❶ 自然语言处理处理工具
OpenNLP是一个强大的java机器学习工具包，专为自然语言文本处理设计。它支持一系列常见的NLP任务，如标识、句子划分、词性标注、实体抽取、块划分和解析等。FudanNLP则是为中国自然语言处理特别打造的工具集，包含适用于这些任务的算法和数据集，使用LGPL3.0许可证，开发语言同样是Java。
FudanNLP的功能相当全面，包括文本分类以实现新闻聚类，中文分词、词性标注以及实体识别，如关键词抽取和依存句法分析，还涉及时间短语识别。此外，它还支持结构化学习，如在线学习、层次分类和聚类，以及精确推理等功能。
另一方面，Stanford NLP提供了丰富的自然语言处理工具，为研究和应用提供了便利。它的工具集也涵盖了多种语言技术，为用户提供了便利的接口和应用。
值得关注的是，哈工大社会计算与信息检索研究中心的LTP也是一个重要的平台。历经十年研发，LTP开发出一套完整的中文语言处理系统，包括词法、句法和语义等6大核心技术。LTP以XML表示语言处理结果，并提供了DLL接口和可视化工具，同时支持以Web Service的形式进行网络服务，为用户提供了高效且丰富的处理能力。
自然语言处理是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向。它研究能实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法。自然语言处理是一门融语言学、计算机科学、数学于一体的科学。因此，这一领域的研究将涉及自然语言，即人们日常使用的语言，所以它与语言学的研究有着密切的联系，但又有重要的区别。自然语言处理并不是一般地研究自然语言，而在于研制能有效地实现自然语言通信的计算机系统，特别是其中的软件系统。因而它是计算机科学的一部分。