php系统架构图

❶ 如何成为一个php方向的架构师

1. 作为一名十年PHP老司机来讲下，刚开始1-2年都是都是CODER，知道项目版本如何控制，用一些基本框架就可以完成项目。

2. 工作三年PHP不仅仅是只完成码农工作，还需要深入学习PHP优化，Swoole接口，微服务，Mysql底层优化等，才能拥有一份25K左右的薪资，让自己有一些市场竞争力度！

3. 等你有一定经验，4-5年这个阶段后，想要进阶CTO、架构师的话，高并发分流，分布式缓存、RPC、API架构设计等技术都必将掌握！

4. 如果你想要往架构师或TL的方向发展的话，那或许你可以看一下我分享给你的这份进阶路线图，主要针对1到5年及以上的PHP开发人员，里面的技术包涵了PHP高并发、分布式、微服务、框架内核、高性能等技术！！还准备了一套中高级进阶学习教程，分享tp,laravel，Swoole，swoft微服务等教程，想要进阶的PHPer请戳网页链接

PHP架构师体系

❷ php开发和java开发有什么不同呢

比较PHP和JSP这两个Web开发技术，在目前的情况是其实是比较PHP和Java的Web开发。以下是我就几个主要方面进行的比较：
一、 语言比较
PHP是解释执行的服务器脚本语言，首先php有简单容易上手的特点。语法和c语言比较象，所以学过c语言的程序员可以很快的熟悉php的开发。而java需要先学好java的语法和熟悉一些核心的类库，懂得面向对象的程序设计方法。所以java不如php好学。
Java首先要编译成字节码.class文件，然后在java虚拟机上解释执行。Java的Web开发首先最容易想到的就是JSP(现在已经到JSP2.0)，原来的java的Web开发都是用servlet来实现的，用servlet来开发需要程序员在java的源文件中嵌入大量的html代码。所以后来就出现了JSP,JSP可以方便的嵌入到html文件当中，其实jsp文件在服务器上执行的时候首先会被应用服务器转换成servlet，然后再编译执行。Jsp可以通过servlet和JavaBean的支持产生强大的功能。JavaBean 是一种可复用的、跨平台的软件组件。使用javabean可以方便的实现java代码和html的分离，能够增强系统的功能和软件的复用性。
Java的Web开发属于SUN公司定义的J2EE其中的规范。而且在J2EE中包括了java的Web开发的所有方面，如：JSP、Servlet、JDBC、JNDI、JAVABEAN、EJB等等。J2EE就特别适合于做大型的企业级的应用。
二、 数据库访问比较
Java通过JDBC来访问数据库，通过不同的数据库厂商提供的数据库驱动方便地访问数据库。访问数据库的接口比较统一。
PHP对于不同的数据库采用不同的数据库访问接口，所以数据库访问代码的通用性不强。例如：用Java开发的Web应用从MySQL数据库转到Oracle数据库只需要做很少的修改。而PHP则需要做大量的修改工作。
三、 系统设计架构比较
采用Java的Web开发技术，需要使用的是面向对象的系统设计方法，而PHP还是采用面向过程的开发方法。所以用Java进行开发前期需要做大量的系统分析和设计的工作。
四、 跨平台性
Java和PHP都有很好的跨平台的特性。几乎都可以在不作任何修改的情况下运行在Linux或者Windows等不同的操作系统上。
五、 开发成本比较
PHP最经典的组合就是：PHP + MySQL + Apache。非常适合开发中小型的Web应用，开发的速度比较快。而且所有的软件都是开源免费的，可以减少投入。
Java的Web应用服务器有免费Tomcat、JBoss等，如果需要更好的商业化的服务有：Web Sphere和 Web logic。
六、 分布式多层架构比较
PHP只能实现简单的分布式两层或三层的架构，而JAVA在这方面就比较强大，可以实现多层的网络架构。数据库层(持久化层)、应用(业务)逻辑层、表示逻辑层彼此分开，而且现在不同的层都已经有一些成熟的开发框架的支持。例如Struts就是利用java的Web开发技术实现了MVC的设计模式，而在业务逻辑层也有Spring框架，数据库持久化层有Hibernate等框架。这些框架可以方便开发者高效、合理、科学得架构多层的商业应用。
下面简要的说一下Struts，它实质上是在JSP Model2的基础上实现的一个MVC(Model、View、Controler)框架。JSP Model2体系结构是一种联合使用JSP 与Servlet 来提供动态内容的方法。在Struts框架中，模型由实现业务逻辑的JavaBean或EJB组件构成，控制器由Servlet实现的，视图由一组JSP文件组成。采用Struts可以明确角色的定义和开发者与网页设计者的分工。而且项目越复杂，其优势越明显。
七、 源代码安全
PHP开发的程序的源代码都是公开的，他人拿到php开发的程序后都可以进行修改。
Java开发的程序，最后用户拿到的是只是一些编译好的class类，无法看到完整的源代码，安全性高。
八、性能比较
有人做过试验，对这两种种语言分别做回圈性能测试及存取Oracle数据库测试。
在循环性能测试中，JSP只用了令人吃惊的四秒钟就结束了20000*20000的回圈。而PHP测试的是2000*2000循环(少一个数量级)，却分别用了63秒。
数据库测试中，二者分别对 Oracle 8 进行 1000 次 Insert,Update,Select和Delete： JSP 需要 13 秒，PHP 需要 69 秒。

