图形化编程作业包含哪些元素

❶ 在编程猫上课对孩子有没有帮助

在编程猫上课对孩子学习编程有一定基础的，小孩子从小培养编程的兴趣，培养编程思维对开发孩子的智力有一定作用，但要坚持下来学习。

❷ 少儿编程都学的什么

少儿编程是主要是学习可视化图形编程软件的使用、简单的编程知识，以及解决问题的能力。

可视化的图形编程，就像搭积木一样学习使用编程软件，简单地拖动和拼接积木，就可以创造出很多好玩的游戏、音乐或者美术作品等，用游戏启蒙的方式激发孩子对编程的热爱。

简单的编程逻辑知识，比如条件判断、顺序执行、函数等，提高孩子的逻辑思维能力。

孩子通过编程做项目的过程，需要不断思考、分析、制作和测试，不同于被动接受理论知识，孩子主动地学习掌握知识，提高解决问题的能力。

❸ 用户接口通常分为什么和什么接口

用户接口一般有命令接口、程序接口、图形接口三种，是系统和用户之间进行交互和信息交换的媒介，它实现信息的内部形式与人类可以接受形式之间的转换。

用户界面介于用户与硬件而设计彼此之间交互沟通相关软件，目的在使得用户能够方便有效率地去操作硬件以达成双向之交互，完成所希望借助硬件完成之工作，用户接口定义广泛，包含了人机交互与图形用户接口，凡参与人类与机械的信息交流的领域都存在着用户接口。

(3)图形化编程作业包含哪些元素扩展阅读

图形接口：

图形用户界面采用图形化的操作界面，使用各种易于识别的图标，直观、形象地展示系统的功能、应用和文档。用户可以通过鼠标、菜单和对话框完成相应程序和文件的操作。gui元素包括窗口、图标、菜单和对话框。gui元素的基本操作包括菜单操作、窗口操作和对话框操作。

❹ 孩子到底需不需要学少儿编程内行人给出建议，家长要注意这几点

如今有很多家长在纠结一个问题，就是到底让不让孩子去学习少儿编程？学习的话，费用开支高，担心自己的孩子万一不适合，不但浪费了钱，还分散了孩子的学习精力。可不学习的话，看到其他孩子学有所成，拿到了不少奖项，家长内心又觉得自己耽误了孩子。其实这样的心态完全可以理解，没有父母不想给孩子创造良好的学习条件，同时也会担心孩子有没有那个兴趣和精力。

作为父母，在帮助孩子报名兴趣班的时候，第一时间是该和孩子沟通，看他们是否需要，或者是感兴趣，而不是强求将自己的理念灌输到孩子头脑里。有些家长经常打着为孩子好的噱头，给孩子强加压力，结果孩子和自己越来越疏远，也不再像过去那样活泼好动。更糟糕的是学习成绩受到影响，毕竟孩子的精力是有限的，学习那么多课程总归无力应对。

