级的模块业务关系很有用;
如果对系统存储使用的数据以两种角度分类，一种是按数据的大小划分，分成大数据和小数据，另一种是按数据的冷热程度划分，分成冷数据和热数据，热数据是指读或写比较频繁的数据，反之则是冷数据。
可以举一些具体的例子来说明数据的大小和冷热属性。比如网站总的注册用户数，这明显是一个小而热的数据，小是因为这个数据只有一个值，热是因为注册用户数随时间变化很频繁。再比如，用户最新访问时间数据，这是一个量比较大，冷热不均的数据，大是数据的粒度是用户级别，每一个用户都有数据，如果有一千万用户，就意味着有一千万的数据，冷热不均是因为活跃用户的最新访问时间变化很频繁，但是可能有很大一部非活跃用户访问时间长时间不会发生变化。
大体而言，Redis 最适合处理的是小而热，而且是写频繁，或者读写都比较频繁的热数据。对于大而热的数据，如果其它方式很难解决问题，也可以考虑使用 Redis 解决，但是一定要非常谨慎，防止数据无限膨胀。原因如下：
首先，对于冷数据，无论大小，都不建议放在 Redis 中。Redis 数据要全部放在内存中，资源宝贵，把冷数据放在其中实在是一种浪费，冷数据放在普通的存储比如关系数据库中就好了。
其次，对于热数据，尤其是写频繁的热数据，如果量比较小，是最适合放到 Redis 中的。比如上面提到的网站总的注册用户数，就是典型的 Redis 用做计数器的例子。再比如论坛最新发表列表，最新报名列表，可以控制数量在几百到一千的规模，也是典型的 redis 做最新列表的使用方式。
另外，对于量比较大的热数据（或者冷热不均数据），使用 Redis 时一定要比较谨慎。这种类型数据很容易引起数据膨胀，导致 Redis 消耗内存巨大，让系统难以承受。薄荷的一个惨痛教训是把用户关注（以及被关注）数据放在 Redis 中，这是一种数据量极大，冷热很不均衡的数据，在几百万的用户级别就占用了近 10 GB左右内存，让 Redis 变得难以应付。应对这种类型的数据，可以用普通存储 + 缓存的方式。
如果用对了地方，比如在小而热的数据情形，Redis 表现很棒，如果用错了地方，Redis 也会带来昂贵的代价，所以使用时务必谨慎。
㈡ PHP开发人员的python基础知识
PHP（外文名:PHP: Hypertext Preprocessor，中文名：“超文本预处理器”）是一种通用开源脚本语言。语法吸收了C语言、Java和Perl的特点，利于学习，使用广泛，主要适用于Web开发领域。那么PHP开发人员的Python基础知识都有哪些呢？以下仅供参考！
常用缩略语
Ajax：异步 JavaScript + XML
XML：可扩展标记语言（Extensible Markup Language）
什么是 Python？
Python 的定义是一种 “通用的高级编程语言”。它以简洁性和易用性着称，而且是少有的几种对空格和缩进有要求的语言之一。Python 的主要作者 Guido Van Rossum 在社区中仍然非常活跃，并且被人们戏称为仁慈的领导。
Python 的灵活性和紧凑性是值得称赞的。它支持面向对象编程、结构化编程、面向方面编程以及函数编程等。Python 采用小内核设计，但具备大量扩展库，从而确保了该语言的紧凑性和灵活性。
从语法的角度来说，您会发现 Python 的简洁性异常突出——几乎可以说是一种纯粹的境界。PHP 开发人员要么会对这种方法的语法深深陶醉，要么会发现它的局限性。这主要取决于您自己的见解。Python 社区推动这种美感的态度是非常明确的，它们更加重视的是美学和简洁性，而不是灵动的技巧。已形成 Perl 传统（“可以通过多种方式实现它”）的 PHP 开发人员（像我自己）将面对一种完全相反的哲学（“应该只有一种方法可以实现它”）。
