pythonsql注入检测

1. 漏洞检测 | 开源源代码安全漏洞扫描

源代码是应用程序构建的基石，攻击者常针对其漏洞发动攻击。通过扫描源代码，可发现其中的安全漏洞，并给出修复建议，确保应用程序上线前解决漏洞问题，防止被黑客利用引发数据泄露、系统崩溃等安全问题。

开源软件（OSS）在企业中的应用日益广泛，软件质量和安全性问题受到关注。开源代码漏洞存在于未经修补的开源软件和库中，黑客可能利用这些漏洞攻击网站或应用程序，导致信息泄露、服务瘫痪甚至数据损失，因此及时检测和修复这些漏洞至关重要。

扫描过程包括以下步骤：

1. 收集源代码并进行预处理和配置。

2. 扫描工具对源代码进行扫描，检查可能存在的漏洞，如SQL注入、XSS攻击、跨站点请求伪造（CSRF）等。

3. 扫描工具生成详细报告，列出所有检测到的漏洞及修复建议。

4. 开发人员或安全专家分析报告，采取行动修复漏洞。

5. 修复后，重新扫描源代码以确保所有漏洞已修复。

常用的源代码漏洞扫描工具有：

SonarQube：一个开源的代码质量管理平台，可对Java、C#、JavaScript等多种语言的源代码进行静态分析，检测安全漏洞和代码质量问题。

FindBugs/SpotBugs：开源的Java静态分析工具，可检测Java代码中的安全漏洞和错误。

Brakeman：开源的Ruby on Rails安全扫描工具，帮助开发人员发现Ruby on Rails应用程序中的安全漏洞。

Bandit：python安全扫描工具，帮助开发人员发现Python代码中的安全漏洞和错误。

2. Python常见的漏洞都有什么

首先是解析XML漏洞。如果您的应用程序加载和解析XML文件，那么您可能正在使用XML标准库模块。有一些针对XML的常见攻击。大多数是DoS风格（旨在破坏系统而不是窃取数据）。这些攻击很常见，尤其是在解析外部（即不受信任的）XML文件时。一种这样的攻击是“十亿笑”，因为加载的文件包含许多（十亿）“笑”。您可以加载XML实体文件，当XML解析器尝试将此XML文件加载到内存中时，它将消耗许多GB的内存。

要知道SSTI是ServerSideTemplateInjection，是Web开发中使用的模板引擎。模板引擎可以将用户界面和业务数据分离，逻辑代码和业务代码也可以相应分离，代码复用变得简单，开发效率也提高了。模板在服务器端使用，数据由模板引擎渲染，然后传递给用户，可以为特定用户/特定参数生成对应的页面。我们可以对比一下网络搜索，搜索不同词条得到的结果页面是不一样的，但是页面的边框基本是一样的。

3. 怎么用sqlmap中的指令找到数据库文件的物理地址

输入命令sqlmap-u+“风险网址”检测是否存在sql注入漏洞。看到返回了服务器的类型，web环境，数据库类型。确定存在漏洞我们开始下一步的注入。根据返回的数据库类型我们确定数据库为access数据库。使用--tables猜解表。猜解完表格后我们进一步猜解表的内容。命令：pythonsqlmap.py-uURL-Tadmin--columns注意暴力破解的线程数最大为10，其他的参数可以直接回车。猜解完表的内容我们可以直接猜解表列的内容。5等待一段时间后，程序工作完毕，查看结果。