❶ 在java中并行和并发机制的区别
并发与并行的区别仅在于发生时刻的不同吗？
举个例子理解一下，如：
假设有两个事件A、B。
并行：
如果A和B都在15：30同时发生，A的运行时间为5分钟，B的运行时间为8分钟。在前5分钟是并行，也包括并发，因为他们都是在同一时刻发生的。
并发：
如果A在15：30发生，运行3分钟后，B事件发生，在以后的5分钟时间里，A和B是并发的。
并发，是在同一个CPU上同时（不是真正的同时，而是看来是同时，因为CPU要在多个程序间切换）运行多个程序。
并行，是每个CPU运行一个程序。
打个比方，并发，就像一个人（CPU）喂两个孩子（程序），轮换着每人喂一口，表面上两个孩子都在吃饭。
并行，就是两个人（CPU）喂两个孩子（程序），两个孩子也同时在吃饭。
JVM GC 并行和并发的区别
并行(Parallel)：多条垃圾收集线程并行工作，而用户线程仍处于等待状态。
并发(Concurrent)：垃圾收集线程与用户线程一段时间内同时工作(交替执行)。
Java中并行与并发的区别？
并行和并发 与Java无关，这是操作系统级别的概念。并发，就像一个人（CPU）喂 n 个孩子（程序），轮换着每人喂一口，从表面上看两个孩子都在吃饭；而并行，就是 n 个人（CPU）喂 n 个孩子（程序），n 个孩子也同时在吃饭。
SQL Server和Oracle并发控制机制的区别
一、开放性
1、SQL Server 只能在windows上运行，没有丝毫的开放性，操作系统的系统的稳定对数据库是十分重要的。Windows9X系列产品是偏重于桌面应用，NT server只适合中小型企业。而且windows平台的可靠性，安全性和伸缩性是非常有限的。它不象unix那样久经考验，尤其是在处理大数据库。
2、Oracle 能在所有主流平台上运行（包括 windows）。完全支持所有的工业标准。采用完全开放策略。可以使客户选择最适合的解决方案。对开发商全力支持。
二、可伸缩性，并行性
1、SQL server 并行实施和共存模型并不成熟，很难处理日益增多的用户数和数据卷，伸缩性有限。
2、Oracle 并行服务器通过使一组结点共享同一簇中的工作来扩展windownt的能力，提供高可用性和高伸缩性的簇的解决方案。如果windowsNT不能满足需要，用户可以把数据库移到UNIX中。Oracle的并行服务器对各种UNIX平台的集群机制都有着相当高的集成度。
三、性能
1、SQL Server 多用户时性能不佳。
2、Oracle 性能最高，保持开放平台下的TPC-D和TPC-C的世界记录。
四、客户端支持及应用模式
1、SQL Server C/S结构，只支持windows客户，可以用ADO、DAO、OLEDB、ODBC连接。
2、Oracle 多层次网络计算，支持多种工业标准，可以用ODBC、JDBC、OCI等网络客户连接。
五、操作简便
1、SQL Server 操作简单，但只有图形界面。
2、Oracle 较复杂，同时提供GUI和命令行，在windowsNT和unix下操作相同。
六、使用风险
1、SQL server 完全重写的代码，经历了长期的测试，不断延迟，许多功能需要时间来证明。并不十分兼容。
2、Oracle 长时间的开尺拿竖发经验，完全向下兼容。得到广泛的应用。完全没有风险。
最后价格上 ORACLE贵过SQLSRVER。
PHP有并发机制吗？
不同的设备肯定session是独立的。session的实现的机制是，浏览器第一次访问，不包含任何cookie，服务器随机生成一个sessionid作为cookie返回客户端。之后的访问，浏览器带上这个cookie，服务器视作是同一个会话。可见，如果不同的计算机，session肯定不同。
什么是Hibernate的并发机制?