综上所述，我个人认为，PHP适合于快速开发，中小型应用系统，开发成本低，能够对变动的需求作出快速的反应。而Java适合于开发大型的应用系统，应用的前景比较广阔，系统易维护、可复用性较好。还有，同样功能的系统用Java开发的系统要比PHP开发的系统的价格要高。

❸ php除了mvc还有什么架构

MVC
MVC是一个设计模式，它强制性的使应用程序的输入、处理和输出分开。使用MVC应用程序被分成三个核心部件：模型（M）、视图（V）、控制器（C），它们各自处理自己的任务。
OOP
面向对象编程（Object Oriented Programming，OOP，面向对象程序设计）是一种计算机编程架构。OOP 的一条基本原则是，计算机程序是由单个能够起到子程序作用的单元或对象组合而成。OOP 达到了软件工程的三个主要目标：重用性、灵活性和扩展性。为了实现整体运算，每个对象都能够接收信息、处理数据和向其它对象发送信息。OOP 主要有以下的概念和组件：
组件 － 数据和功能一起在运行着的计算机程序中形成的单元，组件在 OOP 计算机程序中是模块和结构化的基础。
抽象性 － 程序有能力忽略正在处理中信息的某些方面，即对信息主要方面关注的能力。
封装 － 也叫做信息封装：确保组件不会以不可预期的方式改变其它组件的内部状态；只有在那些提供了内部状态改变方法的组件中，才可以访问其内部状态。每类组件都提供了一个与其它组件联系的接口，并规定了其它组件进行调用的方法。
多态性 － 组件的引用和类集会涉及到其它许多不同类型的组件，而且引用组件所产生的结果得依据实际调用的类型。
继承性 － 允许在现存的组件基础上创建子类组件，这统一并增强了多态性和封装性。典型地来说就是用类来对组件进行分组，而且还可以定义新类为现存的类的扩展，这样就可以将类组织成树形或网状结构，这体现了动作的通用性。
由于抽象性、封装性、重用性以及便于使用等方面的原因，以组件为基础的编程在脚本语言中已经变得特别流行。
ORM
对象-关系映射（Object/Relation Mapping，简称ORM），是随着面向对象的软件开发方法发展而产生的。面向对象的开发方法是当今企业级应用开发环境中的主流开发方法，关系数据库是企业级应用环境中永久存放数据的主流数据存储系统。对象和关系数据是业务实体的两种表现形式，业务实体在内存中表现为对象，在数据库中表现为关系数据。内存中的对象之间存在关联和继承关系，而在数据库中，关系数据无法直接表达多对多关联和继承关系。因此，对象-关系映射(ORM)系统一般以中间件的形式存在，主要实现程序对象到关系数据库数据的映射。
面向对象是从软件工程基本原则（如耦合、聚合、封装）的基础上发展起来的，而关系数据库则是从数学理论发展而来的，两套理论存在显着的区别。为了解决这个不匹配的现象,对象关系映射技术应运而生。

❹ PHP框架的PHP开发框架

一直以来php框架被广泛利用，多半都是基于mvc架构模式的，还有基于事件驱动模式的，大致列举几个。ThinkPHP是一个性能卓越并且功能丰富的轻量级PHP开发框架，本身具有很多的原创特性，并且倡导大道至简，开发由我的开发理念，用最少的代码完成更多的功能，宗旨就是让WEB应用开发更简单、更快速。从1.*版本开始就放弃了对PHP4的兼容，因此整个框架的架构和实现能够得以更加灵活和简单。2.0版本更是在之前的基础上，经过全新的重构和无数次的完善以及改进，达到了一个新的阶段，足以达到企业级和门户级的开发标准。国人开发的PHP框架，目前最新版本为3.2.3版本。

Canphp是一个中国开源的php框架，主要的设计理念就是为了追求简单，减少php初学者的学习成本，而且追求高效率，模版类不提供其他标签，直接应用php的源代码，还有它是微内核设计，移植性强，松散耦合等特点，能集成到你任何一个系统里面。其中集成的http类相当的强大，采集图片速度相当的快，为什么这样呢？因为适用了模拟异步多进程的原理。

