线性检索和二分查找Python

㈠ 参加ACM大赛应该准备哪些课程

课程：

（1）基本算法: 二分,分治，贪心

（2） 离散数学离散数学动态规划

（3） 搜索算法：深度优先 搜索，广度优先搜A*算法 ，阿尔法贝塔剪枝

（4）数据结构:线段树, 树状数组，并查集,Trie图

（5）图论问题：最小生成树 最短路 强连通分量、桥和割点

（6）网络流算法：基本的网络流算法，Dinic算法，带上下界的网络流，最小费用流

（7）计算几何：线与线求交，线与面求交，求凸包，半平面求交等

（8） 离散数学，高等数学，线性代数，初等数论，计算几何

（9）计算机专业英语

（10）C++；基础的递归、枚举算法

(1)线性检索和二分查找Python扩展阅读：

1.参赛队伍最多由三名参赛队员组成。

2.竞赛中命题10题左右，试题描述为英文，比赛时间为5个小时，前四个小时可以实时看到排名，最后一小时封榜，无法看到排名。

3.竞赛可以使用的语言：Java, C, C++, Kotlin 和 Python。

4.重点考察选手的算法和程序设计能力，不考察实际工程中常用的系统编程，多线程编程等等；

5.选手可携带任何非电子类资料，包括书籍和打印出来的程序等，部分赛区会对选手携带的纸质资料做限制。

6.评委负责将结果（正确或出错的类型）通过网络尽快返回给选手，除此之外不提供任何额外帮助；

7.每个题目对应一种颜色的气球，通过该题目的队伍会得到对应颜色气球。每道题目第一支解决掉它的队还会额外获得一个“FIRST PROBLEM SOLVED”的气球。

㈡ 检索和索的区别是什么

1、顺序查找的基本思想

基本思想是：从表的一端开始，顺序扫描线性表，依次将扫描到的结点关键宇和给定值K相比较。若当前扫描到的结点关键字与K相等，则查找成功；若扫描结束后，仍未找到关键字等于K的结点，则查找失败。

2、顺序查找的存储结构要求

顺序查找方法既适用于线性表的顺序存储结构，也适用于线性表的链式存储结构（使用单链表作存储结构时，扫描必须从第一个结点开始）。

3、基于顺序结构的顺序查找算法

（1）类型说明

typedef struct{

KeyType key；

InfoType otherinfo； //此类型依赖于应用

}NodeType；

typedef NodeType SeqList[n+1]； //0号单元用作哨兵

（2）具体算法

int SeqSearch(Seqlist R，KeyType K)

{ //在顺序表R[1..n]中顺序查找关键字为K的结点，

//成功时返回找到的结点位置，失败时返回0

int i；

R[0].key=K； //设置哨兵

for(i=n；R[i].key!=K;i--)； //从表后往前找

return i； //若i为0，表示查找失败，否则R[i]是要找的结点

} //SeqSearch

④顺序查找的优点

算法简单，且对表的结构无任何要求，无论是用向量还是用链表来存放结点，也无论结点之间是否按关键字有序，它都同样适用。

⑤顺序查找的缺点

查找效率低，因此，当n较大时不宜采用顺序查找

索引查找分两步进行：

① 将外存上含有索引区的页块送人内存，查找所需记录的物理地址

② 将含有该记录的页块送人内存

注意：

①索引表不大时，索引表可一次读入内存，在索引文件中检索只需两次访问外存：一次读索引，一次读记录。

②由于索引表有序，对索引表的查找可用顺序查找或二分查找等方法。