Ⅰ 用php 编写支持高并发的网站，需要做什么处理
PHP支持高并发很多时候不是光靠PHP的。具体根据你的业务逻辑，下面列一些例子：
数据库层面，表结构必须合理，尽量避免联表查询，能够缩短处理时间
配置额外图片服务器或使用cdn，降低服务器压力
使用缓存处理类似抢购、投票等高并发请求，如redis。
消息队列处理耗时较久的请求，如发邮件等
必要时使用多台服务器，后台使用一台，前台可将高并发的业务与其他分开，避免因其中一个业务导致全部崩溃
Ⅱ 高并发架构技术解决方案
高并发架构的难点是什么？
高并发架构最大问题主要是由于网站PV访问量大，单台服务器承载大量访问所带来的压力，所以会采用多台服务器进行分流，采用服务器集群技术，对于每个请求访问会被 发送到不同的服务器。
这样架构的难点就在管理、维护、监控、负载等等都面临很大的技术问题，同时还需要应对某些业务的突发流量，像秒杀、促销等场景化使用什么技术解决高并发？
互联网分布式架构设计，提高系统并发能力的方式，方法论上主要有两种：垂直扩展（Scale Up）与水平扩展（Scale Out）。
垂直扩展：提升单机处理能力。垂直扩展的方式又有两种：
（1）增强单机硬件性能，例如：增加CPU核数如32核，升级更好的网卡如万兆，升级更好的硬盘如SSD，扩充硬盘容量如2T，扩充系统内存如128G；
（2）提升单机架构性能，例如：使用Cache来减少IO次数，使用异步来增加单服务吞吐量，使用无锁数据结构来减少响应时间；
在互联网业务发展非常迅猛的早期，如果预算不是问题，强烈建议使用“增强单机硬件性能”的方式提升系统并发能力，因为这个阶段，公司的战略往往是发展业务抢时间，而“增强单机硬件性能”往往是最快的方法。
不管是提升单机硬件性能，还是提升单机架构性能，都有一个致命的不足：单机性能总是有极限的。所以互联网分布式架构设计高并发终极解决方案还是水平扩展。
水平扩展：只要增加服务器数量，就能线性扩充系统性能。水平扩展对系统架构设计是有要求的，如何在架构各层进行可水平扩展的设计，以及互联网公司架构各层常见的水平扩展实践。
水平扩展要怎么来做？首先是软件服务拆分到不同的服务器进行部署，全部堆积在一台上性能将会受限。例如：Redis 就只是部署在独立的服务器上，其它软件都在这服务器上出现增加各个软件服务部署的服务后，采用技相关技术手段分担到各个服务器上。nginx反向代理层可以通过“DNS轮询”的方式来进行水平扩展。dns-server对于一个域名配置了多个解析ip，每次DNS解析请求来访问dns-server，会轮询返回这些ip。PHP站点层可以通过修改nginx.conf实现负载均衡机制来进行水平扩展。从而设置多个web后端。服务层可以通过服务连接池来进行水平扩展；这里一部需要实现服务化，PHP像swoole tarsphp等数据库可以按照数据范围，或者数据哈希的方式来进行水平扩展；那高并发架构是什么样的？
常见互联网分布式架构如上，分为：
（1）客户端层：典型调用方是浏览器browser或者手机应用APP
（2）反向代理层：系统入口，反向代理
（3）站点应用层：实现核心应用逻辑，返回html或者json数据
（4）服务层：服务化，例如像Swoole
（5）数据-缓存层：缓存加速访问存储
（6）数据-数据库层：数据库固化数据存储
Ⅲ 用PHP 编写支持高并发的网站，需要做什么处理
一般来说,解决WEB高并发的有效手段都是采用可线性扩展的多层分布式架构，
我生产项目的架构是这样的，就在这里抛砖引玉一下。
Webserver (Nginx) ：这一层是可以轻松分布式部署的，结合智能DNS解析可以简易地防止单点故障、实现区域访问加速，结合LVS很容易实现负载均衡。这一层主要是负责处理静态请求和转发PHP请求至第二层的PHP处理节点，至于静态资源地址(http://misc.xxxx.com)可以单独拿出来部署，或者直接使用商用的云存储服务（国内七牛不错，国外有Amazon S3）
PHP处理节点：一个节点其实就是一个监听特定端口的系统进程，webserver的请求通过负载均衡器（我用的AWS的loadbalancer)进行分发，很好实现分布式和负载均衡。我现在用的还是php自带的php-fpm,其实facebook出的hhvm性能非常强悍，但是还不能100%通过我项目的单元测试，等hhvm成熟过后可以平滑替换
高速缓存：用的memcached，这一层的作用主要是减轻数据库IO和加快热数据访问，缓存策略与程序耦合度较高，不赘述，但简单地说有两种方式，一种是在程序的全局层面加一个缓存处理，这种方法代码耦合度低，但是有效命中率不高，有些项目不一定适应，另一种是在具体的数据存取处加缓存处理，这种办法程序耦合度较高，但是缓存命中率非常高，几乎没有无效缓存存在，我用的是这种。
数据库 ：我现在的项目数据规模不大，暂时只用了单台数据库，但是程序逻辑上已做好了数据库线性扩展的准备。其实数据库层的扩展是老生常谈了，常用手段是分库分表，这一块需要在前期的代码就打下基础，另外更平滑地手段是使用中间件，比如360的Atlas，阿里巴巴的cobar，淘宝的TDDL，中间件可以在不大范围变更代码的情况下扩展，但是具体的使用场景还是有限的，具体项目还需单独考察。
其他：根据不同的项目，架构还可以选择性地使用队列，我现在用的beantalkd，Redis也是一个很好的选择。队列常用的使用环境是邮件发送和站内消息推送上面，但是在某些场景下也可以作为核心数据库的缓冲，对应对大并发或者突发性流量也是不错的选择
Ⅳ PHP高并发下单用事务可以解决吗
事物不是解决高并发的。事物是为了一个操作的完整性才使用的。
php的高并发在我看主要以来php脚本的执行速度，以及对数据库的数据访问的次数，还有缓存系统的使用（包括数据缓存以及模板缓存），系统架构的优化。
还有就是web服务器做负载均衡，域名cdn做负载均衡等。
Ⅳ 用PHP编写支持高并发的网站，需要做什么处理
PHP语言开发高并发的网站，需要加缓存，复杂逻辑走消息队列异步处理，mysql查询必须走索引，还搞不定就加机器分流，mysql配置升高并且一主多从，使用codis集群，增加消息队列的消费者，如果还搞不定就随机拒绝请求，当然这是最后的退路。
缓存
缓存是避免业务查询过多的请求mysql，导致业务不可用，段氏根据场景来判断是否需要使用codis集群，如果并发量没有达到某个级别，16G的redis也可以，但是要避免redis在高并发下容易发生的缓存穿透，尽量做成高可用，并保证缓存实现的命中率。
消息队列
这也是高并发情境下的杀手锏，削峰填谷，将耗时的业务逻辑直接以队列的形式异步慢慢处理，防止请求过度积压，导致的服务器不可用。
mysql优化
有些场景下必须查询mysql的，也应该走索引，避免多表联合查询，甚至mysql的事务隔离级别都尽量的降低，或者直接去掉事务，采用最终一致性的补偿指明机制。升级mysql的配置，核心数和内存的提升对查询速度的优化是显而易见的，最好能一步到位的走一主多从，查询路由到从服务器上。
随机拒绝请求
这不是开玩笑，我们必须保证服务器可用，宁愿拒绝掉一些请求，也不能让服务器大量请求阻塞握逗散，最终导致大家都用不了。