KYPHP是一个中国开源的PHP框架，kyphp严格遵守OOP和MVC的理念,具有控件化、可扩展性强。kyphp设计弯亏理念是自由、简单。既可以用php源码编程，也可以使用标签，支持多语言，多陆闹链数据库，多皮肤，多模型部署等,为程序员节省更多的时间。

InitPHP是一款轻量级的php开发框架，采用分层体系架构，适合大中型网站架构。提供丰富的library类库，以及简单的框架扩展机制。InitPHP还提供详细的开发文档，可以让您在使用该框架的时候更加简单实用。InitPHP实现了抽象DB层、分层体系架构、缓存无缝切换机制、简单模板机制、多模型部署机制、强大的安全体系，是您快速开发php应用的利器！

SpeedPHP是一款全功能的国产PHP应用框架系统。她以“快速开发、快速学习、快速运行”为理念，在提高团队开发效率、容易学习及使用、轻量级架构以增加执行速度等方面有着突出的表现。SpeedPHP框架是从实际运行的商业系统中取其精华而成的，在稳定性和运行速度上都非常出色；同时有着清晰的架构，更有利于提高团队开发效率，教程众多，入门容易，号称最适合初学者的PHP框架，快速带你进入PHP高手的行列。

CdvPHP一款简单开源PHP框架，灵感来源于DX，根据实际开发总结汇成快捷方便的轻量级框架。没有太多的硬性要求，也没有一本超厚的帮助手册。快速开发、部署、学习必备利器。KPHP即（kphp开源框架）是为了提高PHP开发效率而研发php开源框架，其核心简单精炼，代码安全并易于理解，功能更符合php学习开发的的需要，而且易于学习不改变程序员的开发习惯。ZendFramework在开发社区中有大量的追随者，它致力于Web2.0风格的程序。因为它众多的追随者组成的活跃用户开发的扩展支持，Zend被称为“ThePHPCompany”。Zend是一个（也可能不是）今天可用的最受欢迎的PHP开发框架。它有健壮的特征能够支持协作开发，它需要一些PHP的额外知识。

Codelgniter以它的简单易用，性能和速度而闻名。与Symphony不同，这款PHP开发框架对于共享主机的用户而言很理想，如果你想有一个小型覆盖面的框架。它提供了简单的解决方案，还有扩展的知识库，通过视频教程，用户指南和wiki来提供支持。

CakePHP无论对于初学者还是职业PHP开发者都是很好的选择。它基于与RubyonRails同样的原则而设计，它十分注重快速开发——这使得它成为一个非常好的用于RAD的开发框架。它快速增长的支持系统，简洁性和可测量性使得CakePHP成为今天可用的最受欢迎的PHP开发框架之早孙一。

Symfony是为那些更加职业的主要开发企业级程序的开发者而准备的——特别是Askeet和Yahoo!Bookmarks。这款开源PHP开发框架有着丰富的特性，做起这些来绰绰有余，它主要的缺点是比其他的框架略微慢一些。

Yii是一个基于组件、用于开发大型Web应用的高性能PHP框架。它将Web编程中的可重用性发挥到极致，能够显着加速开发进程。Yii（读作“易”），代表简单(easy)、高效(efficient)、可扩展(extensible)。

Seagull是一个良好的PHP开发框架，可以用来开发Web，命令行和GUI程序。这是一款无论对初学者还是职业程序员而言都及其简单的开发框架。对于初学者，Seagull提供一套包含样例程序的库，经过简单修改就能符合你的要求，而对于专家级程序员，Seagull提供了一整套设置选项——包括最佳练习，标准的和模块化的代码库——来快速简单地构建Web程序。Seagull有一个活跃的用户社区以及丰富的支持文档。

Laravel是一套简洁、优雅的PHPWeb开发框架(PHPWebFramework)。它可以让你从面条一样杂乱的代码中解脱出来；它可以帮你构建一个完美的网络APP，而且每行代码都可以简洁、富于表达力。E是一款非常简洁优秀开源的超轻量级PHP框架,致力于追求简洁,安全,自由,高效,是中小型项目首选框架。框架构架合理,一键生成完全合乎规范的大型网站文件夹架构，网站架构一目了然。强大的外部类库支持，分布式存储，强大的缓存系统，内置smarty模板引擎，单入口MVC模式，面向对象编程，具有微内核设计，移植性强，松散耦合等特点，能集成到你任何一个系统里面。无论您是一个NewPHPer还是OLDPHPER,那么E框架是您的首选。学习完E框架后您可以快速并且轻松的驾驭其他框架,步入php高手之列。

DuoLamPHP是一款超轻量级的PHP框架，命名是按照多啦A梦动漫给改成的拼音形式。DP是一个简单、高效、上手容易的PHP框架，遵循apache开源协议。可以快速搭建出一个项目，作为一个超轻量级的PHP框架，完美支持MVC，完全面向对象。

