❶ pycharm解析器找不到初学者搞了一下午快疯了
安装了python后，使用Pycharm时却找不到Python解释器，这个问题往往是因为系统环境变量中没有Python.exe的位置。解决方法是找到Python.exe所在位置，并将其添加至系统环境变量。添加环境变量步骤通常可以通过搜索引擎找到详细教程。
对于初学者来说，解决这个问题可能需要花费一些时间。首先需要明确Python解释器指的是Python.exe文件，通常默认安装地址位于C:\Users\Administrator\AppData\Local\Programs\Python\Python35-32。若未将Python添加至环境变量，将会导致Pycharm无法识别。
解决步骤分为两部分。第一部分是将Python添加到环境变量。打开安装包，选择“modify”，在弹出的窗口中勾选“add python to environment variables”。第二部分则是手动添加Python解释器。在PyCharm新建项目时选择“add local”，然后通过“显示隐藏文件夹和文件”功能找到Python.exe文件的路径。
值得注意的是，一旦将Python添加到环境变量，PyCharm通常会自动识别Python解释器，第二步操作可能并非必须。建议初学者在学习阶段使用IDLE，避免过度复杂设置导致挫败感，影响学习进度。
通过以上步骤，可以解决Pycharm找不到Python解释器的问题，初学者也无需过度担心，合理安排学习路径，逐步熟悉编程环境，将有助于提升学习效率。
❷ Python网页解析库：用requests-html爬取网页
Python 中可以进行网页解析的库有很多，常见的有 BeautifulSoup 和 lxml 等。在网上玩爬虫的文章通常都是介绍 BeautifulSoup 这个库，我平常也是常用这个库，最近用 Xpath 用得比较多，使用 BeautifulSoup 就不大习惯，很久之前就知道 Reitz 大神出了一个叫 Requests-HTML 的库，一直没有兴趣看，这回可算歹着机会用一下了。
使用 pip install requests-html 安装，上手和 Reitz 的其他库一样，轻松简单：
这个库是在 requests 库上实现的，r 得到的结果是 Response 对象下面的一个子类，多个一个 html 的属性。所以 requests 库的响应对象可以进行什么操作，这个 r 也都可以。如果需要解析网页，直接获取响应对象的 html 属性：
不得不膜拜 Reitz 大神太会组装技术了。实际上 HTMLSession 是继承自 requests.Session 这个核心类，然后将 requests.Session 类里的 requests 方法改写，返回自己的一个 HTMLResponse 对象，这个类又是继承自 requests.Response,只是多加了一个 _from_response 的方法来构造实例：
之后在 HTMLResponse 里定义属性方法 html，就可以通过 html 属性访问了,实现也就是组装 PyQuery 来干。核心的解析类也大多是使用 PyQuery 和 lxml 来做解析，简化了名称，挺讨巧的。
元素定位可以选择两种方式：
方法名非常简单，符合 Python 优雅的风格，这里不妨对这两种方式简单的说明：
定位到元素以后势必要获取元素里面的内容和属性相关数据，获取文本：
获取元素的属性：
还可以通过模式来匹配对应的内容：
这个功能看起来比较鸡肋，可以深入研究优化一下，说不定能在 github 上混个提交。
除了一些基础操作，这个库还提供了一些人性化的操作。比如一键获取网页的所有超链接，这对于整站爬虫应该是个福音，URL 管理比较方便：
内容页面通常都是分页的，一次抓取不了太多，这个库可以获取分页信息：
结果如下：
通过迭代器实现了智能发现分页，这个迭代器里面会用一个叫 _next 的方法，贴一段源码感受下：
通过查找 a 标签里面是否含有指定的文本来判断是不是有下一页，通常我们的下一页都会通过 下一页 或者 加载更多 来引导，他就是利用这个标志来进行判断。默认的以列表形式存在全局： ['next','more','older'] 。我个人认为这种方式非常不灵活，几乎没有扩展性。 感兴趣的可以往 github 上提交代码优化。
也许是考虑到了现在 js 的一些异步加载，这个库支持 js 运行时，官方说明如下：
使用非常简单，直接调用以下方法：
第一次使用的时候会下载 Chromium，不过国内你懂的，自己想办法去下吧，就不要等它自己下载了。render 函数可以使用 js 脚本来操作页面，滚动操作单独做了参数。这对于上拉加载等新式页面是非常友好的。
❸ 值得收藏的Python第三方库
网络站点爬取
爬取网络站点的库Scrapy – 一个快速高级的屏幕爬取及网页采集框架。cola – 一个分布式爬虫框架。Demiurge – 基于PyQuery 的爬虫微型框架。feedparser – 通用 feed 解析器。Grab – 站点爬取框架。MechanicalSoup – 用于自动和网络站点交互的 Python 库。portia – Scrapy 可视化爬取。pyspider – 一个强大的爬虫系统。RoboBrowser – 一个简单的，Python 风格的库，用来浏览网站，而不需要一个独立安装的浏览器。
交互式解析器
交互式 Python 解析器。
IPython – 功能丰富的工具，非常有效的使用交互式 Python。
bpython- 界面丰富的 Python 解析器。
ptpython – 高搜毕腊级交互式Python解析器， 构建于python-prompt-toolkit 之上。
图像处理
用来操作图像的库.
