㈠ 如何用php获取rabbitmq指定队列中的未处理消息数量
lare一个队列，置AMQP_PASSIVE标志位，就不会影响服务端状态，并返回消息计数。
$conn = new AMQPConnection();
//...
$queue = new AMQPQueue($conn);
$queue->setFlags(AMQP_PASSIVE);
$messageCount = $queue->declare($queueName); // <- 这里
//...
㈡ 学习thinkphp6.0使用rabbitmq示例
以下是如何在ThinkPHP 6.0中使用RabbitMQ进行示例，并通过supervisor实现消费者守护的简要步骤：
RabbitMQ的关键概念包括：Broker（消息队列服务）、Exchange（消息路由）、Queue（消息队列）、Binding（绑定关系）和Routingkey（路由键）。消息流程包括生产者通过Exchange将消息路由到Queue，Queue再将消息分发给消费端。
㈢ 延时 (迟) 操作的 PHP 简单实现
在业务中，遇到延迟操作需求，比如下单半小时未支付取消订单，或下单十五分钟后未支付发短信提醒等场景。本文将介绍几种实现方式。
实现方式分为几种，首先，执行处理脚本在下单后定时运行，这种方式简洁但不优雅，且在处理大量订单时可能遇到性能瓶颈。
第二种方式是利用消费逻辑，在消费者中处理延迟操作，通过启动生产消息与消费者等待，这种方式利用现有服务，减少开发时间。
第三种方式引入消息队列如RabbitMQ。消费者启动，通过生产者启动消息，消息先入队列，过期后进入死信队列被消费，流转过程清晰可见。
第四种方式，参考原文“延时（迟）操作的PHP简单实现”，提供进阶PHP学习资源，包括分布式架构、高并发、高性能等知识点，助力PHP开发者提升技能。
希望以上内容能帮助大家解决业务中遇到的延迟操作问题，推动PHP开发者在进阶道路上成长。
㈣ 大型的 PHP应用 通常使用什么应用做 消息队列 的
一、消息队列概述
消息队列中间件是分布式系统中重要的组件，主要解决应用耦合，异步消息，流量削锋等问题。实现高性能，高可用，可伸缩和最终一致性架构。是大型分布式系统不可缺少的中间件。
目前在生产环境，使用较多的消息队列有ActiveMQ，RabbitMQ，ZeroMQ，Kafka，MetaMQ，RocketMQ等。
二、消息队列应用场景
以下介绍消息队列在实际应用中常用的使用场景。异步处理，应用解耦，流量削锋和消息通讯四个场景。
2.1异步处理
场景说明：用户注册后，需要发注册邮件和注册短信。传统的做法有两种1.串行的方式；2.并行方式。
（1）串行方式：将注册信息写入数据库成功后，发送注册邮件，再发送注册短信。以上三个任务全部完成后，返回给客户端。（架构KKQ：466097527，欢迎加入）
（2）并行方式：将注册信息写入数据库成功后，发送注册邮件的同时，发送注册短信。以上三个任务完成后，返回给客户端。与串行的差别是，并行的方式可以提高处理的时间。
假设三个业务节点每个使用50毫秒钟，不考虑网络等其他开销，则串行方式的时间是150毫秒，并行的时间可能是100毫秒。
因为CPU在单位时间内处理的请求数是一定的，假设CPU1秒内吞吐量是100次。则串行方式1秒内CPU可处理的请求量是7次（1000/150）。并行方式处理的请求量是10次（1000/100）。
小结：如以上案例描述，传统的方式系统的性能（并发量，吞吐量，响应时间）会有瓶颈。如何解决这个问题呢？
引入消息队列，将不是必须的业务逻辑，异步处理。改造后的架构如下：
按照以上约定，用户的响应时间相当于是注册信息写入数据库的时间，也就是50毫秒。注册邮件，发送短信写入消息队列后，直接返回，因此写入消息队列的速度很快，基本可以忽略，因此用户的响应时间可能是50毫秒。因此架构改变后，系统的吞吐量提高到每秒20 QPS。比串行提高了3倍，比并行提高了两倍。
2.2应用解耦
场景说明：用户下单后，订单系统需要通知库存系统。传统的做法是，订单系统调用库存系统的接口。如下图：
传统模式的缺点：
1） 假如库存系统无法访问，则订单减库存将失败，从而导致订单失败；
