⑴ python检测人数代码
您好!下面是一个使用 OpenCV 库来检测人数的 Python 代码:
import cv2
# 读入视频文件
video = cv2.VideoCapture("video.mp4")
# 创建人体检测器
body_cascade = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_fullbody.xml')
# 初始化人数计数器
people_count = 0
# 循环读取每一帧
while True:
# 读取当前帧
ret, frame = video.read()
# 如果视频结束,退出循环
if not ret:
break
# 转为灰度图
gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
# 使用人体检测器检测人体
bodies = body_cascade.detectMultiScale(gray, 1.1, 3)
# 将检测到的人体绘制矩形框
for (x, y, w, h) in bodies:
cv2.rectangle(frame, (x, y), (x+w, y+h), (255, 0, 0), 2)
# 将矩形框中的人数加 1
people_count += len(bodies)
# 显示当前帧
cv2.imshow("Frame", frame)
# 如果按下 'q' 键,退出循环
if cv2.waitKey(1) == ord('q'):
break
# 关闭窗口
cv2.destroyAllWindows()
# 输出总人数
print(f'Total people count: {people_count}')
在上面的代码中,我们还初始化了一个 people_count 变量来记录人数,并在每一帧中通过检测到的人体数量搜旅坦来更新人数计数器。最后,我们使用了 OpenCV 的 imshow 函数来显示当前帧镇滚的图像,并使用 waitKey 函数来检测是世桐否按下了 'q' 键。如果按下 'q' 键,就会退出循环。
在循环结束后,我们使用了 destroyAllWindows 函数来关闭所有打开的窗口,并使用 print 函数输出总人数。
如果我的回答对您有帮助,望采纳!谢谢
⑵ 如何使用python和opencv实现人眼识别
程序实现思路如下:
利用级联分类器检测出人脸区域,再在人脸区域中检测出眼睛的区域,检测出眼睛的区域之后,用跟踪算法咔嚓眼睛降低运算量,避免每一帧都去检测眼睛。
代码如下:
代码中用到的级联分类器初始化XML下载:
[cpp]view plain
//OpenCV版本3.0.0
//交流QQ2487872782
2016-8-4注:很报歉,此代码目前不能公开发表在博客上,已经删除,希望大家能理解!
代码运行结果如下图所示:
上图是无眼镜的情况!
说明一下:这段代码只实现了一只眼睛的检测,如果要实现两只眼睛也不能,说下思路吧,上面代码中的eyes[0]代表检测到的第一只眼睛,其实eyes[1]中还存储了第二只眼睛的区域哦!
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⑶ python是个什么东西
Python是一种跨平台的计算机程序设计语言。是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。最初被设计用于编写自动化脚本(shell),随着版本的不断更新和语言新功能的添加,越多被用于独立的、大型项目的开发。
Python的创始人为荷兰人吉多·范罗苏姆(GuidovanRossum)。1989年圣诞节期间,在阿姆斯特丹,Guido为了打发圣诞节的无趣,决心开发一个新的脚本解释程序,作为ABC语言的一种继承。
之所以选中Python(大蟒蛇的意思)作为该编程语言的名字,是取自英国20世纪70年代首播的电视喜剧《蒙提.派森的飞行马戏团》(MontyPython'sFlyingCircus)。
(3)pythonopencvxml扩展阅读:
python中文就是蟒蛇的意思。在计算机中,它是一种编程语言。Python(英语发音:/ˈpaɪθən/),是一种面向对象、解释型计算机程序设计语言,由GuidovanRossum于1989年底发明,第一个公开发行版发行于1991年。Python语法简洁而清晰,具有丰富和强大的类库。
它常被昵称为胶水语言,它能够把用其他语言制作的各种模块(尤其是C/C++)很轻松地联结在一起。常见的一种应用情形是,使用Python快速生成程序的原型(有时甚至是程序的最终界面),然后对其中有特别要求的部分,用更合适的语言改写。
比如3D游戏中的图形渲染模块,性能要求特别高,就可以用C++重写。1发展历程编辑自从20世纪90年代初Python语言诞生至今,它逐渐被广泛应用于处理系统管理任务和Web编程。Python已经成为最受欢迎的程序设计语言之一。
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