A. 如何入门 python 爬虫
个人觉得:
新手学习python爬取网页先用下面4个库就够了:(第4个是实在搞不定用的,当然某些特殊情况它也可能搞不定)
1. 打开网页,下载文件:urllib
2. 解析网页:BeautifulSoup,熟悉JQuery的可以用Pyquery
3. 使用Requests来提交各种类型的请求,支持重定向,cookies等。
4. 使用Selenium,模拟浏览器提交类似用户的操作,处理js动态产生的网页
这几个库有它们各自的功能。配合起来就可以完成爬取各种网页并分析的功能。具体的用法可以查他们的官网手册(上面有链接)。
做事情是要有驱动的,如果你没什么特别想抓取的,新手学习可以从这个闯关网站开始
,目前更新到第五关,闯过前四关,你应该就掌握了这些库的基本操作。
实在闯不过去,再到这里看题解吧,第四关会用到并行编程。(串行编程完成第四关会很费时间哦),第四,五关只出了题,还没发布题解。。。
学完这些基础,再去学习scrapy这个强大的爬虫框架会更顺些。这里有它的中文介绍。
这是我在知乎的回答,直接转过来有些链接没有生效,可以到这里看原版,http://www.hu.com/question/20899988/answer/59131676
B. Python编程网页爬虫工具集介绍
【导语】对于一个软件工程开发项目来说,一定是从获取数据开始的。不管文本怎么处理,机器学习和数据发掘,都需求数据,除了通过一些途径购买或许下载的专业数据外,常常需求咱们自己着手爬数据,爬虫就显得格外重要,那么Python编程网页爬虫东西集有哪些呢?下面就来给大家一一介绍一下。
1、 Beautiful Soup
客观的说,Beautifu Soup不完满是一套爬虫东西,需求协作urllib运用,而是一套HTML / XML数据分析,清洗和获取东西。
2、Scrapy
Scrapy相Scrapy, a fast high-level screen scraping and web crawling framework
for
Python.信不少同学都有耳闻,课程图谱中的许多课程都是依托Scrapy抓去的,这方面的介绍文章有许多,引荐大牛pluskid早年的一篇文章:《Scrapy
轻松定制网络爬虫》,历久弥新。
3、 Python-Goose
Goose最早是用java写得,后来用Scala重写,是一个Scala项目。Python-Goose用Python重写,依靠了Beautiful
Soup。给定一个文章的URL, 获取文章的标题和内容很便利,用起来非常nice。
以上就是Python编程网页爬虫工具集介绍,希望对于进行Python编程的大家能有所帮助,当然Python编程学习不止需要进行工具学习,还有很多的编程知识,也需要好好学起来哦,加油!
C. 用Golang写爬虫(三) - 使用goquery
在编写爬虫时,通常避免直接使用正则表达式进行HTML内容的选取与查找,因为正则表达式的可读性和可维护性较差。使用Python编写爬虫时,开发者常选用pyquery库,而Golang提供了goquery库,可以看作是jQuery在Golang环境下的实现。
goquery是一个第三方库,需手动安装。在构建文档时,通常有两种方法:直接传入URL或传入请求响应。为了对请求进行定制(如添加头信息、设置Cookie等),推荐使用第一种方法。代码需要相应调整,以返回goquery.Document类型。
goquery的结构主要包括goquery.Document,创建文档的方法有两种:一种是传入URL,另一种是传入请求响应。推荐使用传入请求响应的方法,因为它允许对请求进行更精细的定制。
使用CSS选择器是goquery的一个强大功能,与jQuery的CSS选择器语法类似。通过CSS选择器,可以方便地实现内容匹配和查找。例如,从豆瓣电影Top250页面的HTML代码中,获取条目ID和标题。
在goquery中,使用Find方法根据CSS选择器查找元素,Find方法支持链式调用。Find的参数是CSS选择器,例如,查找雷鸣是"grid_view"的所有ol下的li元素,然后再查找li元素中名为hd的div。Find返回的结果是一个列表,需要使用Each方法遍历以获取具体内容。在Each方法中,可以传递一个函数,该函数接收索引和子元素作为参数,用于实现逻辑处理。
例如,从HTML代码中,找到类名为"title"的span元素,通过Text方法获取内容。为了获取条目ID,首先找到条目页面链接(通过Attr方法获取href属性),并处理属性值。通过这种方式,可以高效地获取所需信息,提高代码的可读性和可维护性。
爬虫练习的目的已经达到,获取更多内容只需添加额外逻辑。
完整代码可以在指定的链接中找到。
D. 学习Python爬虫和Web应该看哪些书籍
看书是基础,除此之外还有学习路线,该怎么学习,跟着路线来学的亏败话,更加有效果。