2） 订单系统与库存系统耦合；
如何解决以上问题呢？引入应用消息队列后的方案，如下图：
订单系统：用户下单后，订单系统完成持久化处理，将消息写入消息队列，返回用户订单下单成功。
库存系统：订阅下单的消息，采用拉/推的方式，获取下单信息，库存系统根据下单信息，进行库存操作。
假如：在下单时库存系统不能正常使用。也不影响正常下单，因为下单后，订单系统写入消息队列就不再关心其他的后续操作了。实现订单系统与库存系统的应用解耦。
2.3流量削锋
流量削锋也是消息队列中的常用场景，一般在秒杀或团抢活动中使用广泛。
应用场景：秒杀活动，一般会因为流量过大，导致流量暴增，应用挂掉。为解决这个问题，一般需要在应用前端加入消息队列。
可以控制活动的人数；
可以缓解短时间内高流量压垮应用；
用户的请求，服务器接收后，首先写入消息队列。假如消息队列长度超过最大数量，则直接抛弃用户请求或跳转到错误页面；
秒杀业务根据消息队列中的请求信息，再做后续处理。
2.4日志处理
日志处理是指将消息队列用在日志处理中，比如Kafka的应用，解决大量日志传输的问题。架构简化如下：
日志采集客户端，负责日志数据采集，定时写受写入Kafka队列；
Kafka消息队列，负责日志数据的接收，存储和转发；
日志处理应用：订阅并消费kafka队列中的日志数据；
以下是新浪kafka日志处理应用案例：
(1)Kafka：接收用户日志的消息队列。
(2)Logstash：做日志解析，统一成JSON输出给Elasticsearch。
(3)Elasticsearch：实时日志分析服务的核心技术，一个schemaless，实时的数据存储服务，通过index组织数据，兼具强大的搜索和统计功能。
(4)Kibana：基于Elasticsearch的数据可视化组件，超强的数据可视化能力是众多公司选择ELK stack的重要原因。
2.5消息通讯
消息通讯是指，消息队列一般都内置了高效的通信机制，因此也可以用在纯的消息通讯。比如实现点对点消息队列，或者聊天室等。
点对点通讯：
客户端A和客户端B使用同一队列，进行消息通讯。
聊天室通讯：
客户端A，客户端B，客户端N订阅同一主题，进行消息发布和接收。实现类似聊天室效果。
以上实际是消息队列的两种消息模式，点对点或发布订阅模式。模型为示意图，供参考。
三、消息中间件示例
3.1电商系统
消息队列采用高可用，可持久化的消息中间件。比如Active MQ，Rabbit MQ，Rocket Mq。（1）应用将主干逻辑处理完成后，写入消息队列。消息发送是否成功可以开启消息的确认模式。（消息队列返回消息接收成功状态后，应用再返回，这样保障消息的完整性）
（2）扩展流程（发短信，配送处理）订阅队列消息。采用推或拉的方式获取消息并处理。
（3）消息将应用解耦的同时，带来了数据一致性问题，可以采用最终一致性方式解决。比如主数据写入数据库，扩展应用根据消息队列，并结合数据库方式实现基于消息队列的后续处理。
3.2日志收集系统
分为Zookeeper注册中心，日志收集客户端，Kafka集群和Storm集群（OtherApp）四部分组成。
Zookeeper注册中心，提出负载均衡和地址查找服务；
日志收集客户端，用于采集应用系统的日志，并将数据推送到kafka队列；
四、JMS消息服务
讲消息队列就不得不提JMS 。JMS（Java Message Service,Java消息服务）API是一个消息服务的标准/规范，允许应用程序组件基于JavaEE平台创建、发送、接收和读取消息。它使分布式通信耦合度更低，消息服务更加可靠以及异步性。
在EJB架构中，有消息bean可以无缝的与JM消息服务集成。在J2EE架构模式中，有消息服务者模式，用于实现消息与应用直接的解耦。
4.1消息模型
在JMS标准中，有两种消息模型P2P（Point to Point）,Publish/Subscribe(Pub/Sub)。
4.1.1 P2P模式
P2P模式包含三个角色：消息队列（Queue），发送者(Sender)，接收者(Receiver)。每个消息都被发送到一个特定的队列，接收者从队列中获取消息。队列保留着消息，直到他们被消费或超时。
