A. 如何系统地自学 python
是否非常想学好 Python，一方面被琐事纠缠，一直没能动手，另一方面，担心学习成本太高，心里默默敲着退堂鼓？
幸运的是，Python 是一门初学者友好的编程语言，想要完全掌握它，你不必花上太多的时间和精力。
Python 的设计哲学之一就是简单易学，体现在两个方面：
语法简洁明了：相对 Ruby 和 Perl，它的语法特性不多不少，大多数都很简单直接，不玩儿玄学。
切入点很多：Python 可以让你可以做很多事情，科学计算和数据分析、爬虫、Web 网站、游戏、命令行实用工具等等等等，总有一个是你感兴趣并且愿意投入时间的。
废话不多说，学会一门语言的捷径只有一个： Getting Started
¶ 起步阶段
任何一种编程语言都包含两个部分：硬知识和软知识，起步阶段的主要任务是掌握硬知识。
°1 硬知识
“硬
知识”指的是编程语言的语法、算法和数据结构、编程范式等，例如：变量和类型、循环语句、分支、函数、类。这部分知识也是具有普适性的，看上去是掌握了一
种语法，实际是建立了一种思维。例如：让一个 Java 程序员去学习 Python，他可以很快的将 Java 中的学到的面向对象的知识 map 到
Python 中来，因此能够快速掌握 Python 中面向对象的特性。
如果你是刚开始学习编程的新手，一本可靠的语法书是非常重要的。它看上去可能非常枯燥乏味，但对于建立稳固的编程思维是必不可少。
下面列出了一些适合初学者入门的教学材料：
❖“笨方法学 Python”：http://learnpythonthehardway.org/book/
这本书在讲解 Python 的语法成分时，还附带大量可实践的例子，非常适合快速起步。
❖“廖雪峰的 Python 2.7 教程”：Home - 廖雪峰的官方网站
Python 中文教程的翘楚，专为刚刚步入程序世界的小白打造。
❖“The Hitchhiker’s Guide to Python!”：The Hitchhiker’s Guide to Python!
这本指南着重于 Python 的最佳实践，不管你是 Python 专家还是新手，都能获得极大的帮助。
❖“Python 官方文档”：Our Documentation
实践中大部分问题，都可以在官方文档中找到答案。
❖ 辅助工具：Python Tutor
一个 Python 对象可视化的项目，用图形辅助你理解 Python 中的各种概念。
Python 的哲学：
用一种方法，最好是只有一种方法来做一件事。
学习也是一样，虽然推荐了多种学习资料，但实际学习的时候，最好只选择其中的一个，坚持看完。
必要的时候，可能需要阅读讲解数据结构和算法的书，这些知识对于理解和使用 Python 中的对象模型有着很大的帮助。
°2 软知识
“软知识”则是特定语言环境下的语法技巧、类库的使用、IDE的选择等等。这一部分，即使完全不了解不会使用，也不会妨碍你去编程，只不过写出的程序，看上去显得“傻”了些。
对
这些知识的学习，取决于你尝试解决的问题的领域和深度。对初学者而言，起步阶段极易走火，或者在选择 Python 版本时徘徊不决，一会儿看 2.7
一会儿又转到 3.0，或者徜徉在类库的大海中无法自拔，Scrapy，Numpy，Django
什么都要试试，或者参与编辑器圣战、大括号缩进探究、操作系统辩论赛等无意义活动，或者整天跪舔语法糖，老想着怎么一行代码把所有的事情做完，或者去构想
圣洁的性能安全通用性健壮性全部满分的解决方案。
很多“大牛”都会告诫初学者，用这个用那个，少走弯路，这样反而把初学者推向了真正的弯路。
还不如告诉初学者，学习本来就是个需要你去走弯路出 Bug，只能脚踏实地，没有奇迹只有狗屎的过程。
选择一个方向先走下去，哪怕脏丑差，走不动了再看看有没有更好的解决途径。
自己走了弯路，你才知道这么做的好处，才能理解为什么人们可以手写状态机去匹配却偏要发明正则表达式，为什么面向过程可以解决却偏要面向对象，为什么我可以操纵每一根指针却偏要自动管理内存，为什么我可以嵌套回调却偏要用 Promise...