事实上，该社区定义了一种特有的代码风格术语，即 Python 化（pythonic）。您可以说您的代码是 Python 化，这是对 Python 术语的良好运用，同时还可展现语言的自然特性。本文并不打算成为 Pythonista（或 Pythoneer），但如果您想继续 Python 之路，那么千万不能错过本文的知识点。就像 PHP 有自己的编程风格，Perl 有自己的概念方法，学习 Python 语言必然也需要开始用该语言来思考问题。
另一个要点：在撰写本文时，Python 的最新版本是 V3.0，但本文主要侧重于 Python V2.6。Python V3.0 并不能向后兼容之前的版本，而且 V2.6 是使用最为广泛的版本。当然，您可以根据需求使用自己喜好的版本。
Python 与 PHP 有何不同？
一般来说，PHP 是一种 Web 开发语言。是的，它提供了一个命令行接口，并且甚至可用于开发嵌入式应用程序，但它主要还是用于 Web 开发。相反，Python 是一种脚本语言，并且也可用于 Web 开发。从这方面来说，我知道我会这样说——它比 PHP 更加接近 Perl。（当然，在其他方面，它们之间并无实际不同。我们继续往下看。）
PHP 的语法中充斥着美元符号（$）和大括号（{}），而 Python 相对来说则更加简洁和干净。PHP 支持 switch 和 do...while 结构，而 Python 则不尽然。PHP 使用三元操作符（foo?bar:baz）和冗长的函数名列表，而命名约定更是无所不有；相反，您会发现 Python 要简洁多了。PHP 的数组类型可同时支持简单列表和字典或散列，但 Python 却将这两者分开。
Python 同时使用可变性和不变性的概念：举例来说，tuple 就是一个不可变的列表。您可以创建 tuple，但在创建之后不能修改它。这一概念可能要花些时间来熟悉，但对于避免错误极为有效。当然，更改 tuple 的惟一方法是复制它。因此，如果您发现对不可变对象执行了大量更改，则应该重新考量自己的方法。
之前提到，Python 中的缩进是有含义的：您在刚开始学习该语言时会对此非常难以适应。您还可以创建使用关键字作为参数的函数和方法——这与 PHP 中的标准位置参数迥然不同。面向对象的追随者会对 Python 中真正的面向对象思想感到欣喜，当然还包括它的 “一级” 类和函数。如果您使用非英语语言，则会钟爱于 Python 强大的.国际化和 Unicode 支持。您还会喜欢 Python 的多线程功能；这也是最开始令我为之着迷的特性之一。
综上所述，PHP 和 Python 在许多方面都彼此类似。您可以方便地创建变量、循环，使用条件和创建函数。您甚至可以轻松地创建可重用的模块。两种语言的用户社区都充满活力和激情。PHP 的用户群体更加庞大，但这主要归因于它在托管服务器及 Web 专注性方面的优势和普及性。
很好 简要介绍到此为止。我们开始探索之旅。
使用 Python
清单 1 展示了一个基本的 Python 脚本。
清单 1. 一个简单的 Python 脚本
for i in range(20):
print(i)
清单 2 展示了脚本的必然结果。
清单 2. 清单 1 的结果
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
在深入探索之前，我们先来了解一些预备知识。首先从变量开始。
变量
可以看到，表示变量并不需要任何特殊的字符。变量 i 就是一个纯粹的 i——毫无特殊之处。表示代码块或语言结束也不需要任何特殊字符（比如分号和括号）；只需要在 for 行使用一个简单的冒号即可（:）。还需注意，缩进会向 Python 指示哪些内容属于 for 循环。举例来说，清单 3 中的代码会在循环中为各编号输出一个说明。
清单 3. 为各循环添加一条语句
for i in range(20):
print(i)
print('all done?')
相反，清单 4 中的代码会在循环结束处输出一条说明。
清单 4. 在循环后添加一条语句
for i in range(20):
print(i)
print('all done!')