P2P的特点
每个消息只有一个消费者（Consumer）(即一旦被消费，消息就不再在消息队列中)
发送者和接收者之间在时间上没有依赖性，也就是说当发送者发送了消息之后，不管接收者有没有正在运行，它不会影响到消息被发送到队列
接收者在成功接收消息之后需向队列应答成功
如果希望发送的每个消息都会被成功处理的话，那么需要P2P模式。（架构KKQ：466097527，欢迎加入）
4.1.2 Pub/sub模式
包含三个角色主题（Topic），发布者（Publisher），订阅者（Subscriber） 。多个发布者将消息发送到Topic,系统将这些消息传递给多个订阅者。
Pub/Sub的特点
每个消息可以有多个消费者
发布者和订阅者之间有时间上的依赖性。针对某个主题（Topic）的订阅者，它必须创建一个订阅者之后，才能消费发布者的消息。
为了消费消息，订阅者必须保持运行的状态。
为了缓和这样严格的时间相关性，JMS允许订阅者创建一个可持久化的订阅。这样，即使订阅者没有被激活（运行），它也能接收到发布者的消息。
如果希望发送的消息可以不被做任何处理、或者只被一个消息者处理、或者可以被多个消费者处理的话，那么可以采用Pub/Sub模型。
4.2消息消费
在JMS中，消息的产生和消费都是异步的。对于消费来说，JMS的消息者可以通过两种方式来消费消息。
（1）同步
订阅者或接收者通过receive方法来接收消息，receive方法在接收到消息之前（或超时之前）将一直阻塞；
（2）异步
订阅者或接收者可以注册为一个消息监听器。当消息到达之后，系统自动调用监听器的onMessage方法。
JNDI：Java命名和目录接口,是一种标准的Java命名系统接口。可以在网络上查找和访问服务。通过指定一个资源名称，该名称对应于数据库或命名服务中的一个记录，同时返回资源连接建立所必须的信息。
JNDI在JMS中起到查找和访问发送目标或消息来源的作用。（架构KKQ：466097527，欢迎加入）
4.3JMS编程模型
(1) ConnectionFactory
创建Connection对象的工厂，针对两种不同的jms消息模型，分别有QueueConnectionFactory和TopicConnectionFactory两种。可以通过JNDI来查找ConnectionFactory对象。
(2) Destination
Destination的意思是消息生产者的消息发送目标或者说消息消费者的消息来源。对于消息生产者来说，它的Destination是某个队列（Queue）或某个主题（Topic）;对于消息消费者来说，它的Destination也是某个队列或主题（即消息来源）。
所以，Destination实际上就是两种类型的对象：Queue、Topic可以通过JNDI来查找Destination。
(3) Connection
Connection表示在客户端和JMS系统之间建立的链接（对TCP/IP socket的包装）。Connection可以产生一个或多个Session。跟ConnectionFactory一样，Connection也有两种类型：QueueConnection和TopicConnection。
(4) Session
Session是操作消息的接口。可以通过session创建生产者、消费者、消息等。Session提供了事务的功能。当需要使用session发送/接收多个消息时，可以将这些发送/接收动作放到一个事务中。同样，也分QueueSession和TopicSession。
(5) 消息的生产者
消息生产者由Session创建，并用于将消息发送到Destination。同样，消息生产者分两种类型：QueueSender和TopicPublisher。可以调用消息生产者的方法（send或publish方法）发送消息。
(6) 消息消费者
消息消费者由Session创建，用于接收被发送到Destination的消息。两种类型：QueueReceiver和TopicSubscriber。可分别通过session的createReceiver(Queue)或createSubscriber(Topic)来创建。当然，也可以session的creatDurableSubscriber方法来创建持久化的订阅者。
