A. 有谁知道编程环境指的是什么
编程环境及集成开发环境（Integrated Developing
Environment，简称IDE）:是一个综合性的工具软件，它把程序设计全过程所需的各项功能集合在一起，为程序设计人员提供完整的服务。
例如：C++的IDE有C++
builder, VC++等；java的IDE有vj++, jbuilder等都是集成开发环境。
集成开发环境并不是把各种功能简单地拼装在一起，而是把它们有机地结合起来，统一在一个图形化操作界面下，为程序设计人员提供尽可能高效、便利的服务。例如，程序设计过程中为了排除语法错误，需要反复进行编译——查错——修改——再编译的循环，集成开发环境就使各步骤之间能够方便快捷地切换，输入源程序后用简单的菜单命令或快捷键启动编译，出现错误后又能立即转到对源程序的修改，甚至直接把光标定位到出错的位置上。再如，集成开发环境的编辑器除了具备一般文本编辑器的基本功能外，还能根据C++的语法规则，自动识别程序文本中的不同成分，并且用不同的颜色显示不同的成分，对使用者产生很好的提示效果。本章的前面部分只涉及了VC++的最基本功能，随着学习的深入，还将了解并使用更多的功能。
简单的说就是一种或多种语言开发的工具 。
计算机编程环境按编程语言可以分成ASP、ASPX、PHP、JSP。
B. C语言编程需要在什么环境下运行
C语言编程需要在C编译器环境下运行。C编译器的作用是将C语言源代码转换成可执行代码。在Windows操作系统中，开发者可以利用VisualStudio或Code::Blocks等集成开发环境（IDE）来编写C语言程序，并进行编译。这些IDE不仅提供了文本编辑功能，还包含了编译器和调试器等工具，使得编程过程更加高效和便捷。
对于Linux系统用户来说，GCC（GNU Compiler Collection）是常用的C语言编译器。GCC不仅能够编译C语言代码，还支持C++、Java等多种编程语言，具有广泛的兼容性和灵活性。用户可以在Linux系统中安装GCC编译器，之后就可以利用它来编译C语言程序。
无论是Windows还是Linux系统，用户都需要先安装相应的C编译器，然后在编译器提供的开发环境中进行C语言编程和编译。这样的设置能够确保程序的正确性和稳定性，同时也有利于后续的调试和优化工作。
开发环境的配置对于C语言编程来说至关重要。安装了C编译器后，用户可以在IDE中创建项目，编写源代码，并利用编译器进行编译。在编译过程中，如果代码中存在错误，编译器会生成错误报告，帮助开发者定位问题。此外，IDE中的调试器可以用来执行和调试程序，进一步优化代码性能。
总结起来，C语言编程的运行环境主要包括C编译器和集成开发环境。用户可以选择适合自己的操作系统和开发工具，安装相应的编译器，并在开发环境中编写和编译C语言程序。通过这种方式，开发者可以高效地完成C语言编程任务，确保程序的正确性和可靠性。
C. python编程环境有哪些
Python专用的编辑器和集成开发环境
PyCharm
类别：集成开发环境
PyCharm是最好的一个（也是唯一一个）专门面向于Python的全功能集成开发环境。同样拥有付费版（专业版）和免费开源版（社区版），PyCharm不论是在Windows, Mac OS X系统中, 还是在Linux系统中都支持快速安装和使用。
开箱即用，PyCharm直接支持Python开发环境，打开一个新的文件然后就可以开始编写代码。你也可以在PyCharm中直接运行和调试Python程序，并且它支持源码管理和项目。
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优点：这是真正的Python集成开发环境，拥有众多便利和支持社区。它的编辑、运行和调试功能统统开箱即用。
缺点：PyCharm存在加载较慢的问题，另外对于已有的项目，默认设置可能需要调整。
Spyder
类别：集成开发环境
是一款为了数据科学工作流做了优化的开源Python集成开发环境。它是附在Anaconda软件包管理器发行版中的，因此根据你的设置，或许你已经在机器中安装了Spyder。
Spyder引人注目的一点是其目标受众是使用Python的数据科学家们。你一定会留意到这一点，举个例子来说，Spyder很好的集成了一些诸如SciPy、NumPy和Matplotlib这样的公共Python数据科学库。
Spyder拥有大部分你所期待的集成开发环境该具备的功能，例如具备强大语法高亮功能的代码编辑器，Python代码补全，甚至是集成文件浏览器。
我从未在其他Python编辑环境中见过的一个特殊功能是Spyder的“变量浏览器”功能，它会以表格形式出现在集成开发环境界面右侧来展示数据。就我个人来说，虽然我并不十分需要这个功能，但是它看起来的确很整洁。如果你是一位日常用Python做数据科学工作的人，那你一定会深深爱上这个独特的功能。Spyder关于IPython或者说Jupyter的集成也做得非常好。
总之，我认为Spyder比其他的集成开发环境更基本，我更愿意把它看做是一款专业工具而不是我日常使用的编辑环境。关于Spyder比较优秀的一点是它兼容Windows、macOS和 Linux系统并且是一个完全开源软件。
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优点：当你是使用Anaconda Python发行版的数据科学家时你会爱上它。
缺点：更有经验的Python开发人员可能会觉得Spyder太基本了以至于不能支持每日所需的基本工作，这样的话还不如选择一个更为完整的集成开发环境或者定制编辑器解决方案。
Thonny
类别：集成开发环境
作为Python集成开发环境大家庭中的新成员，Thonny被称作是针对新手的一款集成开发环境。由爱沙尼亚塔尔图大学的计算机科学学院开发并维护的Thonny适用于全部主流平台，并且在网站上附有安装指南。
默认情况下，Thonny会和自带捆绑的Python版本一起安装，所以你不需要再安装什么新的东西。更有经验的老手可能需要调整这个设置以便找到和使用已安装的库。
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优点：你是一名Python新人小白，并且一切就绪需要一款集成开发环境的时候你会选择它。
缺点：更有经验的Python老手可能会觉得Thonny同样太基础了，并且其内置解释器只是一个工作场合，而不是一个可以与之共事的工具。此外，作为一款新兴工具，你在遇到问题时很有可能发现没有现成的解决方法。