python自动化运维代码

❶ 请问python大神自动化运维为什么要使用python

运维学习Python到底能够带来多大的收益？
上午我QQ的一个运维技术群不知道什么时候开始聊起作为运维人有没有必要再学习一门编程语言，学什么最好等，一开始开始我没看，没想到竟然在群里讨论了近2个小时，一般情况这种问题的都是运维新人，可能目前运维整体情况还不太了解，所以为了让更多的让新入行朋友不在迷茫，今天呢我就这个问题表达下我的看法。

一、那作为运维人员要不要学习一门编程语言？

我给出的答案是：“如果不学习一门编程语言，再过2年你可能就得下岗”，我这绝不是危言耸听，不信你搜下现在对运维岗位的技能要求看看，但如果不够深刻，那接下里我们从现在运维的情况和未来运维的发展来分析下具体原因：

早些年的运维，基本是会部署个环境，懂点linux命令，再往后点呢，能用shell写出日常用的自动化脚本，满足业务的需求基本就可以了，企业对运维要求也是这些，一句话：别出事。但随着计算机技术的发展，凡是跟技术沾边的都经过不断迭代更新，运维属于技术机的一个分支，也经历了翻天覆地变化，现在这个时期我个人判断是要体现运维价值的时代，所以不创造价值的工作将逐渐被自动化运维平台所取代，也就是说之前上线部署很复杂的操作，通过一个运维自动化平台点点鼠标就可以完成实现，彻底拜托了对人的依赖，这个时期最明显的就是各个公司基本都有自己的运维平台，要么再建设中，要么已经建完了，如果平台就已建完，出于对公司人力成本的考虑，最基础的运维操作会由类似客服部门的人来负责，所以随着时间的推移，一些只做日常操作的运维将逐渐从公司消失，那按这个逻辑，既然要搭建运维平台，用shell肯定是不能满足了，所以你必须学习一门编程语言，这样你才可能拿到进入这个行业的门票。

以上就是我对大家所讨论问题的看法，不对的地方请斧正，如果您也认同，请让更多的人看到，让密迷茫的人不在迷茫，最后一句话送给大家共勉，做技术：

时间千万不要浪费在选择上，而要多用在行动上！
Python是个非常牛B的脚本语言，能满足绝大部分自动化运维的需求，又能做后端C/S架构，又能用WEB框架快速开发出高大上的Web界面，只有当你自已有能力做出一套运维自动化系统的时候，你的价值才体现出来，你才有资格跟老板谈重视。加企鹅Q秋：444加513和089连在一起，如果你想学习，这就是你的一个学习机会，提升你的个人价值，你跟大牛只差一次努力的学习！吹过牛逼不如努力一搏，还在迷茫，还在停滞不前的运维终究会被努力的别人所超越！

❷ 如何做好python自动化运维

随着移动互联网的普及，服务器运维所面临的挑战也随之越来越大。当规模增长到一定程度，手动管理方式已经无法应对，自动化运维成为解决问题的银弹。Python凭借其灵活性，在自动化运维方面已经被广泛使用，能够大大提高运维效率，服务器集群的规模越大，优势越明显。现在不论是Linux运维工程师还是Unix运维工程师都需要掌握Python，以提高运维效率。