(7) MessageListener
消息监听器。如果注册了消息监听器，一旦消息到达，将自动调用监听器的onMessage方法。EJB中的MDB（Message-Driven Bean）就是一种MessageListener。
深入学习JMS对掌握JAVA架构，EJB架构有很好的帮助，消息中间件也是大型分布式系统必须的组件。本次分享主要做全局性介绍，具体的深入需要大家学习，实践，总结，领会。
五、常用消息队列
一般商用的容器，比如WebLogic，JBoss，都支持JMS标准，开发上很方便。但免费的比如Tomcat，Jetty等则需要使用第三方的消息中间件。本部分内容介绍常用的消息中间件（Active MQ,Rabbit MQ，Zero MQ,Kafka）以及他们的特点。
5.1 ActiveMQ
ActiveMQ 是Apache出品，最流行的，能力强劲的开源消息总线。ActiveMQ 是一个完全支持JMS1.1和J2EE 1.4规范的 JMS Provider实现，尽管JMS规范出台已经是很久的事情了，但是JMS在当今的J2EE应用中间仍然扮演着特殊的地位。
ActiveMQ特性如下：
⒈ 多种语言和协议编写客户端。语言: Java,C,C++,C#,Ruby,Perl,Python,PHP。应用协议： OpenWire,Stomp REST,WS Notification,XMPP,AMQP
⒉ 完全支持JMS1.1和J2EE 1.4规范 （持久化，XA消息，事务)
⒊ 对spring的支持，ActiveMQ可以很容易内嵌到使用Spring的系统里面去，而且也支持Spring2.0的特性
⒋ 通过了常见J2EE服务器（如 Geronimo,JBoss 4,GlassFish,WebLogic)的测试，其中通过JCA 1.5 resource adaptors的配置，可以让ActiveMQ可以自动的部署到任何兼容J2EE 1.4 商业服务器上
⒌ 支持多种传送协议：in-VM,TCP,SSL,NIO,UDP,JGroups,JXTA
⒍ 支持通过JDBC和journal提供高速的消息持久化
⒎ 从设计上保证了高性能的集群，客户端-服务器，点对点
⒏ 支持Ajax
⒐ 支持与Axis的整合
⒑ 可以很容易得调用内嵌JMS provider，进行测试
5.2 RabbitMQ
RabbitMQ是流行的开源消息队列系统，用erlang语言开发。RabbitMQ是AMQP（高级消息队列协议）的标准实现。支持多种客户端，如：Python、Ruby、.NET、Java、JMS、C、PHP、ActionScript、XMPP、STOMP等，支持AJAX，持久化。用于在分布式系统中存储转发消息，在易用性、扩展性、高可用性等方面表现不俗。
几个重要概念：
Broker：简单来说就是消息队列服务器实体。
Exchange：消息交换机，它指定消息按什么规则，路由到哪个队列。
Queue：消息队列载体，每个消息都会被投入到一个或多个队列。
Binding：绑定，它的作用就是把exchange和queue按照路由规则绑定起来。
Routing Key：路由关键字，exchange根据这个关键字进行消息投递。
vhost：虚拟主机，一个broker里可以开设多个vhost，用作不同用户的权限分离。
procer：消息生产者，就是投递消息的程序。
consumer：消息消费者，就是接受消息的程序。
channel：消息通道，在客户端的每个连接里，可建立多个channel，每个channel代表一个会话任务。
消息队列的使用过程，如下：
（1）客户端连接到消息队列服务器，打开一个channel。
（2）客户端声明一个exchange，并设置相关属性。
（3）客户端声明一个queue，并设置相关属性。
（4）客户端使用routing key，在exchange和queue之间建立好绑定关系。
（5）客户端投递消息到exchange。
exchange接收到消息后，就根据消息的key和已经设置的binding，进行消息路由，将消息投递到一个或多个队列里。