第一阶段—Python基础准备:本阶段主要是学习Python零基础入门学习视频教程,html+css、javascript、jquery、python编程基础、python初探等,让你轻松入门python语言。
第二阶段—Python Web开发: 本阶段是主要晌誉Python开发基础知识的讲解,通过系统学习mysql数据库、django、ajax、Tornado入门、个人博客系统实战等相关技术,全面掌握python基础开发技能技巧。
第三阶段—Python扩展开发:本阶段Python
开发进阶,主要是Python开发实战讲解,针对有一定Python开发基础学员,从Tkinter桌面编程、Python开发跨平台的记事本、编程实
战、python爬虫、论坛项目实战等方面深入讲解,让学员快速精通python开发语言。
第四阶段—Python开发选修:本节阶段是Python开发的一个拓展讲解,主要是Linux系统、Flask框架、redis框架、node.js框架、html5+css3等相关系统和框架及技术方面的结合使销谨颤用学习,让精通python开发的你,技艺更加精湛。
E. python爬虫需要安装哪些库
一、 请求库
1. requests
requests 类库是第三方库,比 Python 自带的 urllib 类库使用方便和
2. selenium
利用它执行浏览器动作,模拟操作。
3. chromedriver
安装chromedriver来驱动chrome。
4. aiohttp
aiohttp是异步请求库,抓取数据时可以提升效率。
二、 解析库
1. lxml
lxml是Python的一个解析库,支持解析HTML和XML,支持XPath的解析方式,而且解析效率非常高。
2. beautifulsoup4
Beautiful Soup可以使用它更方便的从 HTML 文档中提取数据。
3. pyquery
pyquery是一个网页解析库,采用类似jquery的语法来解析HTML文档。
三、 存储库
1. mysql
2. mongodb
3. redis
四、 爬虫框架scrapy
Scrapy 是一套异步处理框架,纯python实现的爬虫框架,用来抓取网页内容以及各种图片
需要先安装scrapy基本依赖库,比如lxml、pyOpenSSL、Twisted
F. python爬虫用什么库
以下是爬虫经常用到的库
请求库
1. requests
requests库应该是现在做爬虫最火最实用的库了,非常的人性化。有关于它的使用我之前也写过一篇文章 一起看看Python之Requests库 ,大家可以去看一下。
2.urllib3
urllib3是一个非常强大的http请求库,提供一系列的操作URL的功能。
3.selenium
自动化测试工具。一个调用浏览器的 driver,通过这个库你可以直接调用浏览器完成某些操作,比如输入验证码。
对于这个库并非只是Python才能用,像JAVA、Python、C#等都能够使用selenium这个库
4.aiohttp
基于 asyncio 实现的 HTTP 框架。异步操作借助于 async/await 关键字,使用异步库进行数据抓取,可以大大提高效率。
这个属于进阶爬虫时候必须掌握的异步库。有关于aiohttp的详细操作,可以去官方文档:https://aiohttp.readthedocs.io/en/stable/
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解析库
1、beautifulsoup
html 和 XML 的解析,从网页中提取信息,同时拥有强大的API和多样解析方式。一个我经常使用的解析库,对于html的解析是非常的好用。对于写爬虫的人来说这也是必须掌握的库。
2、lxml
支持HTML和XML的解析,支持XPath解析方式,而且解析效率非常高。
3、pyquery
jQuery 的 Python 实现,能够以 jQuery 的语法来操作解析 HTML 文档,易用性和解析速度都很好。
数据存储
1、pymysql
官方文档:https://pymysql.readthedocs.io/en/latest/
一个纯 Python 实现的 MySQL 客户端操作库。非常的实用、非常的简单。
2、pymongo
官方文档:https://api.mongodb.com/python/
顾名思义,一个用于直接连接 mongodb 数据库进行查询操作的库。
3、redismp
redis-mp是将redis和json互转的工具;redis-mp是基于ruby开发,需要ruby环境,而且新版本的redis-mp要求2.2.2以上的ruby版本,centos中yum只能安装2.0版本的ruby。需要先安装ruby的管理工具rvm安装高版本的ruby。