python里怎么把年份相减_python的dataframe中两列日期相减

⑴ python的dataframe中两列日期相减,怎么计算间隔的天数,并写入到dataframe中作为一个新列

a=pd.read('****')#loadcsv
b=pd.DataFrame(a)
b['time_interval']=pd.to_datetime(b['xxx'])-pd.to_datetime(b['xxx'])

⑵ python类中两个列表实例如何相加或相减

import numpy

a = [1, 2, 3, 4]

b = [5, 6, 7, 8]

a_array = numpy.array(a)

b_array = numpy.array(b)

c_array = a_array + b_array

d_array = a_array - b_array

print c_array

print d_array

(2)python里怎么把年份相减扩展阅读：

算术运算结果的数字类型与运算数的类型有关。进行除法（/）运算时，不管商为整数还是浮点数，运算结果始终为浮点数。要得到整型的商，需要用双斜杠（//）做整除，且除数必须是整型的。对于其他的运算，只要任一运算数为浮点数，运算结果就是浮点数。Python算术运算的基础使用方法如下所示。

num_int = 4

num_float = 4.0

print('整数与浮点数的和为：', num_int + num_float)

#Out[1]: 整数与浮点数的和为：8.0

print('整数与浮点数的差为：', num_int - num_float)

#Out[2]: 整数与浮点数的差为： 0.0

print('整数与浮点数的积为：', num_int * num_float)

#Out[3]: 整数与浮点数的积为：16.0

print('浮点数与整数的商为：', num_float / num_int)

#Out[4]: 浮点数与整数的商为：1.0

print('浮点数对整数取模结果为：', num_float % num_int)

#Out[5]: 浮点数对整数取模结果为： 0.0

print('浮点数的整数次幂为：', num_float ** num_int)

#Out[6]: 浮点数的整数次幂为：256.0

⑶ python 时间字符串相减

fromdatetimeimportdatetime
a='12:13:50'
b='12:28:21'
time_a=datetime.strptime(a,'%H:%M:%S')
time_b=datetime.strptime(b,'%H:%M:%S')
print(time_b-time_a).seconds

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python里怎么把年份相减

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