5.3 ZeroMQ
号称史上最快的消息队列，它实际类似于Socket的一系列接口，他跟Socket的区别是：普通的socket是端到端的（1:1的关系），而ZMQ却是可以N：M 的关系，人们对BSD套接字的了解较多的是点对点的连接，点对点连接需要显式地建立连接、销毁连接、选择协议（TCP/UDP）和处理错误等，而ZMQ屏蔽了这些细节，让你的网络编程更为简单。ZMQ用于node与node间的通信，node可以是主机或者是进程。
引用官方的说法： “ZMQ(以下ZeroMQ简称ZMQ)是一个简单好用的传输层，像框架一样的一个socket library，他使得Socket编程更加简单、简洁和性能更高。是一个消息处理队列库，可在多个线程、内核和主机盒之间弹性伸缩。ZMQ的明确目标是“成为标准网络协议栈的一部分，之后进入Linux内核”。现在还未看到它们的成功。但是，它无疑是极具前景的、并且是人们更加需要的“传统”BSD套接字之上的一 层封装。ZMQ让编写高性能网络应用程序极为简单和有趣。”
特点是：
高性能，非持久化；
跨平台：支持Linux、Windows、OS X等。
多语言支持； C、C++、Java、.NET、Python等30多种开发语言。
可单独部署或集成到应用中使用；
可作为Socket通信库使用。
与RabbitMQ相比，ZMQ并不像是一个传统意义上的消息队列服务器，事实上，它也根本不是一个服务器，更像一个底层的网络通讯库，在Socket API之上做了一层封装，将网络通讯、进程通讯和线程通讯抽象为统一的API接口。支持“Request-Reply “，”Publisher-Subscriber“，”Parallel Pipeline”三种基本模型和扩展模型。
ZeroMQ高性能设计要点：
1、无锁的队列模型
对于跨线程间的交互（用户端和session）之间的数据交换通道pipe，采用无锁的队列算法CAS；在pipe两端注册有异步事件，在读或者写消息到pipe的时，会自动触发读写事件。
2、批量处理的算法
对于传统的消息处理，每个消息在发送和接收的时候，都需要系统的调用，这样对于大量的消息，系统的开销比较大，zeroMQ对于批量的消息，进行了适应性的优化，可以批量的接收和发送消息。
3、多核下的线程绑定，无须CPU切换
区别于传统的多线程并发模式，信号量或者临界区， zeroMQ充分利用多核的优势，每个核绑定运行一个工作者线程，避免多线程之间的CPU切换开销。
5.4 Kafka
Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统，它可以处理消费者规模的网站中的所有动作流数据。 这种动作（网页浏览，搜索和其他用户的行动）是在现代网络上的许多社会功能的一个关键因素。 这些数据通常是由于吞吐量的要求而通过处理日志和日志聚合来解决。 对于像Hadoop的一样的日志数据和离线分析系统，但又要求实时处理的限制，这是一个可行的解决方案。Kafka的目的是通过Hadoop的并行加载机制来统一线上和离线的消息处理，也是为了通过集群机来提供实时的消费。
Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统，有如下特性：
通过O(1)的磁盘数据结构提供消息的持久化，这种结构对于即使数以TB的消息存储也能够保持长时间的稳定性能。（文件追加的方式写入数据，过期的数据定期删除）
高吞吐量：即使是非常普通的硬件Kafka也可以支持每秒数百万的消息。
支持通过Kafka服务器和消费机集群来分区消息。
支持Hadoop并行数据加载。
Kafka相关概念
Broker
Kafka集群包含一个或多个服务器，这种服务器被称为broker[5]
Topic
每条发布到Kafka集群的消息都有一个类别，这个类别被称为Topic。（物理上不同Topic的消息分开存储，逻辑上一个Topic的消息虽然保存于一个或多个broker上但用户只需指定消息的Topic即可生产或消费数据而不必关心数据存于何处）
Partition
Parition是物理上的概念，每个Topic包含一个或多个Partition.
