python获取token

A. 如何利用python抓取美股数据

一 准备环境

1 安装tushare模块包。

pip install tushare

二 注册tushare账号，获取token（目前tushare pro版本必须有token值才能正常访问）

访问https://tushare.pro/register?reg=380388 tushare官网进行注册，然后记录token值备用。

三 开始python编程

Python代码：

import tushare as ts

#设置token

token='你自己的token'

pro = ts.pro_api(token)

#获取002242.SZ日行数据

pa=pro.daily(ts_code='002242.SZ', start_date='20200701',end_date='20200716')

# 打印获取数据

print(pa)

运行程序，可见如下打印，002242.SZ最近两周的数据都在这里了。

B. 【手把手教你】Python获取股票数据和可视化

数据获取是金融量化分析的核心环节，没有可靠数据，量化分析便无从谈起。在数据获取渠道日益多元化的背景下，Python以其强大的数据处理能力和丰富的开源库，成为了金融量化领域不可或缺的工具。本文将围绕Python获取股票数据和可视化展开，旨在为金融量化入门者提供实用指南。

首先，数据获取渠道的多样性为金融量化分析提供了丰富的资源。虽然网络爬虫技术在数据获取方面具有不可忽视的作用，但本文更侧重于介绍Python的开源数据包，如tushare、baostock、pandas_datareader和yahool等财经数据API。这些工具不仅简化了数据获取流程，还有效节省了学习成本和时间。

在实际应用中，tushare是一个功能强大的开源库，广泛应用于获取财经和股票交易数据。最新版本的tushare pro提供了更加稳定和高质量的数据服务，涵盖了沪深股票行情、财务数据、宏观经济等丰富信息。用户可通过注册获取token进行免费使用。借助tushare，用户能够轻松获取个股行情、指数数据等多种类型的数据，极大地简化了数据获取流程。

baostock同样是一个免费、开源的证券数据平台，提供了大量准确、完整的证券历史行情数据和上市公司财务数据。通过Python API，用户可以方便地获取所需数据，并以pandas DataFrame格式进行处理，便于后续的数据分析与可视化操作。

对于雅虎财经API，虽然其原始版本在2018年后不再维护，但仍有大神推出了修复版本，使得用户仍能借助Python获取财务数据。用户只需通过pip安装该修复版即可。

本文的目的是为了引导读者了解如何利用Python获取股票数据，并进行初步的可视化处理。通过掌握这些工具，金融量化初学者能够快速上手，为后续的深入学习打下坚实的基础。同时，本文也强调了数据获取渠道的多样性，鼓励探索更多资源，以满足个性化需求。

C. python接口自动化之token登录

前言

有些登录不是用cookie来验证的，是用token参数来判断是否登录。

token传参有两种一种是放在请求头里，本质上是跟cookie是一样的，只是换个单词而已；另外一种是在url请求参数里，这种更直观。

一、登录返回token

1.如下图的这个登录，无cookies

2.但是登录成功后有返回token

二、请求头带token

1.登录成功后继续操作其它页面，发现post请求的请求头，都会带token参数

2.这种请求其实比cookie更简单，直接把登录后的token放到头部就行

三、token关联

1.用脚本实现登录，获取token参数，获取后传参到请求头就可以了

2.如果登录有验证码，前面的脚本登录步骤就省略了，自己手动登录后获取token

import requests

header = { # 登录抓包获取的头部
"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64; rv:44.0) Gecko/20100101 Firefox/44.0",
"Accept": " / ",
"Accept-Language": "zh-CN,zh;q=0.8,en-US;q=0.5,en;q=0.3",
"Accept-Encoding": "gzip, deflate",
"Content-Type": "application/x-www-form-urlencoded; charset=UTF-8",
"X-Requested-With": "XMLHttpRequest",
"Content-Length": "423",
"Connection": "keep-alive"
}

body = {"key1": "value1",
"key2": "value2"} # 这里账号密码就是抓包的数据

s = requests.session()
login_url = " http://xxx.login " #自己找带token网址
login_ret = s.post(login_url, headers=header, data=body)

token = login_ret.json()["token"]

post_url = " http://xxx "

header["token"] = token

header["Content-Length"]="9"
body1 = {
"key": "value"
}
post_ret = s.post(post_url, headers=header, data=body1)
print post_ret.content