Difeye框架是一款超轻量级PHP框架，由Kohana框架精简而来，主要特点有：数据库连接自动主从读写分离配置，适合单机和分布式站点部署；支持Smarty模板机制；支持mysql、nosql类的mongodb等第三方数据库模块；完全分离页面和动作，自动执行Page_Load入口函数，支持二级路由，将页面模块和页面上的动作完全分离，使站点升级迁移更简单；框架简单易学容易部署；

GalaxixPhp是一套专业的php建站框架，主要用于让用户在网上的建站，开发人员使用用GalaxixPhp可以大大的缩小中型甚至大型网站的开发周期。GalaxixPhp兼容JavaScript，可以无缝地与Javascript,flash,PHP等程序集成，适合构建展示、CMS、商城、论坛、博客、Wiki、等各种网站。并且官网上学习和说明文档以及视频教程齐全。是针对专业开发的人员的收费框架。并且官方正在不断推出更新更实用的框架插件。

PhpPeanuts是一个用以开发数据库后端应用的PHP框架，包含一个可扩展的动态脚手架用来创建一个完整的web应用，提供用户界面和ORM，包括CRUD操作、关联关系以及一些示例查询。phpPeanuts2.0完全支持PHP5，遵循ESTRICT标准，不再使用变量引用来传递对象；提升了灵活性；更独立的模块，以及迭代的对象复制等等。

RongFramework是一个国产的基于php5的面向对象开发框架，开发的主要目的是简化开发、高性能开发。支持数据库文件缓存、数据库通用操作及封装。简化CRUD代码编写。支持在线生成CRUD代码，只要选中数据表名称，就可以生成CRUD代码。不懂编程的人也可以做到。rongframework分为php代码模板(classRong_View_PHP)和Rong_View_Wudimei(无敌美模板引擎,类似smarty)两种模板机制。拥有良好的MVC机制和url美化方式、可以在代码中实现URL重写(由Rong_Countroller_Route实现)。

OpenbizFramework是为搭建企业应用而设计的PHP的基于面向对象的快速开发框架。它可以帮助专业软件开发人员和技术咨询专家来构建用于网络上的企业级应用。OpenbizFramework的设计目标是节省构建复杂应用系统的开发投入和缩短开发时间。借助于Openbiz的帮助，应用程序的开发将基于完善的MVC架构建立，以Metadata驱动为核心描述业务逻辑，支持多种ORM逻辑，并且有OpenbizAppbuilder作为图形化集成开发环境的快速开发平台。

❺ 求一张网络三层架构的图

三层网络架构是采用层次化架构的三层网络。

三层网络架构设计的网络有三个层次：核心层（网络的高速交换主干）、汇聚层（提供基于策略的连接）、接入层 （将工作站接入网络）。

(5)php系统架构图扩展阅读：

三层网络结构短板

1、不断地改变的三层网络结构数据中心网络传输模式。

2、网络收敛：三层网络结构中，同一个物理网络中的储存网络和通信网络，主机和阵列之间的数据传输通过储存网络来传输，在逻辑拓扑上就像是直接连接的一样

3、虚拟化：将物理客户端向虚拟客户端转化，虚拟化服务器是未来发展的主流和趋势，它使得三层网络结构的网络节点的移动变得非常简单。

4、如果三层网络结构上主机需要通过高速带宽相互访问，但通过层层的uplink口，会导致潜在的、而且非常明显的性能衰减。三层网络结构的原始设计更会加剧这种性能衰减，由于生成树协议会防止冗余链路存在环路，双上行链路接入交换机只能使用一个指定的网络接口链接。

5、横向网络（east-west）在纵向设计的三层网络结构中传输数据会带有传输的瓶颈，因为数据经过了许多不必要的节点（如路由和交换机等设备）。

❻ php有三层架构吗

三层架构就是一种软件设计模式和完善的软件体系结构，它将整个业务应用划分为三层分别是表示层，业务逻辑层以及数据访问层
三层架构就是一种客户端-服务器体系结构，它将整个业务逻辑划分为三层，接下来在文章中将为大家具体介绍三层架构的相关知识，具有一定的参考作用。希望对大家有所帮助。

三层架构的含义：

三层体系结构是一种软件设计模式和完善的软件体系结构，其中功能过程逻辑，数据访问，计算机数据存储和用户界面在不同平台上可作为独立模块进行开发和维护。

三层体系结构将整个业务应用划分为表示层，业务逻辑层以及数据访问层。以下是他们的具体作用：

表示层：作用是占据顶层并显示与网站上可用服务相关的信息，这一层通过将结果发送到浏览器和网络中的其他层来与其他层通信

业务逻辑层：也称为中间层，该层从表示层中提取，它通过执行详细处理来控制应用程序功能

数据访问层：作用是安装存储和检索信息的数据库服务器，此层中的数据与应用程序服务器或业务逻辑无关

在三层体系结构中允许三层中的任何一层独立升级或替换。用户界面在台式PC上实现，并使用标准图形用户界面，在应用程序服务器上运行不同的模块。数据库服务器上的关系数据库管理系统包含计算机数据存储逻辑。且中间层通常是多层的三层架构的优缺点