Procer
负责发布消息到Kafka broker
Consumer
消息消费者，向Kafka broker读取消息的客户端。
Consumer Group
每个Consumer属于一个特定的Consumer Group（可为每个Consumer指定group name，若不指定group name则属于默认的group）。
一般应用在大数据日志处理或对实时性（少量延迟），可靠性（少量丢数据）要求稍低的场景使用。
㈤ PHP-RabbitMQ学习日记（一）
给自己做一个记录
本文主要介绍RabbitMQ的基础概念、Windows平台上的安装和启动、关闭流程以及一些小知识。
RabbitMQ是一个基于AMQP协议的消息队列软件，采用Erlang语言编写。其主要组成部分包括虚拟主机、通道、交换机、队列、路由关键字、消息生产者和消息消费者。
虚拟主机用于实现不同用户的权限隔离；通道建立访问通道；交换机指定消息按特定规则路由到队列；队列接收并存储消息；路由关键字用于交换机进行消息投递；生产者投递消息；消费者接收消息。
例如，想象你作为生产者去逛街，买了一件粉色的口罩作为礼物给你的女友。由于你有事无法立刻给她，选择将口罩暂时放在家里，然后让你的女友自己来取。使用RabbitMQ连接，你选择了碧桂园小区（虚拟主机）作为家的位置，从A道路（选择或建立通道）回到小区，使用门卡（路由）进入小区，最终将礼物放在B栋9楼（队列）。
之后，你的女友根据提供的信息前往家，取走了口罩，可能还会用微信向你抱怨一番。
在Windows平台上安装和使用RabbitMQ，首先需要安装Erlang环境和RabbitMQ服务器。
安装步骤包括下载安装Erlang OTP For Windows（erlang的环境）和RabbitMQ Server Windows Installer（RabbitMQ服务器安装程序）。安装完成后，使用cmd命令检查是否安装成功，具体操作为在安装目录下执行rabbitmqctl status。
为了方便管理和监控RabbitMQ，可以安装RabbitMQ Web管理插件，通过执行rabbitmq-plugins enable rabbitmq_management命令来启用。
如果在安装过程中遇到问题，可以使用特定命令进行重装或解决问题。
使用浏览器访问 127.0.0.1:15672/ 可以访问RabbitMQ Web管理界面，默认账号密码为guest。
在使用RabbitMQ时还需注意端口问题，RabbitMQ默认使用5672、15672、25672端口。
关于RabbitMQ的持久化功能，包括Exchange持久化、Queue持久化和消息持久化。如果设置Exchange和Queue持久化，路由信息也会自动持久化。
消息确认机制使得生产者在处理完消息后需向RabbitMQ返回ack信息，确保消息被正确处理。消息重回队列功能则在出现突发情况时，将未收到ack的消息重新送回队列，避免消息丢失。
以上内容仅为RabbitMQ的基础介绍，实际应用中还有更多细节需要探索和验证。在学习过程中，保持好奇心，积极解决问题，不断积累经验，将有助于更深入地理解RabbitMQ。
㈥ php 从rabbitmq consume 和 get的区别
以下是阿里云查到的解释
在RabbitMQ中消费者有2种方式获取队列中的消息:
a)一种是通过basic.consume命令，订阅某一个队列中的消息,channel会自动在处理完上一条消息之后，接收下一条消息。（同一个channel消息处理是串行的）。除非关闭channel或者取消订阅，否则客户端将会一直接收队列的消息。
b)另外一种方式是通过basic.get命令主动获取队列中的消息，但是绝对不可以通过循环调用basic.get来代替basic.consume，这是因为basic.get RabbitMQ在实际执行的时候，是首先consume某一个队列，然后检索第一条消息，然后再取消订阅。如果是高吞吐率的消费者，最好还是建议使用basic.consume。
简单总结一下就是说：
consume是只要队列里面还有消息就一直取。
get是只取了队列里面的第一条消息。
因为get开销大，如果需要从一个队列取消息的话，首选consume方式，慎用循环get方式。
㈦ PHP+Laravel框架RabbitMQ简单使用（PTP）
一、简介Point-to-Point，点对点通信模型。PTP是基于队列(Queue)的，一个队列可以有多个生产者，和多个消费者。消息服务器按照收到消息的先后顺序，将消息放到队列中。队列中的每一条消息，只能由一个消费者进行消费，消费之后就会从队列中移除。
特点：
每个消息只用一个消费者；
发送者和接受者没有时间依赖；
接受者确认消息接受和处理成功。
P 表示为生产者 、C 表示为消费者，红色表示队列。
在RabbitMQ中有生产者，消费者的概念，本篇主要是消息如何生产以及消费者这部分的实现。使用的laravel框架，php-amqplib拓展。
二、Laravel中添加依赖在项目根目录下执行一下命令
composer require php-amqplib/php-amqplib
