医生有必要学习python吗

⑴ 医学生为什么要学python编程

其实无所谓，各种语言都可以在其它语言里找到一定的影子，只不过，相对而言C语言比较老，用户比较多，资料比较全，所以大家都建议先学C，这样相对编程入门简单点，当然，你如果足够毅力和天份，其实直接学Python也没什么，学编程，关健要学的是编程的思想，

⑵ python就业方向是什么

Python是一门非常优秀的编程语言，功能强大zd、语法简单、上手容易，适合初学者学习，只要愿意学习，都是可以进行学习的，自己多下功夫，多内努力。
现在Python在市场上需求量是非常高的，应用区域广泛，就业岗位多，薪资待遇也容是不错的，比如说：人工智能、数据分析、科学运算、web开发、游戏开发、爬虫等区域中。

下面将就业非常好的方向分析一下哦！

第一：Python web开发
学完Python可以做web开发，因为现在中国学习Python的比较少，而招聘Python的却非常的多。所以Python web是一个非常的选择方向。
第二：运维
我现在是知道很多人运维还没有学习Python，但是Python给运维带来的价值非常的大，很多时候我都觉得这些还没有学习Python的人早晚都要被淘汰。
第三：数据分析
现在无论是哪个行业的，做数据分析的人似乎都离不开Python，因为Python给他们带来的工作效率是非常的大。
第四：自动化测试
一切关于自动化的东西，似乎Python都可以满足，Python可以满足大多数自动化工作，提升工作效率。
第五：人工智能

下个时代就是人工智能时代，很多人都在关注，而我们的Python同样可以做人工智能，这是一个潜力最大的选择方向，所以学习Python不会错。

第六：大数据开发

Python真正开始受到广泛关注的一个重要原因就是Python在大数据领域的广泛使用，Python既可以做大数据平台开发，也可以做大数据分析和大数据运维，所以Python语言是大数据领域的重要工具之一。与Web开发相比较而言，使用Python从事大数据开发需要学习更多的内容，学习周期也要更长一些。
第七：嵌入式开发

Python目前也是嵌入式开发领域的常见解决方案，越来越多的嵌入式开发平台开始支撑Python语言，这也为Python语言进入物联网领域奠定了基础。

写在最后的话：只要想学，学习什么时候都不晚。

⑶ 现在python的工作好找吗我都投了半个月的简历了就面试过一次

python工作好找。偏向于中级程序员。最高就是python的网站架构设计。国内大部分用python的公司，都还没有把python充分用起来。

教你几个技巧吧。

1. 简历要写得完整，针对职位写

2. 每天要刷新简历，每天至少要投1家，坚持连续投2个星期

3. 按自己的需求，盯着公司，盯着职位，盯着管理，盯着行业方向等，有系统的去搜索简历

通常你按这个方法2个星期内肯定会有面试，成功率应该比较高。

刚看到你标题，有面试就算不错的了。现在不是找工作的旺季。通常过年后3-4月份容易找工作些。

你还可以安装一个手机找工作的软件。有空就上去搜索一下看。

接电话时要小心，如果是骗子电话就不要接。

⑷ 作为从业多年的医生，你对医学生有什么忠告

我对医学生的忠告是好好学习，掌握牢固的基础知识；并且要细心，要做好吃苦的准备。

要想成为一名好医生应该在该学习的阶段好好学习，牢牢掌握基础知识，这样从医以后才能够更好的为病人服务。如果你在医学院里只是混日子，那么你将来你走上从医这条道路就会过得很累。

有些学生在医学院学习的时候对医生这个工作充满幻想，医生这个工作在外人看来确实是比较光鲜亮丽的。不过医生也有人不知道的一面，那就是医生的工作也很辛苦，压力也很大。例如医生不能够像正常的人一样上下班，有时候晚上还要值夜班，还有碰到一些情绪不好的病人有可能会对你大吵大闹，或者一些不理解你的病人的家属有可能会做出各种极端的事情。要做好这方面的准备，以后走入岗位以后才能够更好的适应这个工作。

你对医学生有哪些忠告呢？欢迎在下方留言谈谈！

⑸ 学习pythonpython可以从事哪些职位

下面我们来说一下Python具体的工作岗位以及其岗位要求：

Python后台开发工程师：主要是负责搭建和改进平台产品的后台，并与前端开发工程师相互配合完成整体产品的开发工作。要求工程师具备至少一门Python Web开发框架（Tornado、Django、Flask等），了解并熟悉MySQL/Redis/MongoDB。还要熟悉分布式、微服务、高性能Web服务的开发。

Python爬虫开发工程师：爬虫开发工程师并非我们预想的那样，只是负责为公司爬取相对应的数据内容。爬虫开发工程师主要负责对传统网页、SNS及微博等各种网站信息高效采集与正确解析，然后对用户数据进行整理分析，参与建模的构建，总结分析不同网站、网页的结构特点及规律，负责爬虫架构设计和研发，参与爬虫核心算法和策略优化研究。需要开发工程师熟悉了解robot规则、selenium、mitmproxy、pymouse等内容。当然作为爬虫开发工程师一定要有一定的职业情况，所有工作都需要在合理合法的需求下进行。

