phplimit1

❶ php与MYSQL 的删除数据表语句 ：delete from 数据表 where 列名="值" limit 1

列名称就是这一竖条值的标题，跟你excel电子表一样，第一行有一个说明的，像姓名、年龄、出生年月，这就是列名。

LIMIT 1表示只删除一行，若有多个，默认是从你打开表看到的顺序从上往下删除。

❷ PHP软件开发中如何提高项目的运行效率

PHP软件开发中如何提高项目的运行效率

如何提高PHP程序执行效率？编程习惯分析,PHP程序原本是解释性程序语言，其执行速度本来就不高，如果在日常开发中不注意编程习惯就很难提高其执行效率，下文从PHP编程和mysql数据效率两个方面分析哪些提高其执行效率的要点PHP软件开发中如何提高项目的运行效率
一、PHP提高效率的要点
1、如果能将类的方法定义成static，就尽量定义成static，它的速度会提升将近4倍。

2、$row[’id’] 的速度是$row[id]的7倍。

3、echo 比 print 快，并且使用echo的多重参数(译注：指用逗号而不是句点)代替字符串连接，比如echo $str1,$str2。

4、在执行for循环之前确定最大循环数，不要每循环一次都计算最大值，最好运用foreach代替。

5、注销那些不用的变量尤其是大数组，以便释放内存。

6、尽量避免使用__get，__set，__autoload。

7、require_once()代价昂贵。

8、include文件时尽量使用绝对路径，因为它避免了PHP去include_path里查找文件的速度，解析操作系统路径所需的时间会更少。

9、如果你想知道脚本开始执行(译注：即服务器端收到客户端请求)的时刻，使用$_SERVER[‘REQUEST_TIME’]要好于time()。

10、函数代替正则表达式完成相同功能。

11、str_replace函数比preg_replace函数快，但strtr函数的效率是str_replace函数的四倍。

12、如果一个字符串替换函数，可接受数组或字符作为参数，并且参数长度不太长，那么可以考虑额外写一段替换代码，使得每次传递参数是一个字符，而不是只写一行代码接受数组作为查询和替换的参数。

13、使用选择分支语句(译注：即switch case)好于使用多个if，else if语句。

14、用@屏蔽错误消息的做法非常低效，极其低效。

15、打开apache的mod_deflate模块，可以提高网页的浏览速度。

16、数据库连接当使用完毕时应关掉，不要用长连接。

17、错误消息代价昂贵。

18、在方法中递增局部变量，速度是最快的。几乎与在函数中调用局部变量的速度相当。

19、递增一个全局变量要比递增一个局部变量慢2倍。

20、递增一个对象属性(如：$this->prop++)要比递增一个局部变量慢3倍。
二、MYSQL数据提高执行效率的要点

1. 为查询缓存优化你的查询

大多数的MySQL服务器都开启了查询缓存。这是提高性最有效的方法之一，而且这是被MySQL的数据库引擎处理的。当有很多相同的查询被执行了多次的时候，这些查询结果会被放到一个缓存中，这样，后续的相同的查询就不用操作表而直接访问缓存结果了。

这里最主要的问题是，对于程序员来说，这个事情是很容易被忽略的。因为，我们某些查询语句会让MySQL不使用缓存。请看下面的示例：

// 查询缓存不开启 $r = mysql_query("SELECT username FROM user WHERE signup_date >= CURDATE()");

// 开启查询缓存 $today = date("Y-m-d");
$r = mysql_query("SELECT username FROM user WHERE signup_date >= '$today'");

上面两条SQL语句的差别就是 CURDATE() ，MySQL的查询缓存对这个函数不起作用。所以，像 NOW() 和 RAND() 或是其它的诸如此类的SQL函数都不会开启查询缓存，因为这些函数的返回是会不定的易变的。所以，你所需要的就是用一个变量来代替MySQL的函数，从而开启缓存。

2. EXPLAIN 你的 SELECT 查询

使用 EXPLAIN 关键字可以让你知道MySQL是如何处理你的SQL语句的。这可以帮你分析你的查询语句或是表结构的性能瓶颈。

EXPLAIN 的查询结果还会告诉你你的索引主键被如何利用的，你的数据表是如何被搜索和排序的……等等，等等。

挑一个你的SELECT语句（推荐挑选那个最复杂的，有多表联接的），把关键字EXPLAIN加到前面。你可以使用phpmyadmin来做这个事。然后，你会看到一张表格。下面的这个示例中，我们忘记加上了group_id索引，并且有表联接：

18. 越小的列会越快

对于大多数的数据库引擎来说，硬盘操作可能是最重大的瓶颈。所以，把你的数据变得紧凑会对这种情况非常有帮助，因为这减少了对硬盘的访问。

参看 MySQL 的文档 Storage Requirements 查看所有的数据类型。

如果一个表只会有几列罢了（比如说字典表，配置表），那么，我们就没有理由使用 INT 来做主键，使用 MEDIUMINT, SMALLINT 或是更小的 TINYINT 会更经济一些。如果你不需要记录时间，使用 DATE 要比 DATETIME 好得多。

当然，你也需要留够足够的扩展空间，不然，你日后来干这个事，你会死的很难看，参看Slashdot的例子（2009年11月06 日），一个简单的ALTER TABLE语句花了3个多小时，因为里面有一千六百万条数据。

19. 选择正确的存储引擎

在 MySQL 中有两个存储引擎 MyISAM 和 InnoDB，每个引擎都有利有弊。酷壳以前文章《MySQL: InnoDB 还是 MyISAM?》讨论和这个事情。

MyISAM 适合于一些需要大量查询的应用，但其对于有大量写操作并不是很好。甚至你只是需要update一个字段，整个表都会被锁起来，而别的进程，就算是读进程都无法操作直到读操作完成。另外，MyISAM 对于 SELECT COUNT(*) 这类的计算是超快无比的。

InnoDB 的趋势会是一个非常复杂的存储引擎，对于一些小的应用，它会比 MyISAM 还慢。他是它支持“行锁” ，于是在写操作比较多的时候，会更优秀。并且，他还支持更多的高级应用，比如：事务。

下面是MySQL的手册

* target=”_blank”MyISAM Storage Engine
* InnoDB Storage Engine

20. 使用一个对象关系映射器（Object Relational Mapper）

使用 ORM (Object Relational Mapper)，你能够获得可靠的性能增涨。一个ORM可以做的所有事情，也能被手动的编写出来。但是，这需要一个高级专家。

ORM 的最重要的是“Lazy Loading”，也就是说，只有在需要的去取值的时候才会去真正的去做。但你也需要小心这种机制的副作用，因为这很有可能会因为要去创建很多很多小的查询反而会降低性能。

ORM 还可以把你的SQL语句打包成一个事务，这会比单独执行他们快得多得多。