㈠ python网络爬虫可以干啥
Python爬虫开发工程师,从网站某一个页面(通常是首页)开始，读取网页的内容，找到在网页中的其它链接地址，然后通过这些链接地址寻找下一个网页，这样一直循环下去，直到把这个网站所有的网页都抓取完为止。如果把整个互联网当成一个网站，那么网络蜘蛛就可以用这个原理把互联网上所有的网页都抓取下来。
网络爬虫(又被称为网页蜘蛛，网络机器人，在FOAF社区中间，更经常的称为网页追逐者)，是一种按照一定的规则，自动的抓取万维网信息的程序或者脚本。另外一些不常使用的名字还有蚂蚁，自动索引，模拟程序或者蠕虫。爬虫就是自动遍历一个网站的网页，并把内容都下载下来
㈡ 大佬们谁有老男孩教育的Python爬虫视频教程百度云链接，万分感谢
Python课程的链接情况如下：https://ke.qq.com/course/228927#tuin=4682d08d
㈢ python网络爬虫怎么学习
现行环境下，大数据与人工智能的重要依托还是庞大的数据和分析采集，类似于淘宝 京东 网络 腾讯级别的企业 能够通过数据可观的用户群体获取需要的数据，而一般企业可能就没有这种通过产品获取数据的能力和条件，想从事这方面的工作，需掌握以下知识：
1. 学习Python基础知识并实现基本的爬虫过程
一般获取数据的过程都是按照 发送请求-获得页面反馈-解析并且存储数据 这三个流程来实现的。这个过程其实就是模拟了一个人工浏览网页的过程。
Python中爬虫相关的包很多：urllib、requests、bs4、scrapy、pyspider 等，我们可以按照requests 负责连接网站，返回网页，Xpath 用于解析网页，便于抽取数据。
2.了解非结构化数据的存储
爬虫抓取的数据结构复杂 传统的结构化数据库可能并不是特别适合我们使用。我们前期推荐使用MongoDB 就可以。
3. 掌握一些常用的反爬虫技巧
使用代理IP池、抓包、验证码的OCR处理等处理方式即可以解决大部分网站的反爬虫策略。
4.了解分布式存储
分布式这个东西，听起来很恐怖，但其实就是利用多线程的原理让多个爬虫同时工作，需要你掌握 Scrapy + MongoDB + Redis 这三种工具就可以了。
㈣ python爬虫-11-用python爬取视频网站电影天堂中每一个视频的详情，看电影来吧（上）
通过Python爬虫技术，我们可以轻松地从电影天堂网站获取电影信息。以下是对爬取流程和代码编写的具体步骤进行的详细解析。
为了满足需求，我们首先需爬取最新影片的前5页，获取其中每部电影的下载地址和相关介绍，包括主演、国家以及视频简介等。
爬取流程梳理：我们先对爬取的页面内容进行定位，包括页面整体、电影范围、具体信息和准确定位。以下是详细步骤：
1、整体定位：爬取页面内容。示例页面中，电影信息散落其中。定位到具体电影时，需要关注页面结构。
2、范围定位：确定爬取范围，即页面中的电影列表，获取列表中的每一个电影链接。
3、大致定位：聚焦于每个电影详情页面中的关键信息，定位到包含主演、国家、简介等内容的区域。
4、准确定位：具体到获取每个参数，即确保爬取到完整的电影信息。
代码书写：以爬取第一页数据为例，代码实现如下。通过循环，我们能自动爬取多页数据。以下是具体步骤和代码示例：
1、爬取第一页，获取页面整体信息。代码示例展示了如何解析并输出页面数据。
2、范围定位，通过获取第一页所有电影的URL，进一步访问详情页以获取更多信息。代码示例详细说明了URL获取和解析过程。
3、大致定位，聚焦于每个详情页中的关键信息，如主演、国家和简介等。代码示例展示了如何定位和解析这些关键信息。
4、准确定位，实现对每个参数的精准获取。代码示例深入细节，确保爬取到完整且准确的电影信息。
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