lishuo@李硕的MacBook?Pro:~/Code/php/www.zfw.com?(branch:?master!)$?composer?require?php-amqplib/php-amqplibUsing?version?^3.1?for?php-amqplib/php-amqplib./composer.json?has?been?updatedRunning?composer?update?php-amqplib/php-amqplibLoading?composer?repositories?with?package?informationUpdating?dependenciesNothing?to?modify?in?lock?fileInstalling?dependencies?from?lock?file?(including?require-dev)Nothing?to?install,?update?or?removePackage?caouecs/laravel-lang?is?abandoned,?you?should?avoid?using?it.?Use?https://github.com/Laravel-Lang/lang?instead.Package?swiftmailer/swiftmailer?is?abandoned,?you?should?avoid?using?it.?Use?symfony/mailer?instead.Generating?optimized?autoload?files>?::postAutoloadDump>?@php?artisan?package:discover?--ansiDiscovered?Package:?barryvdh/laravel-ide-helperDiscovered?Package:?facade/ignitionDiscovered?Package:?fruitcake/laravel-corsDiscovered?Package:?jenssegers/mongodbDiscovered?Package:?laravel/passportDiscovered?Package:?laravel/sailDiscovered?Package:?laravel/sanctumDiscovered?Package:?laravel/tinkerDiscovered?Package:?maatwebsite/excelDiscovered?Package:?nesbot/carbonDiscovered?Package:?nunomaro/collisionPackage?manifest?generated?successfully.100?packages?you?are?using?are?looking?for?funding.Use?the?`composer?fund`?command?to?find?out?more!>?@php?artisan?vendor:publish?--tag=laravel-assets?--ansiNo?publishable?resources?for?tag?[laravel-assets].Publishing?complete.三、使用Laravel的command来实现消息的生产和消费1.创建生产者执行以下命令快速创建生产者
php artisan make:command RabbitmqProcerCommand
lishuo@李硕的MacBook?Pro:~/Code/php/www.zfw.com?(branch:?master!)$?php?artisan?make:command?RabbitmqProcerCommandConsole?command?created?successfully.基本代码（接下来就在command里面写生产消息的逻辑）<?phpnamespace?AppConsoleCommands;use?IlluminateConsoleCommand;//引入amqp扩展use?;use?PhpAmqpLibMessageAMQPMessage;class?RabbitmqProcerCommand?extends?Command{????/**?????*?The?name?and?signature?of?the?console?command.?????*?????*?@var?string?????*/????protected?$signature?=?'rabbitmq_procer'//给生产者起个command名称????/**?????*?The?console?command?description.?????*?????*?@var?string?????*/????protected?$description?=?'Command?description'????/**?????*?Create?a?new?command?instance.?????*?????*?@return?void?????*/????public?function?__construct()????{????????parent::__construct();????}????/**?????*?Execute?the?console?command.?????*??生产者消息代码?????*?@return?int?????*/????public?function?handle()????{????????//创建服务器连接????????$connection?=?new?AMQPStreamConnection('localhost',?5672,?'guest',?'guest');????????//连接信道????????//信道是生产消费者与rabbit通信的渠道，生产者publish或者消费者消费一个队列都是需要通过信道来通信的????????//信道是建立在TCP上面的虚拟链接，也就是rabbitMQ在一个TCP上面建立成百上千的信道来达到多个线程处理。????????//注意是一个TCP?被多个线程共享，每个线程对应一个信道，信道在rabbit都有唯一的ID，保证了信道的私有性，对应上唯一的线程使用。????????$channel?=?$connection->channel();????????