pillow – Pillow 是一个更加易用版的 PIL。
hmap – 图像直方图映射。
imgSeek – 一个使用视觉相似性搜索一组图片集合的项目。
nude.py – 裸体检测。
pyBarcode – 不借助 PIL 库在 Python 程序中生成条形码。
pygram – 类似 Instagram 的图像滤镜。
python-qrcode – 一个纯 Python 实现的二维码生成器。
Quads – 基于四叉树的计算机艺术。
scikit-image – 一个用于（科学）图像处理的 Python 库。
thumbor – 一数蚂个小型图像服务，具有剪裁，尺寸重设和翻转功能。
wand – MagickWand的Python 绑定。MagickWand 是 ImageMagick的 C API 。
HTTP
使用HTTP的库。
requests – 人性化的HTTP请求库。
grequests – requests 库 + gevent ，用于异步 HTTP 请求.
httplib2 – 全面的 HTTP 客户端库。
treq – 类似 requests 的Python API 构建于 Twisted HTTP 客户端之上。
urllib3 – 一个具有线程安全连接池，支持文件 post，清晰友好的 HTTP 库。
数据库
Python实现的数据库。
pickleDB – 一个简单，轻量级键值储存数据库。
PipelineDB – 流式 SQL 数据库。
TinyDB – 一个微型的，面向文档型数据库。
ZODB – 一个 Python 原生对象数据库。一个键值和对象图数据库。
Web 框架
全栈 web 框架。
Django – Python 界最流行的 web 框架。
awesome-django系列
Flask – 一个 Python 微型框架。
https://github.com/humiaozuzu/awesome-flask系列
Pyramid – 一个小巧，快速，接地气的开源Python web 框架。
awesome-pyramid系列
Bottle – 一个快速小巧，轻量级的 WSGI 微型 web 框架。
CherryPy – 一个极简的 Python web 框架，服从 HTTP/1.1 协议且具有WSGI 线程池。
TurboGears – 一个可以扩展为全栈解决方案的微型框架。
web.py – 一个 Python 的 web 框架，既简单，又强大。
web2py – 一个全栈 web 框架和平台，专注于简单易用。
Tornado – 一个web 框架和异步网络库。
HTML处理世滑
处理 HTML和XML的库。
BeautifulSoup – 以 Python 风格的方式来对 HTML 或 XML 进行迭代，搜索和修改。
bleach – 一个基于白名单的 HTML 清理和文本链接库。
cssutils – 一个 Python 的 CSS 库。
html5lib – 一个兼容标准的 HTML 文档和片段解析及序列化库。
lxml – 一个非常快速，简单易用，功能齐全的库，用来处理 HTML 和 XML。
MarkupSafe – 为Python 实现 XML/HTML/XHTML 标记安全字符串。
pyquery – 一个解析 HTML 的库，类似 jQuery。
untangle – 将XML文档转换为Python对象，使其可以方便的访问。
xhtml2pdf – HTML/CSS 转 PDF 工具。
xmltodict – 像处理 JSON 一样处理 XML。
游戏开发
超赞的游戏开发库。
Cocos2d – cocos2d 是一个用来开发 2D 游戏， 示例和其他图形/交互应用的框架。基于 pyglet。
Panda3D – 由迪士尼开发的 3D 游戏引擎，并由卡内基梅陇娱乐技术中心负责维护。使用C++编写, 针对 Python 进行了完全的封装。
Pygame – Pygame 是一组 Python 模块，用来编写游戏。
PyOgre – Ogre 3D 渲染引擎的 Python 绑定，可以用来开发游戏和仿真程序等任何 3D 应用。
PyOpenGL – OpenGL 的 Python 绑定及其相关 APIs。
PySDL2 – SDL2 库的封装，基于 ctypes。
RenPy – 一个视觉小说（visual novel）引擎。