‘壹’ 学python可以做什么
1WEB开发
在国内,豆瓣一开始就使用Python作为web开发基础语言,知乎的整个架构也是基于Python语言,这使得web开发这块在国内发展的很不错。
尽管目前Python并不是做Web开发的首选,但一直都占有不可忽视的一席。Python中有各类Web框架,无论是简单而可以自由搭配的微框架还是全功能的大型MVC框架都一应俱全,这在需要敏捷开发的Web项目中也是十分具有优势的。广泛使用(或曾经广泛使用)Python提供的大型Web服务包括知乎、豆瓣、Dropbox等网站。加之Python本身的“胶水”特性,很容易实现在需要大规模性能级计算时整合其它语言,同时保留Web开发时的轻便快捷。
除此之外,Python中还有大量“开箱即用”的模块,用于与各种其它网站的对接等相关功能。如果希望开发个微信公众号相关功能,wechat-sdk/weixin-python等包,能够使你几乎完全不用管文档中提及的各种服务器交互细节,专注于功能实现即能完成开发。
目前,国内的Python web开发主要有两个技术栈:
(1)Django
Django是一个高级的敏捷web开发框架,如果学会了,撸一个网站很快。当然如果纯粹比撸网站的速度,基于ruby的Ruby on rails显然更快,但是Django有一个优势就是性能优秀,更适合国内网站的应用场景。国外的着名图片社区Pinterest早期也是基于Django开发的,承受了用户快速增长的冲击。所以说如果你想快速开发一个网站,还能兼顾APP客户端的API调用需求,Django是可以信赖的。
(2)Flask
相对于Django,Flask则是一个轻量级的web框架,Flask的最大的优势是性能优越,适合配合手机客户端开发后台API服务。国内基于Flask的Restful API服务这快很火,也是需求最大的。知名的比如网络、网易、小米、陌陌等等很多公司都有基于Flask的应用部署。当然,如果你想做一个传统的web网站,还是建议使用Django,Flask的优势是后端、API,不适合构建全功能网站。
2网络爬虫
网络爬虫是Python比较常用的一个场景,国际上,google在早期大量地使用Python语言作为网络爬虫的基础,带动了整个Python语言的应用发展。以前国内很多人用采集器搜刮网上的内容,现在用Python收集网上的信息比以前容易很多了。
Python在这个方面有许多工具上的积累,无论是用于模拟HTTP请求的Requests、用于HTML DOM解析的PyQuery/BeautifulSoup、用于自动化分布式爬取任务的Scrapy,还是用于最简化数据库访问的各种ORM,都使得Python成为数据爬取的首选语言之一。特别是,爬取后的数据分析与计算是Python最为擅长的领域,非常容易整合。目前Python比较流行的网络爬虫框架是功能非常强大的scrapy。
3人工智能与机器学习
人工智能是现在非常火的一个方向,AI热潮让Python语言的未来充满了无限的潜力。现在释放出来的几个非常有影响力的AI框架,大多是Python的实现,为什么呢?
