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python设计有哪些

发布时间:2024-11-08 03:27:20

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《Python语言程序设计》共13章,主要内容有Python语言基础、顺序结构、选择结构、循环结构、字符串与正则表达式、列表与元组、字典与集合、函数与模块、面向对象程序设计、文件操作、异常处理、图形绘制、图形用户界面设计。

❷ python开发什么

python开发什么?让我们一起了解一下吧!
Python是一种跨平台的计算机程序设计语言,是ABC语言的替代品。是一种面向对象的动态类型语言,最初被设计用于编写自动化脚本,随着版本的更新,越来越多被用于独立的、大型项目的开发。
1、WEB开发
Python拥有很多免费数据函数库、免费web网页模板系统、以及与web服务器进行交互的库,可以实现web开发,搭建web框架。
2、爬虫开发
在爬虫领域,Python几乎是霸主地位,将网络一切数据作为资源,通过自动化程序进行有针对性的数据采集以及处理。从事该领域应学习爬虫策略、高性能异步IO、分布式爬虫等,并针对Scrapy框架源码进行深入剖析,从而理解其原理并实现自定义爬虫框架。
3、云计算开发
Python是从事云计算工作需要掌握的一门编程语言,目前很火的云计算框架OpenStack就是由Python开发的,如果想要深入学习并进行二次开发,就需要具备Python的技能。
4、游戏开发
在网络游戏开发中,Python也有很多应用,相比于Lua or C++,Python比Lua有更高阶的抽象能力,可以用更少的代码描述游戏业务逻辑。
5、开发桌面软件
Python在图形界面开发上很强大,可以用tkinter/PyQT框架开发桌面软件。
今天的分享就是这些,希望能帮助到大家!

❸ python常用的几种设计模式是什么

python常用的几种设计模式有:1、单例模式,确保某一个类只有一个实例;2、工厂模式,使用一个公共的接口来创建对象;3、策略模式,随着策略对象改变内容;4、门面模式,对子系统的封装,使得封装接口不会被单独提出来。

什么是设计模式?

设计模式是一套被反复使用,多数人知道,经过分类编目的代码设计经验总结。

使用设计模式是为了提高代码可重用性,可阅读性,和可靠性。

你说理解的设计模式有几种?

设计模式又可分为三种:创建型(单例模式)、(工厂模式),结构型,行为型(策略模式)

单例模式以及应用场景:

(1)确保某一个类只有一个实例,而且自行实例化并向整个系统提供这个实例,这个类称为单例类,单例模式是一种对象创建型模式。Windows的Task Manager(任务管理器)、Recycle Bin(回收站)、网站计数器

(2)单例模式应用的场景一般发现在以下条件下:

资源共享的情况下,避免由于资源操作时导致的性能或损耗等。如上述中的日志文件,应用配置。控制资源的情况下,方便资源之间的互相通信。如线程池等

要点:一是某个类只能有一个实例;二是它必须自行创建这个实例;三是它必须自行向整个系统提供这个实例。

工厂模式:

提供一个创建对象的接口,不像客户端暴露创建对象的过程,而是使用一个公共的接口来创建对象。

可以分为三种:简单工厂 工厂方法 抽象工厂

一个类的行为或其算法可以在运行时更改。这种类型的设计模式属于行为型模式。

策略模式:

在策略模式中,我们创建表示各种策略的对象和一个行为随着策略对象改变而改变的 context 对象。策略对象改变 context 对象的执行算法。

要点:把一个个策略,也就是算法封装成一个一个类,任意的替换

解决的问题:避免多个if....else带来的复杂

使用场景:系统中需要动态的在集中算法中动态的选择一种,

门面模式:

门面模式也叫外观模式,定义如下:要求一个子系统的外部与其内部的通信必须通过一个统一的对象进行。门面模式提供一个高层次的接口,使得子系统更易于使用。门面模式注重“统一的对象”,也就是提供一个访问子系统的接口。门面模式与之前说过的模板模式有类似的地方,都是对一些需要重复方法的封装。但从本质上来说,是不同的。模板模式是对类本身的方法的封装,其被封装的方法也可以单独使用;而门面模式,是对子系统的封装,其被封装的接口理论上是不会被单独提出来用的。