更重要的时，你会明白，高层次的解决方法都是对低层次的封装，并不是任何情况下都是最有效最合适的。
技术涌进就像波浪一样，那些陈旧的封存已久的技术，消退了迟早还会涌回的。就像现在移动端应用、手游和 HTML5 的火热，某些方面不正在重演过去 PC 的那些历史么？
因此，不要担心自己走错路误了终身，坚持并保持进步才是正道。
起步阶段的核心任务是掌握硬知识，软知识做适当了解，有了稳固的根，粗壮的枝干，才能长出浓密的叶子，结出甜美的果实。
¶ 发展阶段
完成了基础知识的学习，必定会感到一阵空虚，怀疑这些语法知识是不是真的有用。
没错，你的怀疑是非常正确的。要让 Python 发挥出它的价值，当然不能停留在语法层面。
发展阶段的核心任务，就是“跳出 Python，拥抱世界”。
在你面前会有多个分支：科学计算和数据分析、爬虫、Web 网站、游戏、命令行实用工具等等等等，这些都不是仅仅知道 Python 语法就能解决的问题。
拿
爬虫举例，如果你对计算机网络，HTTP协议，HTML，文本编码，JSON一无所知，你能做好这部分的工作么？而你在起步阶段的基础知识也同样重要，如
果你连循环递归怎么写都还要查文档，连 BFS 都不知道怎么实现，这就像工匠做石凳每次起锤都要思考锤子怎么使用一样，非常低效。
在这个阶段，不可避免要接触大量类库，阅读大量书籍的。
°1 类库方面
“Awesome Python 项目”：vinta/awesome-python · GitHub
这里列出了你在尝试解决各种实际问题时，Python 社区已有的工具型类库，如下图所示：
你可以按照实际需求，寻找你需要的类库。
至于相关类库如何使用，必须掌握的技能便是阅读文档。由于开源社区大多数文档都是英文写成的，所以，英语不好的同学，需要恶补下。
°2 书籍方面：
这里我只列出一些我觉得比较有一些帮助的书籍，详细的请看豆瓣的书评：
科学和数据分析：
❖“集体智慧编程”：集体智慧编程 (豆瓣)
❖“数学之美”：数学之美 (豆瓣)
❖“统计学习方法”：统计学习方法 (豆瓣)
❖“Pattern Recognition And Machine Learning”：Pattern Recognition And Machine Learning (豆瓣)
❖“数据科学实战”：数据科学实战 (豆瓣)
❖“数据检索导论”：信息检索导论 (豆瓣)
爬虫：
❖“HTTP 权威指南”：HTTP权威指南 (豆瓣)
Web 网站：
❖“HTML & CSS 设计与构建网站”：HTML & CSS设计与构建网站 (豆瓣)
...
列到这里已经不需要继续了。
聪明的你一定会发现上面的大部分书籍，并不是讲 Python 的书，而更多的是专业知识。
事实上，这里所谓“跳出 Python，拥抱世界”，其实是发现 Python 和专业知识相结合，能够解决很多实际问题。这个阶段能走到什么程度，更多的取决于自己的专业知识。
¶ 深入阶段
这个阶段的你，对 Python 几乎了如指掌，那么你一定知道 Python 是用 C 语言实现的。
可是 Python 对象的“动态特征”是怎么用相对底层，连自动内存管理都没有的C语言实现的呢？这时候就不能停留在表面了，勇敢的拆开 Python 的黑盒子，深入到语言的内部，去看它的历史，读它的源码，才能真正理解它的设计思路。
这里推荐一本书：
“Python 源码剖析”：Python源码剖析 (豆瓣)
这本书把 Python 源码中最核心的部分，给出了详细的阐释，不过阅读此书需要对 C 语言内存模型和指针有着很好的理解。
另
外，Python 本身是一门杂糅多种范式的动态语言，也就是说，相对于 C 的过程式、 Haskell 等的函数式、Java
基于类的面向对象而言，它都不够纯粹。换而言之，编程语言的“道学”，在 Python
中只能有限的体悟。学习某种编程范式时，从那些面向这种范式更加纯粹的语言出发，才能有更深刻的理解，也能了解到 Python 语言的根源。
这里推荐一门公开课
“编程范式”：斯坦福大学公开课：编程范式
讲师高屋建瓴，从各种编程范式的代表语言出发，给出了每种编程范式最核心的思想。
值得一提的是，这门课程对C语言有非常深入的讲解，例如C语言的范型和内存管理。这些知识，对阅读 Python 源码也有大有帮助。
Python 的许多最佳实践都隐藏在那些众所周知的框架和类库中，例如 Django、Tornado 等等。在它们的源代码中淘金，也是个不错的选择。