优点

（1）开发人员可以只关注整个结构中的某一层

（2）结构清晰，耦合度低，而且有利于标准化

（3）可以很容易的用新的实现来替换原有层次的实现；

（4）结构更加明确，在后期维护时极大的降低了维护成本和维护时间

缺点

（1）降低了系统的性能

（2）有可能会导致级联的修改

（3）增加了开发成本

什么是三层架构

❼ 大型的PHP应用，通常使用什么应用做消息队列

一、消息队列概述
消息队列中间件是分布式系统中重要的组件，主要解决应用耦合，异步消息，流量削锋等问题。实现高性能，高可用，可伸缩和最终一致性架构。是大型分布式系统不可缺少的中间件。
目前在生产环境，使用较多的消息队列有ActiveMQ，RabbitMQ，ZeroMQ，Kafka，MetaMQ，RocketMQ等。
二、消息队列应用场景
以下介绍消息队列在实际应用中常用的使用场景。异步处理，应用解耦，流量削锋和消息通讯四个场景。
2.1异步处理
场景说明：用户注册后，需要发注册邮件和注册短信。传统的做法有两种1.串行的方式；2.并行方式。
（1）串行方式：将注册信息写入数据库成功后，发送注册邮件，再发送注册短信。以上三个任务全部完成后，返回给客户端。（架构KKQ：466097527，欢迎加入）
（2）并行方式：将注册信息写入数据库成功后，发送注册邮件的同时，发送注册短信。以上三个任务完成后，返回给客户端。与串行的差别是，并行的方式可以提高处理的时间。
假设三个业务节点每个使用50毫秒钟，不考虑网络等其他开销，则串行方式的时间是150毫秒，并行的时间可能是100毫秒。
因为CPU在单位时间内处理的请求数是一定的，假设CPU1秒内吞吐量是100次。则串行方式1秒内CPU可处理的请求量是7次（1000/150）。并行方式处理的请求量是10次（1000/100）。
小结：如以上案例描述，传统的方式系统的性能（并发量，吞吐量，响应时间）会有瓶颈。如何解决这个问题呢？
引入消息队列，将不是必须的业务逻辑，异步处理。改造后的架构如下：
按照以上约定，用户的响应时间相当于是注册信息写入数据库的时间，也就是50毫秒。注册邮件，发送短信写入消息队列后，直接返回，因此写入消息队列的速度很快，基本可以忽略，因此用户的响应时间可能是50毫秒。因此架构改变后，系统的吞吐量提高到每秒20 QPS。比串行提高了3倍，比并行提高了两倍。
2.2应用解耦
场景说明：用户下单后，订单系统需要通知库存系统。传统的做法是，订单系统调用库存系统的接口。如下图：
传统模式的缺点：
1） 假如库存系统无法访问，则订单减库存将失败，从而导致订单失败；
2） 订单系统与库存系统耦合；
如何解决以上问题呢？引入应用消息队列后的方案，如下图：
订单系统：用户下单后，订单系统完成持久化处理，将消息写入消息队列，返回用户订单下单成功。
库存系统：订阅下单的消息，采用拉/推的方式，获取下单信息，库存系统根据下单信息，进行库存操作。
假如：在下单时库存系统不能正常使用。也不影响正常下单，因为下单后，订单系统写入消息队列就不再关心其他的后续操作了。实现订单系统与库存系统的应用解耦。
2.3流量削锋
流量削锋也是消息队列中的常用场景，一般在秒杀或团抢活动中使用广泛。
应用场景：秒杀活动，一般会因为流量过大，导致流量暴增，应用挂掉。为解决这个问题，一般需要在应用前端加入消息队列。
可以控制活动的人数；
可以缓解短时间内高流量压垮应用；
用户的请求，服务器接收后，首先写入消息队列。假如消息队列长度超过最大数量，则直接抛弃用户请求或跳转到错误页面；
秒杀业务根据消息队列中的请求信息，再做后续处理。
2.4日志处理
日志处理是指将消息队列用在日志处理中，比如Kafka的应用，解决大量日志传输的问题。架构简化如下：
日志采集客户端，负责日志数据采集，定时写受写入Kafka队列；
Kafka消息队列，负责日志数据的接收，存储和转发；
日志处理应用：订阅并消费kafka队列中的日志数据；
以下是新浪kafka日志处理应用案例：
(1)Kafka：接收用户日志的消息队列。
(2)Logstash：做日志解析，统一成JSON输出给Elasticsearch。
(3)Elasticsearch：实时日志分析服务的核心技术，一个schemaless，实时的数据存储服务，通过index组织数据，兼具强大的搜索和统计功能。
(4)Kibana：基于Elasticsearch的数据可视化组件，超强的数据可视化能力是众多公司选择ELK stack的重要原因。
2.5消息通讯
消息通讯是指，消息队列一般都内置了高效的通信机制，因此也可以用在纯的消息通讯。比如实现点对点消息队列，或者聊天室等。
点对点通讯：
客户端A和客户端B使用同一队列，进行消息通讯。
聊天室通讯：
客户端A，客户端B，客户端N订阅同一主题，进行消息发布和接收。实现类似聊天室效果。
以上实际是消息队列的两种消息模式，点对点或发布订阅模式。模型为示意图，供参考。
三、消息中间件示例
3.1电商系统