现在，我第一次看到这样的代码时，我认为这完全是无稽之谈。什么？让我相信换行和缩进能保证代码的结构和运行？请相信我，不用多久，您就会习惯它（但我需要承认必须到达到分号处才会结束语句的运行）。如果您与其他开发人员共同开发 Python 项目，则会发现这种可读性的用处是多么大了。您不再像以前那样总是猜测 “这个聪明的家伙在这里究竟想干些什么？”
在 PHP，您使用 = 操作符为变量分配值（参见 清单 5）。在 Python 中，您使用相同的操作符，只是需要标记或指向值。对于我来说，它就是赋值操作而已，我不需要过多担心专门的术语。
清单 5. 创建变量
yorkie = 'Marlowe' #meet our Yorkie Marlowe!
mutt = 'Kafka' #meet our mutt Kafka
print(mutt) #prints Kafka
Python 的变量名称约定与 PHP 类似：您在创建变量名时只能使用字母、数字和下划线（_）。同样，变量名的第一个字符不能是数字。Python 变量名是区分大小写的，并且您不能使用特定的 Python 关键字（比如 if、else、while、def、or、and、not、in 和 is 开始符）作为变量名。这没有什么值得奇怪的。
Python 允许您随意执行基于字符串的操作。清单 6 中的大多数操作应该都是您熟悉的。
清单 6. 常见的基于字符串的操作
yorkie = 'Marlowe'
mutt = 'Kafka'
ylen = len(yorkie) #length of variable yorkie
print(ylen) #prints 7
print(len(yorkie)) #does the same thing
len(yorkie) #also does the same thing, print is implicit
print(yorkie.lower()) #lower cases the string
print(yorkie.strip('aeiou')) #removes vowels from end of string
print(mutt.split('f')) #splits "Kafka" into ['Ka', 'ka']
print(mutt.count('a')) #prints 2, the number of a's in string
yorkie.replace('a','4') #replace a's with 4's
条件语句
您已经了解了如何使用 for 循环；现在，我们来讨论条件语句。您会发现 Phyon 中的条件语句与 PHP 基本相同：您可以使用熟悉的 if/else型结构，如清单 7 所示。
清单 7. 一个简单的条件测试
yorkie = 'Marlowe'
mutt = 'Kafka'
if len(yorkie) > len(mutt):
print('The yorkie wins!')
else:
print('The mutt wins!')
您还可以使用 if/elif/else（elif，等价于 PHP 中的 elseif）创建更加复杂的条件测试，如清单 8 所示。
清单 8. 一个比较复杂的条件测试
yorkie = 'Marlowe'
mutt = 'Kafka'
if len(yorkie) + len(mutt) > 15:
print('The yorkie and the mutt win!')
elif len(yorkie) + len(mutt) > 10:
print('Too close to tell!')
else:
print('Nobody wins!')
您可能会说，目前为止并没有什么与众不同的地方：甚本上和想象中没有太大区别。现在，我们来看 Python 处理列表的方式，您会发现两种语言之间的不同之处。
列表
一种常用的列表类型是 tuple，它是不可变的。在 tuple 中载入一系列值之后，您不会更改它。Tuple 可以包含数字、字符串、变量，甚至其他 tuples。Tuples 从 0 开始建立索引，这很正常；您可以使用 -1 索引访问最后一个项目。您还可以对 tuple 运行一些函数（请参见清单 9）。
清单 9. Tuples
items = (1, mutt, 'Honda', (1,2,3))
print items[1] #prints Kafka
print items[-1] #prints (1,2,3)
items2 = items[0:2] #items2 now contains (1, 'Kafka') thanks to slice operation
'Honda' in items #returns TRUE
len(items) #returns 4
items.index('Kafka') #returns 1, because second item matches this index location
列表与 tuple 类似，只不过它们是可变的。创建列表之后，您可以添加、删除和更新列表中的值。列表使用方括号，而不是圆括号（()），如清单 10 所示。