¶ 最后的话
每个人学编程的道路都是不一样的，其实大都殊途同归，没有迷路的人只有不能坚持的人。虽然听上去有点鸡汤，但是这是事实。
希望想学 Python 想学编程的同学，不要犹豫了，看完这篇文章，Just getting started～
B. 关于Python 的经典入门书籍有哪些
我接触的如下：
《Python学习手册》，死贵的书，但是看完了似乎没什么卵用。我一直拿来跟学习Perl的时候做对比，学习Perl的时候一个星期就能够熟练写代码。这本书将近1000页，让我学了一个多月。看完了几本还处于Hello world、字符串的级别。
《简明Python教程》：网络版本，Free。大致了解了一下Python架构。
Pythoner：这个是网站，中谷教育的课程看完了。感觉效果相当于花一天的时间看了Perl小骆驼。
《Python核心编程》：终于开始入门，慢慢开始用到了工作中解决各种问题。
值得一说的是，第一本是Python 3.X，剩下的都是Python 2.X。感觉相当不兼容，干脆放弃3.X，先把2.X搞定，能够用了再转移3.X也不坏。毕竟，现在的3.X还不是很完善，2.X的库相对来说还是比较多的。
如果有朋友刚刚开始，建议直接从《Python核心编程》开始吧！
C. 0基础学习python怎么入门呢
该如何学习Python呢？
（1）选择学习方向。学习Python主要目的是用语言来解决问题，而不是了解这门语言。Python应用方向有很多，Python基础知识学习完后，应用方向不同需求也不同；虽然Python需要系统化的学习，但是在学习Python的时候，想要告诉大家还是需要提前确定一下自己感兴趣的方向，有针对性的学习更为重要。
（2）规划学习路线。当确定好自己的发展方向之后，下一步就是顺着方向去学习，建立好自己的学习路线。要有系统化的学习路线，需要完成什么样的目标，需要学习哪些知识，需要懂哪些知识，这样每次学习一个部分，就可以有实际的结果输出，结果的输出才可以鼓励进行下一步的学习。
（3）合理规划时间。划好自己的学习时间，每天进度是什么，每天学习几个小时都是需要提前确定的，有计划有规划的去学习，坚持下来才会有意外的收获。
用任何编程语言来开发程序，都是为了让计算机工作。目前有很多种流行的编程语言，如难学的C语言，普遍的Java语言，适合初学者的Basic语言，适合网页编程的JavaScript语言等，Python适合初学者的一种计算机程序设计语言。
D. python基础教程-数据类型详解
python提供了多种的数据类型，用来存放数据。其中数据类型中又包括：字符串，布尔类型，整数，浮点数，数字，列表，元组，字典，日期。
1、字符串
a='this is string'print aa="this is string"print aa='''this is stringthis is stringthis is string'''print a
布尔类型
常见的用于循环判断中
整数
a=int(80.9741)print a
浮点数
a= float(80.974)print a
字符类型的转换
int(x [,base]) 将x转换为一个整数
float(x ) 将x转换到一个浮点数
complex(real [,imag]) 创建一个复数
str(x) 将对象x转换为字符串
repr(x) 将对象x转换为表达式字符串
eval(str) 用来计算在字符串中的有效Python表达式,并返回一个对象
tuple(s) 将序列s转换为一个元组
list(s) 将序列s转换为一个列表
chr(x) 将一个整数转换为一个字符
unichr(x) 将一个整数转换为Unicode字符
ord(x) 将一个字符转换为它的整数值
hex(x) 将一个整数转换为一个十六进制字符串
oct(x) 将一个整数转换为一个八进制字符串
列表
L1 = [1,2,3]print L1L2 = ['abc']print L2L3 = ["a","b","c"]print L3L = list("Python")print Lprint L[0]print L[3]print L[-1]
Python的元组与列表类似，不同之处在于元组的元素不能修改；元组使用小括号()，列表使用方括号[]；元组创建很简单，只需要在括号中添加元素，并使用逗号(,)隔开即可，例如：