这一点，很多90后父母的“摆烂式”教育效果倒是很不错，即不会刻意给孩子施压，这样自己轻松，孩子也放松，学习效果还取得了惊喜。

❺ 编程网课哪个好

网课是一种新兴的学习方式，是为学习者提供的以互联网为平台、内容包含视频、图片、文字互动等多种形式的系列学习教程。
网课是服务机构提供的在线学习课程。区别于线下课堂教授，网课具有方式多样，灵活便捷等优点，越来越多的学生群体和育儿父母的开始使用。[2]
停课不停学
2020年初，一场突如其来的疫情暴发，打乱了我们的生活节奏，疫情严重牵动人心。面对全球严峻的疫情和网络上繁杂的病毒信息，为阻断疫情向校园蔓延，确保师生生命安全和身体健康，中国教育部日前下发通知，要求2020年春季学期延期开学，学生在家不外出、不聚会、不举办和参加集中性活动，各培训机构也按要求取消各类线下课程。[1]
贵州教育局
“离校不离教，停课不停学”，官方的新举措让学生和家长稍缓心中的焦虑。为做好新型冠状病毒感染的肺炎疫情防控期间贵州全省中小学教育教学工作，贵州省教育厅、省广播电视局联合在疫情防控期间通过广电网络开播“阳光校园·空中黔课”，利用现代网络信息技术面向全省中小学生开展教育教学和疫情防控宣传，最大限度减少疫情对中小学教育教学的影响。
“阳光校园·空中黔课”从2月3日9时开播，实行贵州全省统一课表，统一教学进度、统一教学要求。小学一年级至高三年级各学科课程教学资源由贵州省教育厅统筹指导、贵阳市教育局在全市遴选部分中小学校优质师资团队，贵州省广电网络公司统一录制，均向全省免费播放。初三、高三年级采取专题授课方式，其余年级按2020年春季学期课程计划进行，授课内容依据国家课程标准，不受教材版本限制。
北师大贵阳附中校长胡晓明希望，高三学子们要做勤于学习、善于自主学习，善于利用时间、高效学习。胡晓明建议，家长在呵护家人身体健康的同时，要调整好自己的心态，用我们良好的心态去影响孩子，有助于孩子的心里健康；在做好后勤保障的同时，注意用恰当的方式监督好孩子的学习。

❻ 大数据和AI怎么与现代教育相结合

本文长度为2600字，建议阅读8分钟

未来大数据、人工智能对教育的变革将持续发酵。

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比尔盖茨曾预言，“5年以后，你将可以在网上免费获取世界上最好的课程，而且这些课程比任何一个单独大学提供的课程都要好。”

现在看来，虽然并不是每个网上课程都能强过大学教程，但是在线教育已经成为现实，据业内人士估算，目前中国在线教育用户数量过亿，市场规模达数千亿元，而且线上学习者也是受益良多。

不仅在线教育成为了新的风口，同时在大数据与人工智能的加持下，教育行业的相关应用正在进入深水期，现代教育的形式正在悄然改变。

大数据+AI赋能教育

目前，大数据+AI正在赋能各行各业，教育也不例外，人脸识别、语音识别等智能技术开始用于语文、英语、音乐等学科，为教育提供更加智能化、个性化的解决方案。

从教学过程来看，落实到授课、学习、考评、管理等各个方面，大数据+人工智能可以使教育在形式和内容方面都能趋于多样化。

授课

“不得不承认，对于学生，我们知道得太少。”这是卡耐基梅隆大学教育学院的一句经典名言，同时也是教育领域普遍存在的议题。

对于80、90以及更早的几代，从小学到大学接受的都是生产线教育，一代学生应用同一套教材，一个学科由一个老师负责，并通过同一套标准进行考核，因为个性化的私人教育仍属奢侈品。

现在，大数据与AI可以帮助轻松实现自适应教育与个性化教学。在教学方式方面，智慧课堂可以为老师提供更为丰富的教学手段，全时互动、以学定教，老师上课时也不再是只有一本教科书，而是可以任意调取后台海量的优质学习资源，以多种形式展现给学生。

比如，语音识别和图像识别在教育上的应用，大大提高了师生的教学体验。对于某个英语句子，可以通过手机拍照上传到云端，系统会根据海量的语音素材，用合适的语气和语调阅读这句话，还可以与语音测评技术结合，让学生跟读这句话，并由系统做出测评并反复朗读打分。

同时，通过虚拟现实、增强现实与大数据的珠联璧合，尽可能还原教育场景，让学生爱学、乐学，学习效果也能有质的飞跃。比如谷歌通过引入AR与VR技术，创造教学应用“实境教学”，正在悄然改变课堂的活动方式。

在教学过程中，通过收集和分析学生日常学习和完成作业过程中产生的数据，老师即能准确知晓每个学生的知识点掌握情况，为每一位学生有针对性地布置作业，达到因材施教的效果。

此外，未来机器人教学也将成为一种趋势，此前在乔治亚理工学院的一个300多人的课堂上，人工智能机器人教吉尔沃森(Jill Watson)担任了一个月助教，会在第一时间回复邮件，而且口吻并不机械，因此并没有人发现她其实是一个机器人。