清单 10. 列表
groceries = ['ham','spam','eggs']
len(groceries) #returns 3
print groceries[1] #prints spam
for x in groceries:
print x.upper() #prints HAM SPAM EGGS
groceries[2] = 'bacon'
groceries #list is now ['ham','spam','bacon']
groceries.append('eggs')
groceries #list is now ['ham', 'spam', 'bacon', 'eggs']
groceries.sort()
groceries #list is now ['bacon', 'eggs', 'ham', 'spam']
字典类似于关联数组或散列；它使用键值对来存储和限制信息。但它不使用方括号和圆括号，而是使用尖括号。与列表类似，字典是可变的，这意味着您可以添加、删除和更新其中的值（请参见清单 11）。
清单 11. 字典
colorvalues = {'red' : 1, 'blue' : 2, 'green' : 3, 'yellow' : 4, 'orange' : 5}
colorvalues #prints {'blue': 2, 'orange': 5, 'green': 3, 'yellow': 4, 'red': 1}
colorvalues['blue'] #prints 2
colorvalues.keys() #retrieves all keys as a list:
#['blue', 'orange', 'green', 'yellow', 'red']
colorvalues.pop('blue') #prints 2 and removes the blue key/value pair
colorvalues #after pop, we have:
#{'orange': 5, 'green': 3, 'yellow': 4, 'red': 1}
在 Python 中创建一个简单的脚本
现在，您已经对 Python 有了一定的了解。接下来，我们将创建一个简单的 Python 脚本。该脚本将读取位于您的服务器 /tmp 目录下的 PHP 会话文件的数量，并在日志文件中写入摘要报告。在该脚本中，您将学习如何导入特定函数的模块，如何使用文件，以及如何写入日志文件。您还将设置一系列变量来跟踪所收集的信息。
清单 12 展示了整个脚本。打开一个编辑器，并将代码粘贴到其中，然后在系统中将该文件保存为 tmp.py。然后，对该文件运行 chmod + x，使它成为可执行文件（假定您使用 UNIX? 系统）。
清单 12. tmp.py
#!/usr/bin/python
import os
from time import strftime
stamp = strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")
logfile = '/path/to/your/logfile.log'
path = '/path/to/tmp/directory/'
files = os.listdir(path)
bytes = 0
numfiles = 0
for f in files:
if f.startswith('sess_'):
info = os.stat(path + f)
numfiles += 1
bytes += info[6]
if numfiles > 1:
title = 'files'
else:
title = 'file'
string = stamp + " -- " + str(numfiles) + " session "
+ title +", " + str(bytes) + " bytes "
file = open(logfile,"a")
file.writelines(string)
file.close()
在第一行中，您可以看到一个 hash-bang 行：它用于标识 Python 解释器的位置。在我的系统中，它位于 /usr/bin/python。请根据系统需求调整这一行。
接下来的两行用于导入特定的模块，这些模块将帮助您执行作业。考虑到脚本需要处理文件夹和文件，因此您需要导入 os 模块，因为其中包含各种函数和方法，可帮助您列出文件、读取文件和操作文件夹。您还需要写入一个日志文件，因此可以为条目添加一个时间戳 — 这就需要使用时间函数。您不需要所有时间函数，只需要导入 strftime函数即可。
在接下来的六行中，您设置了一些变量。第一个变量是 stamp，其中包含一个日期字符串。然后，您使用 strftime 函数创建了一个特定格式的时间戳 — 在本例中，时间戳的格式为 2010-01-03 12:43:03。
接下来，创建一个 logfile 变量，并在文件中添加一个实际存储日志文件消息的路径（该文件不需要实际存在）。为简单起见，我在 /logs 文件夹中放置了一个日志文件，但您也可以将它放置在别处。同样，path 变量包含到 /tmp 目录的路径。您可以使用任何路径，只要使用斜杠作为结束即可 (/)。