Python全栈开发工程师：是指可以使用Python相关工具，独立完成网站开发，称之为全栈开发。全栈开发工程师需要掌握非常多的技能，包括：项目管理、前后端开发、界面设计、产品设计、数据库开发、多端产品等等。

自动化运维工程师：是在基本的运维工作的基础上，实现运维工作的自动化，并且对自动化程序进行优化提升。需要从业者在掌握基本的运营工作的前提下，掌握Python中的IPy、Ansible、Saltstack等常用模块。

自动化测试工程师：首要要完成测试的基本工作，包括测试计划、测试用例、黑盒测试、性能测试等等。其次要是完成产品的自动化测试的部署以及维护工作，并且不断尝试新的方法，新的工具，以提高测试的效率。需要掌握Python以及selenium相关的技能。

数据分析师：指的是不同行业中，专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。需要从业者了解行业相关业务知识、相关管理工作、掌握足够的数据分析方法、了解数据分析工具使用、能够完成数据分析建模等，工作内容偏重于分析，同样也要掌握一定的开发能力，例如R语言和Python语言。

数据分析开发工程师：根据数据分析师的建模完成数据相关的开发工作，搭建仓库、完成数据存储、数据处理、计算处理以及报表开发等工作。需要从业者熟练应用数据库、数据建模开发、Python相关数据科学知识等技能。

人工智能开发工程师：根据企业人工智能AI相关的开发需求，完成相应产品或者功能开发。需要从业者掌握充分的数据理论基础、Python开发基础、机器学习理论与实践、深度学习理论与实践、自然语言处理等一系列相关的开发技能。

Python游戏开发工程师：主要负责游戏服务端的逻辑开发。需要从业者掌握Python各种性能优化方法、soket网络编程知识、运维相关基础知识、以及Python相关的游戏开发库与框架。
此外还可以将Python开发相关工作按照岗位晋升分为初级Python开发工程师、中级Python开发工程师、高级Python开发工程师、项目经理、架构师、CTO等。主要是根据从业者工作年限，在某个就业方向的工作经验以及解决问题的能力进行定位。

无论是哪个就业方向，扎实的学习好Python相关知识是重中之重，在互联网行业，无论是大厂还是创业创新的公司，招聘人才的最核心要求是技术能力，只有自己的能力和岗位匹配的时候，才能获得更多的工作机会。

⑹ 医学生学python有用吗

医学生学python当然有用，现在技术成熟的时代，掌握计算机和人工智能非常有必要。

⑺ python都可以干什么

Python的应用方向

1. 常规软件开发

Python支持函数式编程和OOP面向对象编程，能够承担任何种类软件的开发工作，因此常规的软件开发、脚本编写、网络编程等都属于标配能力。

2. 科学计算

随着NumPy，SciPy，Matplotlib，Enthoughtlibrarys等众多程序库的开发，Python越来越适合于做科学计算、绘制高质量的2D和3D图像。和科学计算领域最流行的商业软件Matlab相比，Python是一门通用的程序设计语言，比Matlab所采用的脚本语言的应用范围更广泛，有更多的程序库的支持。虽然Matlab中的许多高级功能和toolbox目前还是无法替代的，不过在日常的科研开发之中仍然有很多的工作是可以用Python代劳的。

3. 自动化运维

这几乎是Python应用的自留地，作为运维工程师首选的编程语言，Python在自动化运维方面已经深入人心，比如Saltstack和Ansible都是大名鼎鼎的自动化平台。

4. 云计算

开源云计算解决方案OpenStack就是基于Python开发的，搞云计算的同学都懂的。

5. WEB开发

基于Python的Web开发框架不要太多，比如耳熟能详的Django，还有Tornado，Flask。其中的Python+Django架构，应用范围非常广，开发速度非常快，学习门槛也很低，能够帮助你快速的搭建起可用的WEB服务。

6. 网络爬虫

也称网络蜘蛛，是大数据行业获取数据的核心工具。没有网络爬虫自动地、不分昼夜地、高智能地在互联网上爬取免费的数据，那些大数据相关的公司恐怕要少四分之三。能够编写网络爬虫的编程语言有不少，但Python绝对是其中的主流之一，其Scripy爬虫框架应用非常广泛。

7. 数据分析

在大量数据的基础上，结合科学计算、机器学习等技术，对数据进行清洗、去重、规格化和针对性的分析是大数据行业的基石。Python是数据分析的主流语言之一。

8. 人工智能

Python在人工智能大范畴领域内的机器学习、神经网络、深度学习等方面都是主流的编程语言，得到广泛的支持和应用。

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