㈠ 如何在php7中安装mysql的扩展
如何在PHP7中安装mysql的扩展
1，去php网站上下载mysql扩展
2，解压并使用phpize工具初始化，编译:
#解压
tar xzvf mysql-45881bd.tar.gz
#进入mysql扩展目录
cd mysql-45881bd/
#使用phpize初始化，我的phpize在/opt/目录
/opt/php/bin/phpize
#编译mysql扩展，使用mysql native driver作为mysql链接库
./configure --with-php-config=/opt/php/bin/php-config --with-mysql=mysqlnd
make && make install
5，编辑php.ini文件，把mysql.so拷贝到php.ini的extension_dir中，然后在php.ini中加入extension=mysql.so
6，重启php
㈡ centos 6.0安装php-5.2.17报错： 前提是mysql已经安装，已经成功启动OK
1、no mysql_config not found configure: error
2、你的配置
--with-mysql=/usr/local/mysql
--with-mysqli=/usr/local/mysql/bin/ mysql_config 查查这个地方,似乎有个空格
--with-mysql-sock=/tmp/mysql.sock
3、确认已经安装mysql-devel
rpm -qa|grep mysql-devel
4、如果php5.3可以用mysqlnd (MySQL native driver for PHP)
--with-mysql=mysqlnd \
--with-mysqli=mysqlnd \
--with-pdo-mysql=mysqlnd
㈢ PHP + Mysql多个表并行查询如何实现
在PHP-FPM处理HTTP请求时，有时会遇到一个请求需要进行多次MySQL查询（在报表类应用中比较常见）。通常我们会以串行方式查询：
$link=newmysqli();
$rs1=$link->query('SELECT*FROMtable1');
while($row=$rs1->fetch_row()){...}
$rs2=$link->query('SELECT*FROMtable2');
while($row=$rs2->fetch_row()){...}
$rs3=$link->query('SELECT*FROMtable3');
while($row=$rs3->fetch_row()){...}
串行查询方式有个缺点：在MySQL返回数据之前，PHP一直是处于空等的状态，不会继续往后执行。如果数据量大或者查询复杂，MySQL响应可能会比较慢，那么以串行方式查询会有一些延迟。给用户最直接的感受就是 Loading… 的圈圈一直打转。
那么有什么办法可以减少查询MySQL的时间？用多进程并行查询不行，因为PHP-FPM 中不允许用 pcntl_fork 一类的调用。
幸好还有 mysqlnd，mysqlnd提供了类似 stream_select 的机制（见 这篇文章） ，可以做到在单进程中对MySQL并行查询。这主要运用了mysqli_poll 和 reap_async_query 两个函数。
还是通过例子来介绍MySQL并行查询的实施方法。假设要并行地向MySQL发出10个查询，最基本的代码应该是这样的：
1.$links=[];
2.for($i=0;$i!==10;$i++){
3.$links[$i]=newmysqli('127.0.0.1','user','password','db1');
4.$links[$i]->query('SELECTSLEEP(1)',MYSQLI_ASYNC);
5.}
6.$allResult=[];
7.while(!empty($links)){
8.$reads=$links;
9.$errors=$reject=[];
10.if(!mysqli_poll($reads,$errors,$reject,null)){
11.continue;
12.}
13.foreach($readsas$read){
14.$idx=array_search($read,$links,true);
15.$allResult[$idx]=[];
16.$result=$read->reap_async_query();
17.while($row=$result->fetch_row()){
18.$allResult[$idx][]=$row;
19.}
20.$read->close();
21.unset($links[$idx]);
22.}
23.}
解释下这段代码的含义：
2~5行，同时发起10个MySQL连接，并发出查询
注意query() 的第二个参数带上了 MYSQLI_ASYNC 表示非阻塞查询
10行，使用mysqli_poll 轮询10个连接的查询有无返回
mysqli_poll 的第一个参数$reads是个数组，包含需要轮询那些连接。mysqli_poll 执行完后，会改写$reads，改写后$reads包含的是那些已经有数据返回连接。
mysqli_poll的第四个参数，控制的是轮询的等待时间，单位是“秒”。如果像本例当中设置为null，那么mysqli_poll轮询是阻塞的：只有监听的连接中，任意一个连接有数据返回了，mysqli_poll才会返回。如果等待时间设置为0，那么每次执行mysqli_poll会立即返回，外层的while会频繁循环。
第11~19行，遍历已经有数据返回的连接
reap_async_query和普通query一样，返回的是mysqli_result，可以一行行fetch数据
20~21行，对于已经获得了数据的连接，下次mysqli_poll就不需要再轮询这个连接了，所以关闭连接，并从$links数组删除这个连接
当所有的连接都返回了数据，$links数组空了，while循环也就终止了。
使用并行查询的方式，可以大大缩短处理HTTP请求的时间，假设本例中的10个SQL查询，每个需要执行1秒。因为是并行，处理所有的查询，也只需要1秒左右。