接下来的三个变量也非常简单：files 列表包含指定路径中的所有文件和文件夹，另外还包含 bytes 和 numfiles 两个变量。这两个变量都设置为 0；脚本会在处理文件时递增这些值。
完成所有这些定义之后，接下来就是脚本的核心了：一个简单的 for 循环，用于处理文件列表中的各文件。每次运行循环时，脚本都会计算文件名；如果它以 sess_ 开头，则脚本会对该文件运行 os.stat()，提取文件数据（比如创建时间、修改时间和字节大小），递增 numfiles 计数器并将该文件的字节大小累计到总数中。
当循环完成运行后，脚本会检查 numfiles 变量中的值是否大于 1。如果大于 1，则会将一个新的 title 变量设置为 files；否则，title 将被设置为单数形式的 file。
脚本的最后部分也非常简单：您创建了一个 string 变量，并在该变量中添加了一行以时间戳开始的数据，并且其后还包含 numfiles（已转换为字符串）和字节（也已转换为字符串）。请注意继续字符（）；该字符可允许代码运行到下一行。它是一个提高可读性的小技巧。
然后，您使用 open() 函数以附加模式打开日志文件（毕竟始终需要在该文件中添加内容），writelines() 函数会将字符串添加到日志文件中，而 close() 函数用于关闭该文件。
现在，您已经创建了一个简单的 Python 脚本。该脚本可用于完成许多任务，举例来说，您可以设置一个 cron作业来每小时运行一次这个脚本，以帮助您跟踪 24 小时内所使用的 PHP 会话的数量。您还可以使用 jQuery 或其他一些 JavaScript 框架通过 Ajax 连接这个脚本，用于为您提供日志文件提要（如果采用这种方式，则需要使用 print命令来返回数据）。
㈢ php hash_hmac如何解密
hmac算法的主体还是散列函数，散列算法本身是抽取数据特征，是不可逆的。
所以“再得到aaa”——“逆运算获得原数据”这种想法，是不符合hmac设计初衷，可以看成是对hmac安全性的直接挑战，属于解密，属于误用。
类似的需求，应该使用AES加密算法实现
㈣ 深入PHP中的HashTable结构详解
深入PHP中的HashTable结构详解
对php内核有一定了解的人应该都知道php的精髓就是HashTable，HashTable在php的实现中无处不在。包括php的数组、什么全局变量、局部变量的作用域等等，php的hashtable拆开来说就是四部分：
hash函数：用的是time33的散列函数，将一个字符串的key转换成一个数字
一个C数组：用来储存桶(buckets)的
两个双向的链表：第一个双向链表是数组的每个元素（桶bucket）是一个双向链表，这样做是为了解决hash冲突；第二个双向链表是数组将每一个桶(bucket)连接起来，这里要连接的也就是第一个双向链表的链表头，这样做是为了遍历整个hash表用的,鸟哥有篇blog是讲php的foreach的，这里这样设计就是给foreach用的==>《深入理解PHP之数组(遍历顺序)》
我这里不再说hashtable的struct和bucket的`struct了，因为下面的推荐链接几乎都讲了，我不觉得我能描述和说的比他们好，每个人的水平不一样，我就以我现在的技术水平来描述，所以我就只把我整理的一些东西记录一下
下面是php中hash实现的两个文件：zend_hash.c zend_hash.h。这两个文件里面实现了一堆的api，也引申出了一堆的api，下面是实现出来的api的原型
复制代码 代码如下:
ZEND_API ulong zend_hash_func(const char *arKey, uint nKeyLength)
ZEND_API ulong zend_get_hash_value(const char *arKey, uint nKeyLength)
ZEND_API int _zend_hash_init(HashTable *ht, uint nSize, hash_func_t pHashFunction, dtor_func_t pDestructor, zend_bool persistent ZEND_FILE_LINE_DC)
ZEND_API void zend_hash_set_apply_protection(HashTable *ht, zend_bool bApplyProtection)
ZEND_API int _zend_hash_add_or_update(HashTable *ht, const char *arKey, uint nKeyLength, void *pData, uint nDataSize, void **pDest, int flag ZEND_FILE_LINE_DC)
ZEND_API int _zend_hash_quick_add_or_update(HashTable *ht, const char *arKey, uint nKeyLength, ulong h, void *pData, uint nDataSize, void **pDest, int flag ZEND_FILE_LINE_DC)