//channel->queue_declare通过信道创建一个是否是持久化的消息队列????????//queue第一个参数代表消息队列名称????????$channel->queue_declare('test',?false,?false,?false,?false);????????//往队列里要发送内容，待发送的内容????????$msg?=?new?AMQPMessage('我是一个生产者消息');????????//通过信道来进行发送消息????????//而exchange是怎么知道消息应该推到哪个queue呢，这就要通过绑定queue与exchange时的routingkey了，通过代码进行绑定并且指定routingkey，下面有一张关系图,p(发布者)?—>?x(exchange)?bindding(绑定关系也就是我们的routingkey)?红色代表着queue????????$channel->basic_publish($msg,?'',?'test');????????echo?"?[x]?Sent?'我是一个生产者消息!' ";????????//关闭信道????????$channel->close();????????//关闭连接????????$connection->close();????}}2.创建消费者因为消费者是需要常驻内存的，所以需要在cli下运行，我们可以通过以下操作创建一个任务。
?php?artisan?make:command?RabbitmqConsumerCommand基本代码（接下来就在command里面写消费消息的逻辑）<?phpnamespace?AppConsoleCommands;use?IlluminateConsoleCommand;use?;class?RabbitmqConsumerCommand?extends?Command{????/**?????*?The?name?and?signature?of?the?console?command.?????*?????*?@var?string?????*/????protected?$signature?=?'rabbitmq_consumer'//给消费者起个command名称????/**?????*?The?console?command?description.?????*?????*?@var?string?????*/????protected?$description?=?'Command?description'????/**?????*?Create?a?new?command?instance.?????*?????*?@return?void?????*/????public?function?__construct()????{????????parent::__construct();????}????/**?????*?Execute?the?console?command.?????*?????*?@return?int?????*/????public?function?handle()????{????????//创建服务器连接????????$connection?=?new?AMQPStreamConnection('localhost',?5672,?'guest',?'guest');????????//连接信道????????//信道是生产消费者与rabbit通信的渠道，生产者publish或者消费者消费一个队列都是需要通过信道来通信的????????//信道是建立在TCP上面的虚拟链接，也就是rabbitMQ在一个TCP上面建立成百上千的信道来达到多个线程处理。????????//注意是一个TCP?被多个线程共享，每个线程对应一个信道，信道在rabbit都有唯一的ID，保证了信道的私有性，对应上唯一的线程使用。????????$channel?=?$connection->channel();????????//channel->queue_declare通过信道创建一个是否是持久化的消息队列????????//queue第一个参数代表消息队列名称????????$channel->queue_declare('test',?false,?false,?false,?false);????????echo?"?[*]?Waiting?for?messages.?To?exit?press?CTRL+C ";????????//进行监听消费者是否有消息，如果有进行输出消息内容????????$callback?=?function?($msg)?{????????????echo?'?[x]?Received?',?$msg->body,?" ";????????};????????//通过信道进行消费消息????????$channel->basic_consume('test',?'',?false,?true,?false,?false,?$callback);????????//如果信道是打开状态????????while?($channel->is_open())?{????????????//然后让信道一直处于监听等待状态????????????$channel->wait();????????}????????//关闭信道????????$channel->close();????????//关闭连接????????$connection->close();????}}三、使用command进行测试生产消息和消费消息是否成功执行生产消息 php artisan rabbitmq_procer 执行消费消息 hp artisan rabbitmq_consumer