⑴ python 一个文件太大+内存装不下+怎么读取 mongo
Python 环境下文件的读取问题，请参见拙文Python 基础 —— 文件
这是一道着名的 Python 面试题，考察的问题是，Python 读取大文件和一般规模的文件时的区别，也即哪些接口不适合读取大文件。
1. read() 接口的问题
f = open(filename, 'rb')
f.read()12
我们来读取 1 个 nginx 的日至文件，规模为 3Gb 大小。read() 方法执行的操作，是一次性全部读入内存，显然会造成：
MemoryError...12
也即会发生内存溢出。
2. 解决方案：转换接口
（1）readlines() ：读取全部的行，构成一个 list，实践表明还是会造成内存的问题；
for line in f.reanlines(): ...1
2
（2）readline()：每次读取一行，
while True:1
2
3
4
（3）read(1024)：重载，指定每次读取的长度
while True: block = f.read(1024) if not block: break1
2
3
4
3. 真正 Pythonic 的方法
真正 Pythonci 的方法，使用 with 结构：
对可迭代对象 f，进行迭代遍历：for line in f，会自动地使用缓冲IO（buffered IO）以及内存管理，而不必担心任何大文件的问题。
There should be one – and preferably only one – obvious way to do it.
⑵ 学python最想要提升的是哪些地方
Python是一门编程语言，是一个较为方便地解决问题的工具。那么具体提升取决于你未来的岗位。
如果你的岗位是后台工程师，那么你要提升的是后台整体技术栈(mysql，redis，消息队列，多线程），系统设计和针对具体问题提出解决方案的能力。同时你要掌握工程的最佳实践，例如ci/cd等等。
如果你的岗位是数据工程师，那你需要把python数据处理的常见库做到精通，你需要了解各个领域的数据处理流程和特性，你需要掌握最近的技术进展
如果你是算法工程师，此时Python只是众多工具中的一个工具而已。如果你是科研方向，你要研究模型和理论本身，此时和语言没关系了。如果是应用向，即用算法解决具体的问题，那么你要提升的是对问题的理解和建模能力，需要提升的是对每一个模型或者算法的理解深度，在解决实际问题时，要能够用最合适的算法解决具体问题。
综上，Python只是一个具体的工具，本质上要提升的是学习和解决问题的能力。
希望对你有用。
⑶ php中，哪个框架比较好用是CI，TP，Zend，还是YII
所有框架中最神奇的、开发最迅速的是ruby on rails，号称比别的框架快4倍，所言非虚，因为rails有自动代码生成器功能，创建一个模型，自动给你搭好CURD操作。后来的很多框架，包括django(python)，lavarel(php),cakephp(php)都是模仿rails，但都不如rails，主要原因在于ruby语言本身的简洁与优美，读rails的代码感觉特别舒服，特别精练，一点不绕（很少有php框架中常见的大段检测、对比、if判断代码），而其它语言的框架都达不到这点
目前最活跃的框架是thinkphp、CI、YII社区也还可以，其余的社区人气很差，没法考虑，尤其是rails，在中国人气非常之低，配置与启动需用命令行，win系统不能很好兼容，问题都找不到答案，最终不得不舍弃。
从人气与文档详细上，最终胜出的是tp,ci,YII,ZEND至今连个中文手册都没有，直接pass,不管它号称多么强大，连个中文社区与文档都没有，出了问题还要翻墙看英文，太痛苦了
在TP、YII、CI三者的角逐中，YII同样有命令行（有命令行的一律减分），有自动生成器功能，但是有个巨大缺点：生成出很多不用的空文件夹，导致文件结构非常混乱，控制器文件、模型文件夹四处都有，不知道哪个跟哪个，而且YII的函数比较碎片化，语法不够清晰也不好懂，最终PASS
TP是国产的，如果CI给80分，TP也可以给75分，两者很接近，tp社区人气很活跃，有什么问题网络一搜就出来了，开源代码也非常多，类库集成度跟CI不相上下，差就差在文件结构上稍逊CI一些，语法易懂性也比CI稍差