ZEND_API int _zend_hash_index_update_or_next_(HashTable *ht, ulong h, void *pData, uint nDataSize, void **pDest, int flag ZEND_FILE_LINE_DC)
ZEND_API int zend_hash_rehash(HashTable *ht)
static int zend_hash_do_resize(HashTable *ht)
ZEND_API int zend_hash_del_key_or_index(HashTable *ht, const char *arKey, uint nKeyLength, ulong h, int flag)
ZEND_API void zend_hash_destroy(HashTable *ht)
ZEND_API void zend_hash_clean(HashTable *ht)
static Bucket *zend_hash_apply_r(HashTable *ht, Bucket *p)
ZEND_API void zend_hash_graceful_destroy(HashTable *ht)
ZEND_API void zend_hash_graceful_reverse_destroy(HashTable *ht)
ZEND_API void zend_hash_apply(HashTable *ht, apply_func_t apply_func TSRMLS_DC)
ZEND_API void zend_hash_apply_with_argument(HashTable *ht, apply_func_arg_t apply_func, void *argument TSRMLS_DC)
ZEND_API void zend_hash_apply_with_arguments(HashTable *ht TSRMLS_DC, apply_func_args_t apply_func, int num_args, …)
ZEND_API void zend_hash_reverse_apply(HashTable *ht, apply_func_t apply_func TSRMLS_DC)
ZEND_API void zend_hash_(HashTable *target, HashTable *source, _ctor_func_t pCopyConstructor, void *tmp, uint size)
ZEND_API void _zend_hash_merge(HashTable *target, HashTable *source, _ctor_func_t pCopyConstructor, void *tmp, uint size, int overwrite ZEND_FILE_LINE_DC)
static zend_bool zend_hash_replace_checker_wrapper(HashTable *target, void *source_data, Bucket *p, void *pParam, merge_checker_func_t merge_checker_func)
ZEND_API void zend_hash_merge_ex(HashTable *target, HashTable *source, _ctor_func_t pCopyConstructor, uint size, merge_checker_func_t pMergeSource, void *pParam)
ZEND_API int zend_hash_find(const HashTable *ht, const char *arKey, uint nKeyLength, void **pData)
ZEND_API int zend_hash_quick_find(const HashTable *ht, const char *arKey, uint nKeyLength, ulong h, void **pData)
ZEND_API int zend_hash_exists(const HashTable *ht, const char *arKey, uint nKeyLength)
ZEND_API int zend_hash_quick_exists(const HashTable *ht, const char *arKey, uint nKeyLength, ulong h)
ZEND_API int zend_hash_index_find(const HashTable *ht, ulong h, void **pData)
ZEND_API int zend_hash_index_exists(const HashTable *ht, ulong h)
