❶ 使用python 制作对比图片相似度的程序怎么比较
就是给出以下几个function的def 越多越好：
1、 red_average(Picture) 算出pic众pixels的平均红值 。
2、scale_red(Picture, int) 调整图片红值 并确保其不超过255 。
3、expand_width(Picture, int) 。
4、rece_width(Picture, int) 放大和缩小宽值 都是乘或者除的 ，distance(Pixel, Pixel) 以红蓝绿值为标准 计算两个pixel之间的距离(类似于xyz坐标轴中两点距离)。
5、simple_difference(Picture,Picture) 简单计算两张图片有多相似 不必考虑长宽。
6、smart_difference(Picture,Picture) 这个方程的步骤需为: 判断图片大小 。如必要 乘除高度 。 如必要 乘除宽度。 调整图片颜色使之相同平均红蓝绿值 。
❷ 一篇文章带你了解用Python实现快速从大量图片中查找出相似图片
本文介绍了如何使用Python实现快速从大量图片中查找出相似图片。实现此功能通常涉及图像处理和机器学习技术，如OpenCV、Pillow、scikit-learn和Annoy等库。
首先，需选择合适的图像处理库，如Python的Pillow用于特征提取和相似度计算。接着，利用机器学习库如scikit-learn或Annoy构建搜索算法。实现流程一般包括以下步骤：
1. 选取目标图片，通过算法提取其特征。
2. 遍历数据集中的所有图片，对每张图片提取特征。
3. 计算目标图片与数据集中每张图片之间的相似度。
4. 筛选出与目标图片相似度超过预设阈值的图片，并保存结果。
实现效率受到相似度计算和搜索算法的影响，应根据实际需求选择最合适的算法。同时，对于大量图片，建立索引和优化查询效率也是提高搜索速度的关键。
下面是一个使用Python的Pillow库实现查找相似图片的示例代码：
此代码包含计算两张图片相似度的函数compute_image_similarity和查找与样本图片相似图片的函数find_similar_images。运行代码后，结果图片将保存在指定的输出目录中。
❸ 怎么找相似图
有时候收藏了一些有趣的图片，想查找一下这些图片的来源和一些类似这样的图片，但是不知道如何去找，其实网络就有这个查找功能，一起来试一试吧。
材料/工具
电脑
方法
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首先用360浏览器打开网络，可以看到搜索框有一个照相机的小图标。
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然后点击一下相机的小图标，会出现提示拖拽一张照片或者上传一张照片。
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这里选择上传，选一张自己想找的相似的图片，然后双击图片。
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好了，这个时候强大的360浏览器网络就为我们搜索出了图片的来源和出处，还有类似的很多图片哦，快去试一试吧。
一 在游览网页时看见一些图片我们想多了解图片的更多信息用网络搜图，打开网络首页。
二 选择图片
三 在输入框后面 点击识图图标。
四 如果你要搜索的图片在本地就选择本地，点击从本地上传。
五 在本地找到想要查找的图片，点击要找的图片。
六 在文件名后面点击打开，图片开始上传。
七 稍等片刻，图片搜索成功
❹ 使用Python 制作对比图片相似度的程序
用pll可以处理图片，至于怎么处理请你去看征服python的多媒体编程，授人与鱼不如授人与渔
❺ 使用Python 制作对比图片相似度的程序怎么比较
需要使用Python Imaging Library，下代是python2.x的代码：
fromitertoolsimportizip
importImage
i1=Image.open("image1.jpg")
i2=Image.open("image2.jpg")
asserti1.mode==i2.mode,"Differentkindsofimages."
asserti1.size==i2.size,"Differentsizes."
pairs=izip(i1.getdata(),i2.getdata())
iflen(i1.getbands())==1:
#forgray-scalejpegs
dif=sum(abs(p1-p2)forp1,p2inpairs)
else:
dif=sum(abs(c1-c2)forp1,p2inpairsforc1,c2inzip(p1,p2))
ncomponents=i1.size[0]*i1.size[1]*3
print"Difference(percentage):",(dif/255.0*100)/ncomponents