学习

对于学生而言，在学习过程中，一方面可应用大数据技术，根据知识点的相互关系，制作知识图谱，制定学习计划，另一方面，数据挖掘技术可以帮助进一步分析学生个人的学习水平，并建立与之相匹配的学习计划，并由AI系统确定如何为学生提供个性化补充指导，以帮助高效学习，避免题海战术。

比如，过去需要3个小时练习的考题，也许真正需要掌握的知识点只需要花费半个小时。那么应用大数据与人工智能，就可以不断对学生的学习成果进行评估，并有针对性地推荐适合每个学生的练习，节约时间，却能达到更好的学习效果。

同时，利用图像识别技术，也能进一步提高学习效率。如今，学生们可以通过手机拍摄教材内容或作业题目，分析照片和文本，并显示相应的要点与难点。随后，在线课堂、网络链接，以及教师上传的PPT以及 PDF文件等，为自主学习提供了更多可能性，整个过程运用机器学习和自然语言处理技术来收集处理。

另外，在线教育发展得如火如荼，通过提供视频教学、谜语、游戏等灵活多样的课程形式以及优质丰富的课程内容，使学习不只限于某时某地，可以灵活有效地安排学习计划。

其中，就编程而言，越来越多孩子通过在线教育进行学习。如编程猫依靠人工智能和数据挖掘系统，为6~16岁青少年提供了图形化编程平台，并针对不同学生进行差异化课程推送。学生在平台上通过使用图形化编程语言创作游戏、软件、动画、故事等作品，可以同步锻炼提升逻辑思维能力、任务拆解能力、跨学科结合能力和团队协作能力等。

考评

在传统教育中，考试与评价可以说耗费了老师们的大量时间。如今，大数据、文字识别、语音识别、语义识别等技术的日趋成熟，使得规模化的自动批改和个性化反馈走向现实。

通过应用大数据与人工智能，老师只需将需要批阅的试卷进行扫描，就能实时统计并显示扫描过的试卷份数、平均分、最高分，以及最集中的错题和对应知识点，一目了然，方便进行全面、实时分析。

如果需要对几十万、几百万份考试试卷进行分析，也能通过精准的图文识别以及海量文本检索技术，快速核对检查所有试卷与目标相似的文本，并迅速提取并标注出可能存在问题的试卷，帮助实现智能测评。

在这方面，科大讯飞可以说走在行业前沿，其英语口语自动测评、手写文字识别、机器翻译、作文自动评阅技术等已通过教育部鉴定并应用于全国多个省市的高考、中考、学业水平的口语和作文自动阅卷。

管理

如果说学习者大多只是关注“学”的部分，那么学校教育则需要在教学之外，进一步分析教育行为数据，做好管理工作。通过智能技术，充分考虑包括教务处、学生处、校办、校务处等部门在内的校园管理需求，学校可进一步采集、记录、分析教与学及其相关教育行为，更好地勾勒出教育教学的真实形态，有效推进教学信息化。

目前，一些高校已经建立了学生画像、学生行为预警、学生家庭经济状况分析、学生综合数据检索、学生群体分析等功能应用，帮助更好地分辨学生在专业学习或就业方向上的潜能，从而为学生提供个性化的管理与培养方案。

例如，面对多样的选课需求，如何合理排课成为一个亟待解决的难题，而在没有人工智能的时候，老师排课往往需要几周时间，还不能保证让学生都满意。现在用人工智能算法进行排课，学生只需提交自己的课程选择，系统可以结合课程、教室、师资进行快速的排课，大大提高效率与学生满意度。

在教育领域，这只是开始，大数据、人工智能对教育的变革还将持续发酵。未来，以大数据实现教育个性化，用人工智能赋能教育，在成倍放大教育产能的同时，将使得优质教学资源得到充分利用，从而做到因材施教、因人施教。

对此，我们不仅要仰望星空，更要脚踏实地。正如教育家叶圣陶先生所言，教育是农业，而非工业。不仅教育需要一个发展过程，同时孩子们也如农作物一般需要成长时间，而大数据与人工智能则将成为其生长期重要的养分与辅助力量。

图片来自网络。

编辑：黄继彦

校对：王红玉

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