ZEND_API int zend_hash_num_elements(const HashTable *ht)
ZEND_API int zend_hash_get_pointer(const HashTable *ht, HashPointer *ptr)
ZEND_API int zend_hash_set_pointer(HashTable *ht, const HashPointer *ptr)
ZEND_API void zend_hash_internal_pointer_reset_ex(HashTable *ht, HashPosition *pos)
ZEND_API void zend_hash_internal_pointer_end_ex(HashTable *ht, HashPosition *pos)
ZEND_API int zend_hash_move_forward_ex(HashTable *ht, HashPosition *pos)
ZEND_API int zend_hash_move_backwards_ex(HashTable *ht, HashPosition *pos)
ZEND_API int zend_hash_get_current_key_ex(const HashTable *ht, char **str_index, uint *str_length, ulong *num_index, zend_bool plicate, HashPosition *pos)
ZEND_API int zend_hash_get_current_key_type_ex(HashTable *ht, HashPosition *pos)
ZEND_API int zend_hash_get_current_data_ex(HashTable *ht, void **pData, HashPosition *pos)
ZEND_API int zend_hash_update_current_key_ex(HashTable *ht, int key_type, const char *str_index, uint str_length, ulong num_index, int mode, HashPosition *pos)
ZEND_API int zend_hash_sort(HashTable *ht, sort_func_t sort_func, compare_func_t compar, int renumber TSRMLS_DC)
ZEND_API int zend_hash_compare(HashTable *ht1, HashTable *ht2, compare_func_t compar, zend_bool ordered TSRMLS_DC)
ZEND_API int zend_hash_minmax(const HashTable *ht, compare_func_t compar, int flag, void **pData TSRMLS_DC)
ZEND_API ulong zend_hash_next_free_element(const HashTable *ht)
void zend_hash_display_pListTail(const HashTable *ht)
void zend_hash_display(const HashTable *ht)
;㈤ 鐢╬hp灏嗗瘑镰佸瓨鍏ユ暟鎹搴掳纴鐢ㄤ粈涔堟柟娉曡繘琛屽姞瀵
棰树富浣犲彲浠ヤ娇鐢 md5 鎴栬 sha1 杩涜屽埯姝ュ勭悊锛屼絾涓轰简镟村姞瀹夊叏锛岃蜂綘钖屾椂锷犱笂涓や釜 salt锛屼竴涓闱欐 salt锛屼竴涓锷ㄦ佺殑 salt銆备互 md5 涓轰緥锛歕x0dx0a锅囱鹃氲繃 POST 浼犳潵镄勫瘑镰佷负 $_POST['password']锛屽湪瀛桦叆 DB 鍓嶅厛杩涜屽备笅镄勬搷浣滐细x0dx0a$password = hash('md5', $_POST['password'].$staticSalt.$dynamicSalt);x0dx0ax0dx0a涓轰简淇濊瘉锷ㄦ salt 镄勫敮涓镐э纴鍙浠ヨ繖镙锋搷浣滐细x0dx0a$dynamicSalt = hash('md5', microtime());x0dx0ax0dx0a瀵逛簬锷ㄦ佺殑 salt 鍙浠ヤ笌鐢熸垚镄勫瘑镰佷竴璧蜂缭瀛桦湪 DB 涓锛岃岄润镐 salt 鍒椤彲浠ョ洿鎺ユ斁鍦ㄧ被鏂囦欢涓锛堜緥濡傚畾涔変负涓涓闱欐佸睘镐у嵆鍙锛夈俓x0dx0a棣栧厛璋㈣阿棰树富閲囩撼浜嗘垜镄勭瓟妗堬纴浣嗘槸鎴戜箣鍓岖殑锲炵瓟骞朵笉鏄链浣崇瓟妗堬纴涔嬫墍浠ユ湁姝ゅ姞瀵嗙殑𨱍虫硶婧愪簬镊宸辨墍璇荤殑婧愮爜鍙鑳芥瘆杈冭侊纴镓浠ュ苟娌′娇鐢ㄤ笂杈冩柊鐗堟湰镄勫姞瀵嗘柟娉曪纴渚嫔 bcrypt绛夈俓x0dx0a姝ゅ栵纴绗浜岀偣锛屾劅璋㈣瘎璁轰腑鍑犱綅鍓嶈緢镄勬彁镣癸纴宸茬粡鏄庣槠璁剧疆闱欐 salt 镄勬剰涔夊苟涓嶅ぇ锛岀敓鎴愪竴涓杈冮暱镄勫姩镐 salt 宸茬劧鍙浠ヨВ鍐抽梾棰樸俓x0dx0ax0dx0aLZ搴旇ラ噰鐢ㄥ姞鐩怘ASH銆俓x0dx0a濡备綍钬滆厡鍒垛濆瘑镰佸憿锛焅x0dx0a=_,=x0dx0a姝ｇ‘镄勬牸寮忓簲璇ユ槸锛岀敤鎴穚assword+锷ㄦ佺殑saltx0dx0a锷ㄦ佺殑salt涓嶈兘镀2L镓璇寸殑锛屼娇鐢╩icrotime锛屽洜涓烘椂闂村湪镆愪簺𨱍呭喌涓嬩笉澶熼殢链猴纴钥屼笖鏄鍙鑳借鐚滆В镄勚俓x0dx0a杩欓噷鎺ㄨ崘涓涓鎴戠敤镄勫姞鐩怘ASHx0dx0a$salt=base64_encode(mcrypt_create_iv(32,MCRYPT_DEV_RANDOM));x0dx0a$password=sha1($register_password.