python套利交易

A. python和java，有什么不同

Python入门更快，但是java的运用更加广泛，所以二者各有各的优缺点，要学哪个还是要根据自己的实际需求情况来进行判断和选择。

首先来了解一下java与python各自的特点：

Java：高度面向对象的高级编程语言

设计初衷是“写一次代码，在哪里都可以用”，可以完成任何规模的任务，所以它也是很多公司在做商业级项目的时候的普遍选择。

Python：拥有简洁语法的高级编程语言

设计初衷是“让代码读起来更轻松”，并且让程序员们比起用其他语言，可以写更少的代码，事半功倍。

最后是给初入行业的新人一些学习建议：

如果你只是编程爱好者，或者把编程语言作为一个工作中的应用工具，Python是个不错的选择。如果你想在程序员的道路上稳步发展，建议先学习Java，再学python，C++，JavaScript，PHP等其他语言，会事半功倍。

一名优秀的程序员，绝不会只靠一门语言走到黑，通吃它们就完了！兼容并蓄，触类旁通，这才是一个成熟IT从业者该有的心态！

想要系统学习，你可以考察对比一下开设有相关专业的热门学校。好的学校拥有根据当下企业需求自主研发课程的能力，能够在校期间取得大专或本科学历，中博软件学院、南京课工场、南京北大青鸟等开设相关专业的学校都是不错的，建议实地考察对比一下。

祝学有所成！望采纳！

B. 期货交易套利软件

套利软件其实有很多。目前主流的行情软件
1、文华财经，交易所标准套利合约都有历史行情，文华7还有一些辅助指标，比如季节性分析和价差分布，这些都是对套利来说需要参考的，文华8提供程序化套利交易！
2、博易大师的闪电王，这个交易终端可以一键下交易所标准套利合约，但是不能下自设套利合约。
3、易盛交易终端，这个既可以下交易所标准套利合约也能下自设套利合约，是比较常用的套利软件，一般要向期货公司申请开通权限。

C. 怎样学习量化投资CPF量化证书介绍（P Quant）

在9月26日晚上20:00，我们举办了一场在线直播，由知名专家Dr.Yves Hilpisch亲自解读CPF量化证书（P Quant）。与CQF的Q Quant有所区别，我们专注于P Quant领域。以下是直播的海报链接，接下来将简要介绍P Quant、Q Quant，以及相关背景知识。对这个主题感兴趣的同学，可以通过添加微信号cqfzdm获取直播链接。

P Quant和Q Quant中的“P”和“Q”并非普通字母，它们代表的是概率空间的概念，Q空间通常与BSM模型的期权定价相关，这是MFE课程的主流内容。然而，尽管BSM模型理论复杂，许多MFE毕业生在工作中可能并不频繁使用，学习后记忆效果不佳。相比之下，P Quant涵盖了统计量化和统计套利等应用，如因子投资，本质上是通过统计历史数据预测未来结果，Python在此类工作中大显身手，尤其在数据处理和策略研究上。

Dr.Yves Hilpisch是Python量化领域的权威作者，其《Python for Finance》一书极为畅销，国内很多量化从业者都曾阅读。他的作品不仅是CQF和多所学校的教学参考书。在寻找P Quant的证书时，CPF因其对自动化交易的重视和流畅的Python代码教程成为理想选择，特别是其Python for Algorithmic Trading配套资源，对初学者非常友好，且所有代码在Python 3版本下运行无阻。

关于CPF，我本人也已报名，特别关注自动化交易模块。在CQF课程中，这一部分并不深入，而在CPF中则作为重要组成部分。我目前在国内负责CPF项目，并管理小型量化基金，尽管今年收益尚可，但我在模型准确率方面仍有提升空间。考虑到投资风险，我计划降低仓位至30%，并向学习新知识迈进。最终，我选择参加CPF，并担任中国区负责人，对P Quant证书或投资基金有兴趣的朋友，欢迎随时交流。

查理冬明，现任CPF中国负责人，拥有CQF和CFA证书，复旦大学和麻省理工双硕士，微信号为cqfzdm，期待与您分享关于CPF的更多信息。