㈠ python “编译的” Python 文件的理解是什么
为了加快加载模块的速度，Python 会在 __pycache__ 目录下以 mole.version.pyc 名字缓存每个模块编译后的版本，这里的版本编制了编译后文件的格式。它通常会包含 Python 的版本号。例如，在 CPython 3.3 版中，spam.py 编译后的版本将缓存为 __pycache__/spam.cpython-33.pyc。这种命名约定允许有不同发布和不同版本的 Python 编译的模块同时存在。
Python 会检查源文件与编译版的修改日期以确定它是否过期并需要重新编译。这是完全自动化的过程。同时，编译后的模块是跨平台的，所以同一个库可以在不同架构的系统之间共享。
Python 不检查在两个不同环境中的缓存。首先，它会永远重新编译而且不会存储直接从命令行加载的模块。其次，如果没有源模块它不会检查缓存。若要支持没有源文件（只有编译版）的发布，编译后的模块必须在源目录下，并且必须没有源文件的模块。
部分高级技巧:
为了减少一个编译模块的大小，你可以在 Python 命令行中使用 -O 或者 -OO。-O 参数删除了断言语句，-OO 参数删除了断言语句和 __doc__ 字符串。
因为某些程序依赖于这些变量的可用性，你应该只在确定无误的场合使用这一选项。“优化的” 模块有一个 .pyo 后缀而不是 .pyc 后缀。未来的版本可能会改变优化的效果。
来自 .pyc 文件或 .pyo 文件中的程序不会比来自 .py 文件的运行更快；.pyc 或 .pyo 文件只是在它们加载的时候更快一些。
compileall 模块可以为指定目录中的所有模块创建 .pyc 文件（或者使用 -O 参数创建 .pyo 文件）。
在 PEP 3147 中有很多关这一部分内容的细节，并且包含了一个决策流程。
㈡ python生成的py文件怎么加密
使用任意加密算法，或者按照随机的密钥进行错乱摆放，即可起到加密的效果。这两种方法都没有破解方案
㈢ Python中的pyc文件
Python中的模块文件有多种格式，包括.py, .pyc, .pyo, .pyd, .so和.dll等。
.pyd文件是.py文件编译后的二进制文件，适用于商业软件发布。
pyc文件是Python编译后的跨平台二进制文件。生成pyc文件的步骤是：编译.py文件后，将生成的文件命名为test.cpython-36.pyc，再重新命名即可。
值得注意的是，不同版本的Python编译后的pyc文件是不兼容的，所以使用pyc文件时需注意版本匹配。
为了批量编译.py文件为二进制文件，可以使用Python的compileall模块。只需将该模块应用于指定的文件夹，即可自动将所有.py文件编译成二进制形式。