因为Python足够动态、具有足够性能,这是AI技术所需要的技术特点。比如基于Python的深度学习库、深度学习方向、机器学习方向、自然语言处理方向的一些网站基本都是通过Python来实现的。机器学习,尤其是现在火爆的深度学习,其工具框架大都提供了Python接口。Python在科学计算领域一直有着较好的声誉,其简洁清晰的语法以及丰富的计算工具,深受此领域开发者喜爱。
6桌面程序
Python也可以用于桌面软件开发(如sublime text等),甚至移动端开发(参看kivy)。Python简洁方便,各种工具包齐全的环境,能大幅度减少开发者的负担。着名的UI框架QT有Python语言的实现版本PyQT。Python简单易用的特性加上QT的优雅,可以很轻松的开发界面复杂的桌面程序,并且能轻松实现跨平台特性。
7多媒体应用
可以用Python里面的PIL、Piddle、ReportLab 等模块对图象、声音、视频、动画等进行处理,还可以用Python生成动态图表和统计分析图表。另外,还可以利用PyOpenGl模块非常快速有效的编写出三维场景。
‘贰’ Python Web实战:Flask + Vue 开发一个漂亮的词云网站
本文提供了一个使用 Python 的 Flask 框架与 Vue.js 开发词云生成网站的指南。下面简要概述项目开发流程和关键步骤。
项目使用 Flask 作为后端框架,Vue.js 作为前端库来构建一个生成词云的网站。整个项目通过 Github 存储库(github.com/77Y/flask-vue-word-cloud)公开。
项目目标是为团队年终述职提供一个生成词云的工具,以可视化展示团队一年的工作成果。同时,该项目也作为移动端开发者练手的实例,帮助拓宽技术视野。
项目目录结构分为两个部分:backend(Flask服务端)和frontend(Vue前端)。Flask 用于处理逻辑和数据处理,Vue 则负责用户界面的构建和交互。
开发环境要求包括 Node.js、Flask、Vue.js、Element UI 和 Axios。开发过程中涉及前端组件的引入、请求库的使用、页面构建以及后端服务的搭建。
前端部分包括安装 Vue CLI、创建项目、引入 Element UI 和 Axios、编写页面逻辑。通过 Vue 组件实现输入框、按钮等交互元素,以及调用后端服务以生成词云。
后端部分则涉及 Python 3 的安装、创建虚拟环境、安装 Flask 和词云生成库(wordcloud)。Flask 应用的编写包括配置目录、路由设置以及词云生成的接口实现。
项目通过 Flask 的运行命令启动服务,用户通过浏览器访问生成的词云页面。整个过程展示了前后端分离应用的开发流程,以及使用 Python 和 Vue.js 的集成应用实例。
本文旨在提供一个具体实践的指南,帮助开发者了解如何结合 Flask 和 Vue.js 进行Web应用开发,特别是针对生成词云这类可视化应用。
如果您对Python Web开发、Flask框架、Vue.js、词云生成感兴趣,欢迎关注更多技术分享。
‘叁’ python可以开发什么项目呀
Python有哪些用途?下面,为你一一解惑!
1、Web应用开发
服务器端编程,具有丰富的Web开发框架,如Django和TurboGears,快速完成一个网站的开发和Web服务。典型如国内的豆瓣、果壳网等;国外的Google、Dropbox等。
2、系统网络运维
在运维的工作中,有大量重复性工作的地方,并需要做管理系统、监控系统、发布系统等,将工作自动化起来,提高工作效率,这样的场景Python是一门非常合适的语言。
3、科学与数字计算
Python被广泛的运用于科学和数字计算中,例如生物信息学、物理、建筑、地理信息系统、图像可视化分析、生命科学等,常用numpy、SciPy、Biopython、SunPy等。
4、人工智能与机器学习
人工智能是现在非常火的一个方向,AI热潮让Python语言的未来充满了无限的潜力。现在释放出来的几个非常有影响力的AI框架,大多是Python的实现,为什么呢?因为Python足够动态、具有足够性能,这是AI技术所需要的技术特点。比如基于Python的深度学习库、深度学习方向、机器学习方向、自然语言处理方向的一些网站基本都是通过Python来实现的。
5、数据分析处理
数据分析处理方面,Python有很完备的生态环境。“大数据”分析中涉及到的分布式计算、数据可视化、数据库操作等,Python中都有成熟的模块可以选择完成其功能。对于Hadoop-MapRece和Spark,都可以直接使用Python完成计算逻辑。这无论对于数据科学家还是对于数据工程师而言都是十分便利的。
6、图形界面开发
Python可编写桌面图形用户界面,还可以扩展微软的Windows,常用Tk、GTK+、PyQt、win32等,武汉Python行业动态。
‘肆’ python 进行web 开发 怎么配置环境
Python的目前有两个版本,Python 2.7.5 和 Python 3.3.2。Python 3.x 与 2.x 不仅仅是版本的新旧的区别那么简单,Python3.x 是一个全新的东西。
1、下面的 Python 2.7.5 这个版本是 .msi 格式的,所以直接安装即可,将 Python 2.7 安装在了 E:Python 下。
然后就是配置环境变量, 具体不多说,直接附图: