Ⅰ 学大数据需要什么基础
其实笼统地说大数据原理和基础都在数学这边,当然有很多偏应用和软件使用的技术,例如“深度学习调参”等,这些报个培训速成班就能学会的技术含量不那么高的东西,不在讨论范围内。
深度学习:目前非常火,打败了非常多几十年积累起来的经典方法。
增强学习:也很火,游戏AI、自动驾驶、机器人等等,它都是核心。
概率图模型:深度学习之前非常popular的“学习”方法,有严格的数学模型和优美的算法,虽然目前被前俩者盖过了风头,但是依然有它的立足之处。
再比如有用偏微分方程做图像处理的(比较小众),那么这时候你肯定要去学一下偏微分方程了,大都是以科研为主导的。
Ⅱ matlab和C语言编程是一回事吗
这是两者级别不同的语言。两者的编译方法以及编译语言都不一样。
区别就在于:
(1)两者语言级别不同。Matlab是第4代语言,属于高级语言,C语言是第3代中级语言。
(2)两者用处不同。Matlab是一种脚本语言,主要用于数学计算科学计算,是一种商业数学软件,是一种数值计算环境和编程语言,而C语言是一种面向过程程序设计语言,主要用于底层硬件或操作系统的程序设计,是一种通用的、程序式的编程语言,广泛用于系统与应用软件的开发。
(3)两者语言特征不同。C语言具有高效、灵活、功能丰富、表达力强和较高的移植性等特点,而Matlab本身基于矩阵运算,并无成长空间,且有一些插件是可以MATLAB代码生成C语言。
会不会英语关系不大,只要愿意花时间去背一些常用的单词就可以的。
(2)matlab编程中级教程扩展阅读:
MATLAB是matrix&laboratory两个词的组合,意为矩阵工厂(矩阵实验室)。
是由美国mathworks公司发布的主要面对科学计算、可视化以及交互式程序设计的高科技计算环境。它将数值分析、矩阵计算、科学数据可视化以及非线性动态系统的建模和仿真等诸多强大功能集成在一个易于使用的视窗环境中,
为科学研究、工程设计以及必须进行有效数值计算的众多科学领域提供了一种全面的解决方案,并在很大程度上摆脱了传统非交互式程序设计语言(如C、Fortran)的编辑模式,代表了当今国际科学计算软件的先进水平。
MATLAB的基本数据单位是矩阵,它的指令表达式与数学、工程中常用的形式十分相似,
故用MATLAB来解算问题要比用C,FORTRAN等语言完成相同的事情简捷得多,并且MATLAB也吸收了像Maple等软件的优点,使MATLAB成为一个强大的数学软件。
在新的版本中也加入了对C,FORTRAN,C++,java的支持。
Ⅲ 新手学c还是java
建议新手学java,Java比c简单,c有很多的细节需要你掌握,比如指针,内存分配,内存释放等这些细节概念。这个对初学者确实有些难,很多人需要学习很长时间,才能开始用c写程序,因为你不得不先学习指针这一类的概念。
Java 这么多年的摸索也奠定了它的大局意识和诸多套路,避免错误的编程方式、使用最合理的编程逻辑是 Java 这类语言想做的事情。比如 Rust,上手难,但如果开始写就基本只有一种写法,这种控住程序员表达的方式诞生的语言往往能让错误降到最低,让你的代码被无数人轻易读懂。