一个对象有很多行为,如果么有选择合适的设计模式,这些行为就需要用多重的条件判断来实现算法的切换,增加了代码的复杂度。

推荐课程:Python面对对象(Corey Schafer)

❹ python主要用来干嘛

整理了Python的7大就业方向,希望大家能找到适合自己的,然后学习下去,完成人生的目标。
1、Web开发(Python后端)
Python有很多优秀的Web开发框架,如Flask、Django、Bootstar等,可以帮助你快速搭建一个网站。当需要一个新功能时,用Python只需添加几行代码即可,这受到了很多初创型公司的一致欢迎。
像知乎、豆瓣、小米这样的大厂,最早的网站都是用Python搭建的,国外则更多,如YouTube 、Quora、Reddit、Instagram、Netflix等代表地球顶级流量的大站,都构建在Python之上。
平均薪资:15~20K
技能要求:前端基础、Python基础、主流Python Web框架(Flask、Django等)、数据库等
2、Python爬虫工程师
顾名思义,就是用Python收集和爬取互联网的信息,也是小伙伴们入坑Python的第一驱动力。靠人力一星期才能完成的工作,你泡着咖啡、跑10分钟爬虫即可,又装X又实用,学会Python爬虫后,即使不做程序员的工作也能加分不少。
平均薪资:15~25K
技能要求:前端基础、Python爬虫库、数据库、JS反爬等
友情提示:注意法律风险
3、Python数据分析师
这个时代,数据和黄金一样宝贵,现在最火的公司如:今日头条、抖音、快手等,产品都建立在对用户的分析之上,更不用说淘宝、京东、拼多多这些 “定制化推荐” 的老手。
可以说,所有的商业公司都需要这样一个角色,Python数据分析师也成了目前最火的职业之一。
Python是目前数据分析业务中,最常用的语言。学会Python后,基本可以满足数据分析经理的招聘需求。
平均薪资:10~25K
技能要求:统计学基础、Python的数据分析库(Pandas、NumPy、matplolib)、数据库、机器学习框架(高端职位需要)
4、AI工程师
人工智能是目前最火的方向之一,薪资待遇非常高(土豪的代名词)。从招聘网站上可以看到,80K、100K 的职位也有很多,流下了没有技术的泪水,当然这些职位的要求也相对较高。
Python是人工智能时代的头牌语言,不管是机器学习(Machine Learning)还是深度学习(Deep Learning),最常用的工具和框架都需要用Python调用,如Numpy、scipy、pandas、matplotlib、PyTorch、TensorFlow等,因此Python是人工智能工程师的必备技能之一。
薪资:20~40K
技能要求:统计学基础、Python、数据分析库、机器学习、深度学习框架
5、自动化运维工程师
运维工程师经常要监控上百台机器的运行,或同时部署的情况。使用Python可以自动化批量管理服务器,起到1个人顶10个人的效果。
自动化运维也是Python的主要应用方向之一,它在系统管理、文档管理方面都有很强大的功能。
平均薪资:15~25K
技能要求:Python、shell、Linux、数据库、openpyxl库等
6、自动化测试工程师
测试的工作是枯燥和重复的,在过去,每次产品更新,都要重复测试一遍,效率低而且容易出错。
Python提供了很多自动化测试的框架,如Selenium、Pytest等,避免了大量的重复工作,Python自动化测试也变得越来越流行。
平均薪资:10~20K
技能要求:Python、自动化测试框架、Linux等
7、Python游戏开发
Python游戏开发的招聘集中在游戏服务器领域,主要负责网络游戏的服务器功能开发、性能优化等工作。
平均薪资:15~25K
技能要求:Python、Python Web框架、Linux、数据库、Nginx等
通过以上一系列的讲解,相信各位刚入门Python编程语言的人,对于Python主要用来做什么这个问题有了一定的了解。Python编程语言应用广泛,就业方向也是十分广阔,当下正是学习Python的好时机。

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