a、Hibernate的Session对象是非线程安全的，对于单个请求，单个会话，单个的工作单元(即单个事务,单个线程)，它通常只使用一次，然后就丢弃。如果一个Session 实例允许共享的话，那些支持并发运行的,例如Http request,session beans将会导致出现资源争用。如果在Http Session中有hibernate的Session的话，就可能会出现同步访问Http Session。只要用户足够快的点击浏览器的“刷新”，就会导致两个并发运行的线程使用同一个Session。
b、多个事务并发访问同一块资源，可能会引发第一类丢失更新，脏读，幻读，不可重复读，第二类丢失更新一系列的问题。
解决方案：设置事务隔离级别。Serializable：串行化。隔离级别最高 Repeatable Read：可重复读 Read Committed：已提交数据读 Read Unmitted：未提交数据读。隔离级别最差 设置锁：乐观锁和悲观锁。 乐观锁：使用版本号或时间戳来检测更新丢失,在 的映射中设置 optimistic-lock=all可以在没有版本或者时间戳属性映射的情况下实现 版本检查，此时Hibernate将比较一行记录的每个字段的状态 行级悲观锁：Hibernate总是使用数据库的锁定机制，从不在内存中锁定对象！只要为JDBC连接指定一下隔 离级别，然后让数据库去搞定一切就够了。类LockMode 定义了Hibernate所需的不同的锁定级别：LockMode.UPGRADE,LockMode.UPGRADE_NOWAIT,LockMode.READ;
❷ .spring的事务有几种方式spring事务的隔离级别和传播行为是什么
Spring提供了许多内置事务管理器实现，常用的有:
DataSourceTransactionManager（JDBC局部事务）；
JtaTransactionManager（JTA全局事务）；
HibernateTransactionManager（Hibernate事务）。
一、事务的隔离级别：
数据库系统提供了4种事务隔离级别，在这4种隔离级别中，Serializable的隔离级别最高，Read Uncommitted的隔离级别最低；
Read Uncommitted:读未提交数据；（会出现脏读）
Read Committed:读已提交数据；
Repeatable Read:可重复读；
Serializable:串行化。
二、事务的传播属性包括：
Required:业务方法需要在一个事务中运行，如果一个方法运行时已经处在一个事务中，那么加入到该事务，否则为自己创建一个新事务，80%的方法用到该传播属性:
Not-Supported
Requiresnew
Mandatoky
Supports
Never
Nested
❸ Java分布式事务及seata框架的使用
事务的概念强调一组操作的逻辑一致性，这些操作可能分布在不同的服务或服务器上。事务的四大特性，即原子性（Atomicity）、一致性（Consistency）、隔离性（Isolation）和持久性（Durability），确保了事务的执行效果。在面对并发事务可能引发的问题时，设置合适的数据库隔离级别是解决方案之一。
在实际开发中，事务的传播行为并非JDBC规范的一部分，而是针对分布式环境中的问题而提出的概念，用于指导事务在不同服务间的处理。
分布式事务的引入是因为本地事务仅适用于同一工程内的事务处理，而现代应用往往涉及多个服务之间的交互，需要确保事务的协调与一致性。分布式系统中，除了本地事务可能遇到的问题，还存在机器宕机、网络异常、消息丢失、消息乱序、数据错误等挑战，这些情况需要通过分布式事务解决方案来应对。
分布式事务的解决方法包括两阶段提交（2PC）、TCC补偿式事务以及基于消息中间件的两阶段提交等。两阶段提交协议分为准备阶段和提交阶段，确保事务的一致性。TCC模式则通过尝试、确认和取消三个步骤，实现分布式事务的处理。基于消息中间件的两阶段提交能够处理高并发场景下的事务，虽然牺牲了一致性，但能显着提升性能。
Seata是一款开源的分布式事务解决方案，旨在为微服务架构提供高性能和简单易用的分布式事务服务。Seata的核心组件包括控制台、服务端和客户端，支持多种事务隔离级别。通过引入Seata框架，开发人员可以轻松地实现分布式事务管理。
Seata简化了分布式事务的使用流程，只需通过注解等简单配置即可实现事务的管理和协调。阿里云开发者社区提供丰富的技术资源、系统课程、社群活动和专家分享，为开发者提供全方位的技术支持。
❹ PROPAGATION_REQUIRED,ISOLATION_DEFAULT 是什么意思，能具体说下吗
PROPAGATION_REQUIRED应该是java里的一种按钮，
ISOLATION_DEFAULT 是隔离级别，一般作为缺省设置
此问题去java版应该能得到答案。