消息队列采用高可用，可持久化的消息中间件。比如Active MQ，Rabbit MQ，Rocket Mq。（1）应用将主干逻辑处理完成后，写入消息队列。消息发送是否成功可以开启消息的确认模式。（消息队列返回消息接收成功状态后，应用再返回，这样保障消息的完整性）
（2）扩展流程（发短信，配送处理）订阅队列消息。采用推或拉的方式获取消息并处理。
（3）消息将应用解耦的同时，带来了数据一致性问题，可以采用最终一致性方式解决。比如主数据写入数据库，扩展应用根据消息队列，并结合数据库方式实现基于消息队列的后续处理。
3.2日志收集系统
分为Zookeeper注册中心，日志收集客户端，Kafka集群和Storm集群（OtherApp）四部分组成。
Zookeeper注册中心，提出负载均衡和地址查找服务；
日志收集客户端，用于采集应用系统的日志，并将数据推送到kafka队列；
四、JMS消息服务
讲消息队列就不得不提JMS 。JMS（Java Message Service,Java消息服务）API是一个消息服务的标准/规范，允许应用程序组件基于JavaEE平台创建、发送、接收和读取消息。它使分布式通信耦合度更低，消息服务更加可靠以及异步性。
在EJB架构中，有消息bean可以无缝的与JM消息服务集成。在J2EE架构模式中，有消息服务者模式，用于实现消息与应用直接的解耦。
4.1消息模型
在JMS标准中，有两种消息模型P2P（Point to Point）,Publish/Subscribe(Pub/Sub)。
4.1.1 P2P模式
P2P模式包含三个角色：消息队列（Queue），发送者(Sender)，接收者(Receiver)。每个消息都被发送到一个特定的队列，接收者从队列中获取消息。队列保留着消息，直到他们被消费或超时。
P2P的特点
每个消息只有一个消费者（Consumer）(即一旦被消费，消息就不再在消息队列中)
发送者和接收者之间在时间上没有依赖性，也就是说当发送者发送了消息之后，不管接收者有没有正在运行，它不会影响到消息被发送到队列
接收者在成功接收消息之后需向队列应答成功
如果希望发送的每个消息都会被成功处理的话，那么需要P2P模式。（架构KKQ：466097527，欢迎加入）
4.1.2 Pub/sub模式
包含三个角色主题（Topic），发布者（Publisher），订阅者（Subscriber） 。多个发布者将消息发送到Topic,系统将这些消息传递给多个订阅者。
Pub/Sub的特点
每个消息可以有多个消费者
发布者和订阅者之间有时间上的依赖性。针对某个主题（Topic）的订阅者，它必须创建一个订阅者之后，才能消费发布者的消息。
为了消费消息，订阅者必须保持运行的状态。
为了缓和这样严格的时间相关性，JMS允许订阅者创建一个可持久化的订阅。这样，即使订阅者没有被激活（运行），它也能接收到发布者的消息。
如果希望发送的消息可以不被做任何处理、或者只被一个消息者处理、或者可以被多个消费者处理的话，那么可以采用Pub/Sub模型。
4.2消息消费
在JMS中，消息的产生和消费都是异步的。对于消费来说，JMS的消息者可以通过两种方式来消费消息。
（1）同步
订阅者或接收者通过receive方法来接收消息，receive方法在接收到消息之前（或超时之前）将一直阻塞；
（2）异步
订阅者或接收者可以注册为一个消息监听器。当消息到达之后，系统自动调用监听器的onMessage方法。
JNDI：Java命名和目录接口,是一种标准的Java命名系统接口。可以在网络上查找和访问服务。通过指定一个资源名称，该名称对应于数据库或命名服务中的一个记录，同时返回资源连接建立所必须的信息。
JNDI在JMS中起到查找和访问发送目标或消息来源的作用。（架构KKQ：466097527，欢迎加入）
4.3JMS编程模型
(1) ConnectionFactory
创建Connection对象的工厂，针对两种不同的jms消息模型，分别有QueueConnectionFactory和TopicConnectionFactory两种。可以通过JNDI来查找ConnectionFactory对象。
(2) Destination
Destination的意思是消息生产者的消息发送目标或者说消息消费者的消息来源。对于消息生产者来说，它的Destination是某个队列（Queue）或某个主题（Topic）;对于消息消费者来说，它的Destination也是某个队列或主题（即消息来源）。
所以，Destination实际上就是两种类型的对象：Queue、Topic可以通过JNDI来查找Destination。
(3) Connection
Connection表示在客户端和JMS系统之间建立的链接（对TCP/IP socket的包装）。Connection可以产生一个或多个Session。跟ConnectionFactory一样，Connection也有两种类型：QueueConnection和TopicConnection。