tup1 = ('physics', 'chemistry', 1997, 2000);
tup2 = (1, 2, 3, 4, 5 );
tup3 = "a", "b", "c", "d";
字典(dictionary)是除列表之外python中最灵活的内置数据结构类型。列表是有序的对象结合，字典是无序的对象集合。两者之间的区别在于：字典当中的元素是通过键来存取的，而不是通过偏移存取。
字典由键和对应的值组成。字典也被称作关联数组或哈希表。基本语法如下：
dict = {'Alice': '2341', 'Beth': '9102', 'Cecil': '3258'};
时间日期
import time, datetime;localtime = time.localtime(time.time())today = datetime.date.today()print "Local current time :", today
E. 零基础如何学习Python
第一：找到一个好的教程
可以买本书，跟着书学习，书上的例子可以跟着写，课后的习题尽量做。没有买书的朋友，可以从网上找教程，在浩瀚如烟的互联网上，没有你找不到的，只有你想不到的。
彻底0基础的朋友，建议先确定自己是否对Python感兴趣，兴趣是好的老师，只有在兴趣的驱动下你才能坚定不移克服学习上遇到的困难。课课家Python从入门到精通视频教程
第二，循序渐进
既然是零基础，就不要着急了。你需要做的是，盯住一个教程，从基础语法，变量类型开始学起，接下来是运算符，条件语句，循环，字符串，list,元组，字典，日期时间，文件读写，函数，模块，异常处理。
第三，照葫芦画瓢
这个过程中，如果遇到不懂的，不要深究。不懂就问，不会就敲。能看懂多少就懂多少，重要的是按照教程编写代码，你看不懂的，可能照着例子写了，就懂了。再者，有许多知识，其实对非计算机行业的人来说，过于专业了，你也没有必要懂。
第四，贵在坚持
我不建议大家花费太多的时间在Python学习上，你每天能用30分钟看看教程，然后照着例子写代码就可以了，根本来讲，你要学习的不是Python，而是一种思维模式，这种思维模式的建立需要反复的练习，短期内用力过猛是无济于事的。
你永远不能叫醒一个装睡的人，也永远帮不了一个不努力的人。任何工作要做到优秀都需要不断的付出和学习，想要成为一名优秀的程序员也是一样，如果你热爱Python，热爱这门语言就应该持续的走下去，人真的去努力。
F. Python 中当前时间表示方法详解
在Python中，处理当前时间和日期操作是基础且实用的。本教程详述了如何使用datetime模块获取、展示和格式化当前时间，以及其中的各类细节和选项。
首先，通过datetime类的datetime.now()方法轻松获取当前时间，这个方法返回一个包含年、月、日、小时、分钟和秒的完整日期时间对象。默认输出遵循ISO 8601标准，但Python在打印时使用空格分隔，而非标准的T字符。此外，Python提供了灵活性，允许定制输出格式，如通过isoformat()方法获得自定义ISO时间戳。
想要查看特定部分的时间，如月份、日期，可以直接访问对象的相应属性。通过dir()函数或文档探索，你会发现众多可选属性和方法。同时，注意datetime对象的表示方法可能会引发关于星期和工作日数字表示的困惑。
提升时间戳的可读性，可以使用.strftime()方法，通过格式代码指定输出格式，如全称的星期和月份。通过例子，你学会了如何将时间按照'星期, 月份 日'这样的格式呈现。
深入理解，Unix时间是计算机内部通用的时间表示法，将时间转换为自1970年1月1日UTC午夜以来的秒数。通过timestamp()方法，你可以得到精确到秒的Unix时间戳。虽然它便于计算，但在处理时区和人类可读性上，ISO 8601格式更为理想。
时区是处理国际时间的一个关键环节。你学习了如何使日期时间对象具备时区信息，这有助于在输出时明确表示时间与UTC的关系。例如，秘鲁利马的时间戳会显示出-06:00的偏移，显示了时区的差异。
总结来说，本教程带你领略了Python中表示当前时间的多样方法，从基本操作到高级格式化和时区处理，为时间相关的编程任务提供了坚实的基础。通过这些技巧，你能够更好地理解和操作时间戳，以满足各种场景的需求。