① Python编程小技巧-filter函数
Python编程中，filter函数是一个强大的内置工具，它帮助我们对可迭代对象进行筛选，只保留满足特定条件的元素。这个函数体现了函数式编程中的纯函数思想，它不改变输入也不影响程序状态，仅基于给定条件返回所需结果。
在函数式编程中，filter函数主要用于对数据列表进行操作，如筛选、转换和生成新的可迭代对象。例如，假设需要从一个数字列表中提取正数，传统的for循环可能会这样实现：
然而，Python的filter函数提供了一种简洁的方法。filter函数的第一个参数是一个单参数函数，通常为谓词函数，如一个返回True或False的判断条件。第二个参数是可迭代对象，如列表或元组。filter会根据这个函数的返回值，对可迭代对象进行过滤。
filter的效率得益于其C语言的底层实现，它在执行速度上通常优于常规循环。此外，filter返回的是一个迭代器，可以按需生成值，有利于内存管理。在Python 3.x中，filter函数返回的不再是list，而是迭代器。
例如，用lambda函数过滤偶数的代码可以这样写：
在实际应用中，我们可以将过滤逻辑提取到一个单独的函数中，使得代码更清晰，无需显式循环。filter函数的使用不仅提高了代码的简洁性，还能提升执行效率。
② Python中filter(none,(0,1,2,3,0,0))什么意思
filter(None, (0,1,2,3,0,0)) 的作用是过滤掉元组 (0,1,2,3,0,0) 中为 False 或者 None 的元素，返回一个迭代器对象。其中的 None 表示使用默认的过滤规则，即保留返回值为 True 的元素。
在 Python 中，任何非零整数、非空字符串以及非空列表、元组、字典等数据类型，都被认为是 True。而 None 被认为是 False。
因此，执行 filter(None, (0,1,2,3,0,0)) 后会返回一个迭代器对象，其中只包含值为 True 的元素。由于元组 (0,1,2,3,0,0) 中只有 1, 2, 3 这三个元素的布尔值为 True，因此该代码的结果是一个只包含 1, 2, 3 的迭代器对象。
需要注意的是，在 Python 3.x 中，filter 函数返回的是一个生成器对象，而不是一个列表，因此我们需要使用 list 函数将其转换成列表，如下所示：
result = filter(None, (0,1,2,3,0,0))print(list(result)) # 输出 [1, 2, 3]