(4) Session
Session是操作消息的接口。可以通过session创建生产者、消费者、消息等。Session提供了事务的功能。当需要使用session发送/接收多个消息时，可以将这些发送/接收动作放到一个事务中。同样，也分QueueSession和TopicSession。
(5) 消息的生产者
消息生产者由Session创建，并用于将消息发送到Destination。同样，消息生产者分两种类型：QueueSender和TopicPublisher。可以调用消息生产者的方法（send或publish方法）发送消息。
(6) 消息消费者
消息消费者由Session创建，用于接收被发送到Destination的消息。两种类型：QueueReceiver和TopicSubscriber。可分别通过session的createReceiver(Queue)或createSubscriber(Topic)来创建。当然，也可以session的creatDurableSubscriber方法来创建持久化的订阅者。
(7) MessageListener
消息监听器。如果注册了消息监听器，一旦消息到达，将自动调用监听器的onMessage方法。EJB中的MDB（Message-Driven Bean）就是一种MessageListener。
深入学习JMS对掌握JAVA架构，EJB架构有很好的帮助，消息中间件也是大型分布式系统必须的组件。本次分享主要做全局性介绍，具体的深入需要大家学习，实践，总结，领会。
五、常用消息队列
一般商用的容器，比如WebLogic，JBoss，都支持JMS标准，开发上很方便。但免费的比如Tomcat，Jetty等则需要使用第三方的消息中间件。本部分内容介绍常用的消息中间件（Active MQ,Rabbit MQ，Zero MQ,Kafka）以及他们的特点。
5.1 ActiveMQ
ActiveMQ 是Apache出品，最流行的，能力强劲的开源消息总线。ActiveMQ 是一个完全支持JMS1.1和J2EE 1.4规范的 JMS Provider实现，尽管JMS规范出台已经是很久的事情了，但是JMS在当今的J2EE应用中间仍然扮演着特殊的地位。
ActiveMQ特性如下：
⒈ 多种语言和协议编写客户端。语言: Java,C,C++,C#,Ruby,Perl,Python,PHP。应用协议： OpenWire,Stomp REST,WS Notification,XMPP,AMQP
⒉ 完全支持JMS1.1和J2EE 1.4规范 （持久化，XA消息，事务)
⒊ 对spring的支持，ActiveMQ可以很容易内嵌到使用Spring的系统里面去，而且也支持Spring2.0的特性
⒋ 通过了常见J2EE服务器（如 Geronimo,JBoss 4,GlassFish,WebLogic)的测试，其中通过JCA 1.5 resource adaptors的配置，可以让ActiveMQ可以自动的部署到任何兼容J2EE 1.4 商业服务器上
⒌ 支持多种传送协议：in-VM,TCP,SSL,NIO,UDP,JGroups,JXTA
⒍ 支持通过JDBC和journal提供高速的消息持久化
⒎ 从设计上保证了高性能的集群，客户端-服务器，点对点
⒏ 支持Ajax
⒐ 支持与Axis的整合
⒑ 可以很容易得调用内嵌JMS provider，进行测试
5.2 RabbitMQ
RabbitMQ是流行的开源消息队列系统，用erlang语言开发。RabbitMQ是AMQP（高级消息队列协议）的标准实现。支持多种客户端，如：Python、Ruby、.NET、Java、JMS、C、PHP、ActionScript、XMPP、STOMP等，支持AJAX，持久化。用于在分布式系统中存储转发消息，在易用性、扩展性、高可用性等方面表现不俗。
几个重要概念：
Broker：简单来说就是消息队列服务器实体。
Exchange：消息交换机，它指定消息按什么规则，路由到哪个队列。
Queue：消息队列载体，每个消息都会被投入到一个或多个队列。
Binding：绑定，它的作用就是把exchange和queue按照路由规则绑定起来。
Routing Key：路由关键字，exchange根据这个关键字进行消息投递。
vhost：虚拟主机，一个broker里可以开设多个vhost，用作不同用户的权限分离。
procer：消息生产者，就是投递消息的程序。
consumer：消息消费者，就是接受消息的程序。
channel：消息通道，在客户端的每个连接里，可建立多个channel，每个channel代表一个会话任务。
消息队列的使用过程，如下：
（1）客户端连接到消息队列服务器，打开一个channel。
（2）客户端声明一个exchange，并设置相关属性。
（3）客户端声明一个queue，并设置相关属性。
