㈠ python类里面的class是什么意思啊求
明确答案：
在Python中，类是一种定义对象结构、属性和方法的结构。它是对现实世界事物的抽象表示。在类内部使用的“class”是一个关键字，用于定义一个新的类。
详细解释：
1. 类与对象的基本概念：
在编程中，类是创建对象的模板或蓝图。它定义了对象应该拥有的属性和方法。通过类，我们可以创建多个具有相同结构和行为的对象实例。而“class”是Python中用于定义类的关键字。
2. class在Python类定义中的应用：
当你在Python中定义一个类时，你会使用“class”关键字来开始类的定义。接下来，你可以定义类的属性和方法。这些属性和方法描述了对象的行为和状态。例如：
python
class Car:
def __init__:
self.color = color
self.brand = brand
def drive:
在上述代码中，“Car”就是一个类，它拥有初始化方法`__init__`和一个`drive`方法。
3. 类的进一步理解：
类是面向对象编程的四大特性之一。除了定义属性和方法，类还可以继承、封装和多态。这些特性使得代码更易于理解和维护，并增强了代码的可重用性。
总结：在Python中，class是一个关键字，用于定义一个新的类。类是面向对象编程的基础，它允许我们创建具有特定属性和行为的对象实例。通过类，我们可以更好地组织和管理代码，并实现代码的复用。
㈡ 谁能给我详细讲解一下python中类是什么意思
在面向对象程序设计，类（英语：class）是一种面向对象计算机编程语言的构造，是创建对象的蓝图，描述了所创建的对象共同的属性和方法。
类的更严格的定义是由某种特定的元数据所组成的内聚的包。它描述了一些对象的行为规则，而这些对象就被称为该类的实例。类有接口和结构。接口描述了如何通过方法与类及其实例互操作，而结构描述了一个实例中数据如何划分为多个属性。类是与某个层
[1]的对象的最具体的类型。类还可以有运行时表示形式（元对象），它为操作与类相关的元数据提供了运行时支持。
支持类的编程语言在支持与类相关的各种特性方面都多多少少有一些微妙的差异。大多数都支持不同形式的类继承。许多语言还支持提供封装性的特性，比如访问修饰符。类的出现，为面向对象编程的三个最重要的特性（封装性，继承性，多态性），提供了实现的手段。
在现实世界中，经常有属于同一个类的对象。例如，某辆自行车只是世界上很多自行车中的一辆。在面向对象软件中，也有很多共享相同特征的不同的对象：矩形、雇用记录、视频剪辑等。可以利用这些对象的相同特征为它们创建一个蓝图。对象的软件蓝图称为类。
类是定义同一类所有对象的变量和方法的蓝图或原型。例如，可以创建一个定义包含当前档位等实例变量的自行车类。这个类也定义和提供了实例方法（变档、刹车）的实现。
实例变量的值由类的每个实例提供。因此，当创建自行车类以后，必须在使用之前对它进行实例化。当创建类的实例时，就创建了这种类型的一个对象，然后系统为类定义的实例变量分配内存。然后可以调用对象的实例方法实现一些功能。相同类的实例共享相同的实例方法。
除了实例变量和方法，类也可以定义类变量和类方法。可以从类的实例中或者直接从类中访问类变量和方法。类方法只能操作类变量 - 不必访问实例变量或实例方法。
系统在第一次在程序中遇到一个类时为这个类创建它的所有类变量的拷贝 - 这个类的所有实例共享它的类变量。
对象和类的说明其实很相似。实际上，类和对象之间的差别经常是一些困惑的起源。在现实世界中很明显，类不是它描述的对象 - 自行车的蓝图不是自行车。但是在软件中就有点难区分类和对象。这部分是由于软件对象只是现实世界的电子模型或抽象概念。但是也由于很多人用“对象”指类和它们的实例这两者。
㈢ python class用法理解
python中class用法是什么呢？不知道的小伙伴来看看小编今天的分享吧!
1、class的定义及常用称呼：
类(Class): 用来描述具有相同的属性和方法的对象的集合。它定义了该集合中每个对象所共有的属性和方法。
对象：它是类的实例化。
方法：指类中定义的函数。
2、类对象支持两种操作：
属性引用和实例化。
属性引用的语法：obj.属性
类实例化的语法：obj = 类名()
类中方法的调用：obj.方法名()
3、举例：
例1
class student(object): #自定义一个类student
def speak(self): ## 哪个对象调用了这个方法，self就是那个对象；可以把self理解为一个形参
print(%s 说：我今年%s岁 % (self.name, self.age))
john = student() #类student 实例化一个对象john
john.name = 约翰 # 给对象添加属性
john.age = 19
john.speak() # 调用类中的 speak()方法
此时的输出为
约翰 说：我今年19岁
例2
class student(object): # 定义构造方法 有init，有别于自定义类
def __init__(self, n, a): #__init__() 是类的初始化方法；它在类的实例化操作后 会自动调用，不需要手动调用；
self.name = n
self.age = a # 设置属性
def speak(self): # 定义类中的普通方法
print(%s 说：我今年%s岁 % (self.name, self.age))
john = student(约翰,19) #类student 实例化一个对象john
john.speak() # 调用类中的 speak()方法
最后的输出同上个例子
在python中使用__开头 并以__结尾的方法，称之为魔法方法；
init(self) 是类的初始化方法，也称构造方法，是一种特殊的魔法方法； init(self)在实例化后，会自动调用，而不用手动调用，所以一般把属性设置在_init__()里；
常用到的魔法方法还有：str(self) 、 del(self)等。
4、类的继承以及super，self的使用：
子类继承父类，即子类拥有了父类的属性和方法。
python中类的初始化都是__init__()。所以父类和子类的初始化方式都是__init__()
但是如果子类初始化时没有这个函数，那么它便调用父类的__init__()；（对应例input1）
如果子类种调用了父类的init，但自己又定义了自己的init，那么就会覆盖父类的初始化函数，只显示子类自己的初始化。（对应例input2）
input1：
class Animal(object):
def __init__(self):
self.name = 我是父类
class Panda(Animal):
def __init__(self):
super().__init__() #使用super的方式来显示调用父类的__init__()函数
super(Panda, self).__init__() # 第二种super初始化的方式
if __name__==__main__:
panda = Panda() #实例化Panda
print(panda.name)
output1：
我是父类
input2：
class Animal(object):
def __init__(self):
self.name = 我是父类
class Panda(Animal):
def __init__(self):
super().__init__()
self.name = panda
if __name__==__main__:
panda = Panda()
print(panda.name)
output2：
panda
2. self和super的区别：
（1） self是首先调用自身的方法如果自身没有再去父类中找；super是直接从父类中找方法
（2）self是类（可以理解为形参），super是预编译指令
反正要继承父类，直接上super就ok了
input3：
class Animal(object):
def __init__(self):
self.name = 我是父类
def A(self): #父类中的A方法
print(父类的A方法)
class Panda(Animal):
def __init__(self):
super().__init__()
self.myname = panda
def A(self): #子类中的A方法
print(子类的A方法)
def B(self):
self.A() #self调用A
super().A() #super调用A
if __name__==__main__:
panda = Panda()
panda.B() #通过B函数来调用A方法，查看self和super的区别
output3：
子类的A方法#我们说过self是先从自身找方法，没有再去父类找
父类的A方法#而super则是直接从父类中找