$salt);x0dx0ax0dx0a瑙ｉ喷:x0dx0a棣栧厛浣跨敤mcrypt锛屼骇鐢熺数鑴戦殢链虹敓鎴愮殑锛屼笓闂ㄧ敤鎴峰姞瀵嗙殑闅忔満鏁板嚱鏁般俓x0dx0a绗浜屾ワ纴鎶婂缑鍒扮殑闅忔満鏁伴氲繃base64锷犲瘑锛屼娇鍏跺彉闀垮苟涓斾笉鍒╀簬鐚滆В銆俓x0dx0a绗涓夋ワ纴鎶婂缑鍑虹殑鐩愭嫾鎺ュ埌瀵嗙爜镄勫悗闱锛屽啀瀵瑰叾浣跨敤sha1杩涜屽搱甯孪x0dx0a鍐嶆妸password瀛桦叆鍒扮敤鎴风殑鏁版嵁搴撱俓x0dx0aPS锛氢负浣曚笉鐢ㄩ润镐佺殑salt锛熸病链夊繀瑕侊纴浣跨敤涓涓锷ㄦ侀殢链鸿冻澶熼暱镄勭洂瓒崇煟銆俓x0dx0a涓轰綍涓岖敤MD5锛熷洜涓洪暱搴︿笉澶熴俓x0dx0a涓轰綍娌℃湁浣跨敤澶氭HASH锛熷洜涓鸿繖镙峰弽钥屽规槗鍙戠敓纰版挒銆俓x0dx0aHASH濂戒箣钖庢庝箞浣跨敤钬滆厡鍒垛濆ソ镄勫瘑镰侊纻x0dx0a鐢ㄦ埛娉ㄥ唽->鎻愪氦瀵嗙爜->浜х敓salt->鑵屽埗濂界殑瀵嗙爜瀛桦叆鏁版嵁搴->salt瀛桦叆鏁版嵁搴撱俓x0dx0a鐢ㄦ埛锏诲綍->鎻愪氦瀵嗙爜->璋幂敤salt鎺ュ埌鎻愪氦瀵嗙爜镄勫悗闱->杩涜孒ASH->璋幂敤涔嫔墠娉ㄥ唽鑵屽埗濂界殑瀵嗙爜->瀵规瘆HASH鍊兼槸钖﹀拰杩欎釜瀵嗙爜鐩稿悓
㈥ php redis 怎么删除hash，而不是只删除了单个或多个域
//删除单个实体
$redis->hDel('hashkey','key1');
//删除整个hash
$redis->del('hashkey');
删除一个redis的key都是用del方法, 不管是string,hash,list,set等类型, 都一样
㈦ PHP7卓越性能背后的原理有哪些
一 zval使用栈内存
在Zend引擎和扩展中，经常要创建一个PHP的变量，底层就是一个zval指针。之前的版本都是通过MAKE_STD_ZVAL动态的从堆上分配一个zval内存。而PHP7可以直接使用栈内存。PHP代码中创建的变量也进行了优化，PHP7直接在栈内存上预分配zval。这样节约了大量内存分配和内存管理的操作。
PHP5
zval *val; MAKE_STD_ZVAL(val);
PHP7
zval val;
二 zend_string存储hash值，array查询不再需要重复计算hash
PHP7为字符串单独创建了新类型叫做zend_string，除了char *指针和长度之外，增加了一个hash字段，用于保存字符串的hash值。PHP中array是核心数据结构，PHP程序中往往都有大量的$array[$key]操作，虽然hashtable查找的时间复杂度是O(1)，但$key要转为hash值是要经过计算的。不仅仅是array操作，实际上PHP底层对于类属性、类方法、函数，访问时都要先通过hashtable查找到对应的指针，再执行对应的操作。PHP7之前Zend引擎会有大量的CPU时间用于计算hash值。
实际上PHP程序运行起来之后，大部分情况下$key的值都是不变的。PHP7干脆将这个hash值保存起来，下次直接使用，这样就节省了大量的hash计算操作，PHP的hashtable与C数组的性能一致。
三 hashtable桶内直接存数据
PHP5的hashtable每个元素都是一个 Bucket *，而PHP7直接存Bucket，减少了内存申请次数，提升了Cache命中率和内存访问速度。
四 zend_parse_parameters改为宏实现
PHP的C扩展函数与PHP中的变量进行参数输入时，要使用zend_parse_parameters()函数，这个函数根据一个字符串参数找到对应PHP的zval指针，然后进行赋值。 这个函数实际上有一定的性能消耗。PHP7直接使用宏替换了zend_parse_parameters函数，C扩展中不再需要使用zend_parse_parameters进行逐个参数的查找，宏展开后自动会实现参数赋值。仅此一项就提升了5%的性能。
五 新增加4种OPCODE
很多PHP程序中会大量使用call_user_function, is_int/string/array, strlen , defined 函数。PHP5 都是以扩展函数的方式提供，PHP7中这4类函数改成ZendVM的OPCODE指令，执行更快。
六 其他更多优化
除了上面5个主要优化点之外，PHP7还有其他更多的细节性能优化。如基础类型int、float、bool等改为直接进行值拷贝，排序算法改进，PCRE with JIT，execute_data和opline使用全局寄存器等等。PHP7对性能的优化会继续进行下去。