如何学习python爬虫

‘壹’ 如何要学习python爬虫，我需要学习哪些知识

现行环境下，大数据与人工智能的重要依托还是庞大的数据和分析采集，类似于淘宝 京东 网络 腾讯级别的企业 能够通过数据可观的用户群体获取需要的数据，而一般企业可能就没有这种通过产品获取数据的能力和条件，想从事这方面的工作，需掌握以下知识：
1. 学习Python基础知识并实现基本的爬虫过程
一般获取数据的过程都是按照 发送请求-获得页面反馈-解析并且存储数据 这三个流程来实现的。这个过程其实就是模拟了一个人工浏览网页的过程。
Python中爬虫相关的包很多：urllib、requests、bs4、scrapy、pyspider 等，我们可以按照requests 负责连接网站，返回网页，Xpath 用于解析网页，便于抽取数据。
2.了解非结构化数据的存储
爬虫抓取的数据结构复杂 传统的结构化数据库可能并不是特别适合我们使用。我们前期推荐使用MongoDB 就可以。
3. 掌握一些常用的反爬虫技巧
使用代理IP池、抓包、验证码的OCR处理等处理方式即可以解决大部分网站的反爬虫策略。
4.了解分布式存储
分布式这个东西，听起来很恐怖，但其实就是利用多线程的原理让多个爬虫同时工作，需要你掌握 Scrapy + MongoDB + Redis 这三种工具就可以了。

‘贰’ 如何入门 Python 爬虫

“入门”是良好的动机，但是可能作用缓慢。如果你手里或者脑子里有一个项目，那么实践起来你会被目标驱动，而不会像学习模块一样慢慢学习。

如果你想要入门Python爬虫，你需要做很多准备。首先是熟悉python编程；其次是了解HTML；

还要了解网络爬虫的基本原理；最后是学习使用python爬虫库。

如果你不懂python，那么需要先学习python这门非常easy的语言。编程语言基础语法无非是数据类型、数据结构、运算符、逻辑结构、函数、文件IO、错误处理这些，学起来会显枯燥但并不难。

刚开始入门爬虫，你甚至不需要去学习python的类、多线程、模块之类的略难内容。找一个面向初学者的教材或者网络教程，花个十几天功夫，就能对python基础有个三四分的认识了。

网络爬虫的含义：

网络爬虫，其实也可以叫做网络数据采集更容易理解。就是通过编程向网络服务器请求数据（HTML表单），然后解析HTML，提取出自己想要的数据。

这会涉及到数据库、网络服务器、HTTP协议、HTML、数据科学、网络安全、图像处理等非常多的内容。但对于初学者而言，并不需要掌握这么多。

‘叁’ 学爬虫需要掌握什么技能

一、学习Python基础知识（也可以是其他语言，但选择Python作为爬虫的入门还是不错的）
Python爬虫的过程是按照“发送请求→获得页面反馈→解析并存储数据”三个流程进行的，可以根据所学Python基础知识，利用Python爬虫相关包和规则，进行Python爬虫数据抓取。
二、学习非结构化数据存储
爬虫抓取的数据结构复杂，传统的结构化数据库可能并不适合，需要选择合适的非结构化数据库，并且学习相关操作指令，进行相关非结构化数据库的操作。
三、掌握一些常用的反爬技巧
光会写爬虫还不够，还得讲究策略，研究目标网站的反爬策略，知己知彼方能百战不殆。可以学习掌握代理IP池、抓包、验证码的OCR处理等操作，来解决网站的反爬虫问题。
四、了解一些代理IP的基础知识
爬虫工作离不开代理IP，所以必须要掌握一些最基本的代理IP知识，知道HTTP、HTTPS代理IP的基本原理，了解透明、普匿、高匿代理的区别，知道如何在代码里使用。
以上只是一些基础的知识技能，掌握这些技能可以成为一名基础的爬虫工程师了，但如果想要成为高端的爬虫工程师，还得不断学习，不断实践才可以。

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