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字典数字索引python

发布时间:2024-10-12 10:35:44

python中{}和[]的区别

在Python中,{}和[]分别用于表示不同的数据结构:
1、{}用于表示字典(dictionary)。字典是一种无序的、可变的、可索引的数据结构,它由键值对组成。每个键值对都包含一个键和一个值,它们之间用冒号分隔。字典中的键必须是唯一的,而值可以是任意类型的数据。你可以使用键来访问字典中的值。
2、[]用于表示列表(list)。列表是一种有序的、可变的、可索引的数据结构,它可以包含任意类型的元素。你可以使用索引来访问列表中的元素,也可以使用切片来获取列表中的一部分元素。列表还提供了许多方法来添加、删除和修改元素。

⑵ python怎样获取字典中前十个

字典为mydict={'a':1,'b':2,'c':3,'d':4,'e':5,'f':6,'g':7,'h':8,'i':9,'j':10,'k':11}
#打印字典的所有键值
print(mydict.keys())
#打印字典的所有值
print(mydict.values())
#打印字典的前5个键值
print([i for i in mydict.keys()][:5])
#打印字典的前8个值
print([i for i in mydict.values()][:8])

⑶ python如何用字典统计列表中不同元素个数

⑷ python数据类型有哪些

Python基本数据类型一般分为:数字、字符串、列表、元组、字典、集合这六种基本数据类型。

其中数字又包含整型(整型又包括标准整型、长整型(Python2.7及之前版本有))、浮点型、复数类型、布尔型(布尔型就是只有两个值的整型)、这几种数字类型。列表、元组、字符串都是序列。

1、数字

数字类型是不可更改的对象。对变量改变数字值就是生成/创建新的对象。Python支持多种数字类型:

整型(标准整型和长整型(Python2.7及之前的有这种类型))、布尔型、双精度浮点型、十进制浮点型、复数。

2、标准整型

int,标准整型,在大多数32位机器上标准整型取值范围是-2^31到2^31-1,也就是-2147483648~2147483647,如果在64位机器使用64位编译器,那么这个系统的标准整型将是64位。

3、布尔型

bool,从Python2.3开始Python中添加了布尔类型。布尔类型有两种True和False。对于没有__nozero__方法的对象默认是True。

对于值为0的数字、空集(空列表、空元组、空字典等)在Python中的布尔类型中都是False。

>>>bool(1)
True
>>>bool('a')
True
>>>bool(0)
False
>>>bool('')
False

4、浮点型

float,每个浮点型占8个字节(64位),完全遵守IEEE754号规范(52M/11E/1S),其中52个位用于表示底,11个位用于表示指数(可表示的范围大约是±10**308.25),剩下的一个位表示符号。这看上去相当完美,然而,实际精度依赖于机器架构和创建Python解释器的编译器。

浮点型值通常都有一个小数点和一个可选的后缀e(大写或小写,表示科学计数法)。在e和指数之间可以用正(+)或负(-)表示指数的正负(正数的话可以省略符号)。

以上是Python核心编程的对浮点型(双精度浮点型)的说明。经过Python实测浮点型默认长度是24字节如果超出这个范围会自动

5、复数类型

complex,在复数中虚数不能单独存在,它们总是和一个值为0.0的实数部分一起来构成一个复数。复数由实数部分和虚数部分构成。表示虚数的语法:real+imagj。

实数部分和虚数部分都是浮点型。虚数部分必须有后缀j或J。

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