第一个阶段：初级，掌握Python的语法和一些常用库的使用

掌握一门语言最好的方法就是用它，所以我觉得边学语法边刷Leetcode是掌握Python最快的方式之一。

❸ python能做自动化吗

可以，自动化运维，自动化测试，自动化开发，科学计算，人工智能都可以做呀！

❹ 学会python能干嘛 盘点python在这五个应用领域的作用

Python作为一种功能强大的编程语言，因其简单易学而受到很多开发者的青睐。那么，Python 的应用领域有哪些呢？概括起来，Python的应用领域主要有如下几个，这也是学完python将要从事的相关工作。
1、Web应用开发：
Python经常被用于 Web 开发。例如，通过 mod_wsgi 模块，Apache 可以运行用 Python 编写的 Web 程序。Python 定义了 WSGI 标准应用接口来协调 HTTP 服务器与基于 Python 的 Web 程序之间的通信。
不仅如此，一些 Web 框架（如 Django、TurboGears、web2py 等等）可以让程序员轻松地开发和管理复杂的Web程序。
举个最直观的例子，全球最大的搜索引擎 Google，在其网络搜索系统中就广泛使用 Python 语言。另外，我们经常访问的集电影、读书、音乐于一体的豆瓣网，也是使用 Python 实现的。
2、操作系统管理、自动化运维开发
很多操作系统中，Python 是标准的系统组件，大多数 Linux 发行版以及 NetBSD、OpenBSD 和 Mac OS X 都集成了 Python，可以在终端下直接运行 Python。
有一些 Linux 发行版的安装器使用 Python 语言编写，例如 Ubuntu 的 Ubiquity 安装器、Red Hat Linux 和 Fedora 的 Anaconda 安装器等等。
另外，Python 标准库中包含了多个可用来调用操作系统功能的库。例如，通过 pywin32 这个软件包，我们能访问 Windows 的 COM 服务以及其他 Windows API；使用 IronPython，我们能够直接调用 .Net Framework。
通常情况下，Python 编写的系统管理脚本，无论是可读性，还是性能、代码重用度以及扩展性方面，都优于普通的 shell 脚本。
3、游戏开发
很多游戏使用 C++ 编写图形显示等高性能模块，而使用 Python 或 Lua 编写游戏的逻辑。和 Python 相比，Lua 的功能更简单，体积更小；而 Python 则支持更多的特性和数据类型。
比如说，国际上指明的游戏 Sid Meier's Civilization,就是使用 Python 实现的。
4、编写服务器软件
Python 对于各种网络协议的支持很完善，所以经常被用于编写服务器软件以及网络爬虫。
比如说，Python 的第三方库 Twisted，它支持异步网络编程和多数标准的网络协议（包含客户端和服务器端），并且提供了多种工具，因此被广泛用于编写高性能的服务器软件。
5、科学计算
NumPy、SciPy、Matplotlib 可以让 Python 程序员编写科学计算程序。
以上都只是 Python 应用领域的冰山一角，总的来说，Python 语言不仅可以应用到网络编程、游戏开发等领域，还可以在图形图像处理、只能机器人、爬取数据、自动化运维等多方面展露头角，为开发者提供简约、优雅的编程体验。
其实python的相关工作远不止这些，生活中的各行各业都有python的身影，所以，学Python，是明智的选择！

❺ 如何基于Python构建一个可扩展的运维自动化平台

Django- 一个开放源代码的 Web 应用框架，由 Python 写成，采用了 MVC 的软件设计模式；
rpyc- 一个 Python 实现的 RPC 和分布式计算的工具。支持同步和异步操作、回调等；
saltstack 、 ansible 、 func - 基本 Python 开发的自动化配置管理与流程控制组件；
Mysql- 是一个非常流行的关系型数据库管理系统。
二、平台架构设计
1、 OMServer 架构图

大家对这个架构应该不会感到陌生，三层结构也是目前主流的运营平台架构。
2、 架构说明
OMServer 平台为三层架构，分别为 WEB 交互层、分布式计算层、集群管理服务层。
1） 、第一层：即为 WEB 交互层，典型的 B/S 架构，以供管理员操作的交互平台，也是 OMServer 的核心，基于 Django 开发；
2） 、第二层：分布式计算层，提供与主控端的连接通道，采用的是 rpyc 传输协议，协议操作流程：前端模块参数 -> 加密传输 -> 任务执行 -> 返回结果集 -> 解密输出。
3） 、第三层：集群管理服务层，整合 Python 主流的远程操作组件（支持 Saltstack 、 Anaible、 Func ），对被控端（业务服务器集群）进行管理，其中主控端可以根据不同 IDC 环境，采用多地多点的管理方式，可提升冗余度及执行效率。主控端操作模块以不同 Python 文件加以区分，便于维护，可灵活定制操作逻辑及横向扩展等特点。