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python做服务器监控
发布时间：2024-11-22 08:55:511. [转]PyCharm连接服务器远程运行代码
以下是使用PyCharm 2023专业版连接服务器远程运行代码的详细步骤：
1. 配置python Interpreter
- 打开PyCharm，点击菜单栏的"File"，然后选择"Settings"。
- 在左侧工具栏找到并点击"Project:..."，接着选择"Python Interpreter"。
- 点击右上角的"+"，选择"on SSH"，然后根据情况选择"New"或"Existing"。
- 如果是新建连接，输入主机IP、用户名，点击"Next"。如果是已存在的，选择对应的主机，然后继续。
- 一直点击"Next"，直到到达指定Python解释器的位置，填写"Interpreter"，如远程服务器的Python安装路径（例如："/home/用户名/anaconda3/envs/虚拟环境名称/python"）。
- 在"Sync folders"中，设置本地文件与服务器对应路径，选择相应文件夹。
- 设置完成后，点击"Create"完成配置。
2. 连接服务器
- 在设置界面，选择"Settings" -> "Project:..." -> "Python Interpreter"，选择刚才创建的编译环境。
- 使用"Tools"菜单，选择"Start SSH Session"，连接到服务器。
- 为了保持代码同步，启用"Tools" -> "Deployment" -> "Automatic Upload(Always)"。
3. 代码运行与调试
- 在服务器上，通过PyCharm的"Terminal"功能，可以直接在终端输入命令运行代码。
- PyCharm支持本地编辑代码后实时同步到服务器，利用其debug功能进行代码调试。
2. 如何用python做一个设备运维软件
Python开发的jumpserver跳板机
使用python语言编写的调度和监控工作流的平台内部用来创建、监控和调整数据管道。任何工作流都可以在这个使用Python来编写的平台上运行。
企业主要用于解决：通俗点说就是规范运维的操作，加入审批，一步一步操作的概念。
是一种允许工作流开发人员轻松创建、维护和周期性地调度运行工作流（即有向无环图或成为DAGs）的工具。这些工作流包括了如数据存储、增长分析、Email发送、A/B测试等等这些跨越多部门的用例。
这个平台拥有和 Hive、Presto、MySQL、HDFS、Postgres和S3交互的能力，并且提供了钩子使得系统拥有很好地扩展性。除了一个命令行界面，该工具还提供了一个基于Web的用户界面让您可以可视化管道的依赖关系、监控进度、触发任务等。
来个小总结
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