（4）客户端使用routing key，在exchange和queue之间建立好绑定关系。
（5）客户端投递消息到exchange。
exchange接收到消息后，就根据消息的key和已经设置的binding，进行消息路由，将消息投递到一个或多个队列里。
5.3 ZeroMQ
号称史上最快的消息队列，它实际类似于Socket的一系列接口，他跟Socket的区别是：普通的socket是端到端的（1:1的关系），而ZMQ却是可以N：M 的关系，人们对BSD套接字的了解较多的是点对点的连接，点对点连接需要显式地建立连接、销毁连接、选择协议（TCP/UDP）和处理错误等，而ZMQ屏蔽了这些细节，让你的网络编程更为简单。ZMQ用于node与node间的通信，node可以是主机或者是进程。
引用官方的说法： “ZMQ(以下ZeroMQ简称ZMQ)是一个简单好用的传输层，像框架一样的一个socket library，他使得Socket编程更加简单、简洁和性能更高。是一个消息处理队列库，可在多个线程、内核和主机盒之间弹性伸缩。ZMQ的明确目标是“成为标准网络协议栈的一部分，之后进入Linux内核”。现在还未看到它们的成功。但是，它无疑是极具前景的、并且是人们更加需要的“传统”BSD套接字之上的一 层封装。ZMQ让编写高性能网络应用程序极为简单和有趣。”
特点是：
高性能，非持久化；
跨平台：支持Linux、Windows、OS X等。
多语言支持； C、C++、Java、.NET、Python等30多种开发语言。
可单独部署或集成到应用中使用；
可作为Socket通信库使用。
与RabbitMQ相比，ZMQ并不像是一个传统意义上的消息队列服务器，事实上，它也根本不是一个服务器，更像一个底层的网络通讯库，在Socket API之上做了一层封装，将网络通讯、进程通讯和线程通讯抽象为统一的API接口。支持“Request-Reply “，”Publisher-Subscriber“，”Parallel Pipeline”三种基本模型和扩展模型。
ZeroMQ高性能设计要点：
1、无锁的队列模型
对于跨线程间的交互（用户端和session）之间的数据交换通道pipe，采用无锁的队列算法CAS；在pipe两端注册有异步事件，在读或者写消息到pipe的时，会自动触发读写事件。
2、批量处理的算法
对于传统的消息处理，每个消息在发送和接收的时候，都需要系统的调用，这样对于大量的消息，系统的开销比较大，zeroMQ对于批量的消息，进行了适应性的优化，可以批量的接收和发送消息。
3、多核下的线程绑定，无须CPU切换
区别于传统的多线程并发模式，信号量或者临界区， zeroMQ充分利用多核的优势，每个核绑定运行一个工作者线程，避免多线程之间的CPU切换开销。
5.4 Kafka
Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统，它可以处理消费者规模的网站中的所有动作流数据。 这种动作（网页浏览，搜索和其他用户的行动）是在现代网络上的许多社会功能的一个关键因素。 这些数据通常是由于吞吐量的要求而通过处理日志和日志聚合来解决。 对于像Hadoop的一样的日志数据和离线分析系统，但又要求实时处理的限制，这是一个可行的解决方案。Kafka的目的是通过Hadoop的并行加载机制来统一线上和离线的消息处理，也是为了通过集群机来提供实时的消费。
Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统，有如下特性：
通过O(1)的磁盘数据结构提供消息的持久化，这种结构对于即使数以TB的消息存储也能够保持长时间的稳定性能。（文件追加的方式写入数据，过期的数据定期删除）
高吞吐量：即使是非常普通的硬件Kafka也可以支持每秒数百万的消息。
支持通过Kafka服务器和消费机集群来分区消息。
支持Hadoop并行数据加载。
Kafka相关概念
Broker
Kafka集群包含一个或多个服务器，这种服务器被称为broker[5]
Topic
每条发布到Kafka集群的消息都有一个类别，这个类别被称为Topic。（物理上不同Topic的消息分开存储，逻辑上一个Topic的消息虽然保存于一个或多个broker上但用户只需指定消息的Topic即可生产或消费数据而不必关心数据存于何处）
Partition
Parition是物理上的概念，每个Topic包含一个或多个Partition.
Procer
负责发布消息到Kafka broker
Consumer
消息消费者，向Kafka broker读取消息的客户端。
Consumer Group
每个Consumer属于一个特定的Consumer Group（可为每个Consumer指定group name，若不指定group name则属于默认的group）。
一般应用在大数据日志处理或对实时性（少量延迟），可靠性（少量丢数据）要求稍低的场景使用。