❶ 谁知道如何在python中用处理wav文件，并且对他的频谱进行分析的程序
1.读取wav文件
# -*- coding: utf-8 -*-
import wave
import pylab as pl
import numpy as np
# 打开WAV文档
f = wave.open(r"c:\WINDOWS\Media\ding.wav", "rb")
# 读取格式信息
# (nchannels, sampwidth, framerate, nframes, comptype, compname)
params = f.getparams()
nchannels, sampwidth, framerate, nframes = params[:4]
# 读取波形数据
str_data = f.readframes(nframes)
f.close()
#将波形数据转换为数组
wave_data = np.fromstring(str_data, dtype=np.short)
wave_data.shape = -1, 2
wave_data = wave_data.T
time = np.arange(0, nframes) * (1.0 / framerate)
# 绘制波形
pl.subplot(211)
pl.plot(time, wave_data[0])
pl.subplot(212)
pl.plot(time, wave_data[1], c="g")
pl.xlabel("time (seconds)")
pl.show()
2.观察信号频谱
# -*- coding: utf-8 -*-
import numpy as np
import pylab as pl
sampling_rate = 8000
fft_size = 512
t = np.arange(0, 1.0, 1.0/sampling_rate)
x = np.sin(2*np.pi*156.25*t) + 2*np.sin(2*np.pi*234.375*t)
xs = x[:fft_size]
xf = np.fft.rfft(xs)/fft_size
freqs = np.linspace(0, sampling_rate/2, fft_size/2+1)
xfp = 20*np.log10(np.clip(np.abs(xf), 1e-20, 1e100))
pl.figure(figsize=(8,4))
pl.subplot(211)
pl.plot(t[:fft_size], xs)
pl.xlabel(u"时间(秒)")
pl.title(u"156.25Hz和234.375Hz的波形和频谱")
pl.subplot(212)
pl.plot(freqs, xfp)
pl.xlabel(u"频率(Hz)")
pl.subplots_adjust(hspace=0.4)
pl.show()
❷ Python音频处理方法
在Windows系统下，Python提供了wave和pyaudio两个模块，它们分别处理音频文件的操作。首先，wave模块主要用于音频文件的读写，而pyaudio则负责音频的实际处理，如录音和播放。
录音部分，我们需要设定参数如采样率、通道数和位宽。首先，我们编写一个将录制好的wave音频保存到文件的函数，使用wave包。接着，核心录音过程会通过pyaudio，它会在内存中创建音频输入流，持续从录音设备读取声音，录音结束后，将数据写入硬盘。
播放音频时，与录音过程相反，我们从文件读取数据到内存，然后用pyaudio输出到音响设备。通过设置固定大小的chunk进行缓冲，最后记得关闭文件输入流和音频输出流以释放资源。
下面是一些示例代码片段：
import wave, pyaudio
framerate = 16000
NUM_SAMPLES = 2000
channels = 1
sampwidth = 2
TIME = 10
def save_wave_file(filename, data):
wf = wave.open(filename, 'wb')
...
wf.close()
def my_record():
pa = PyAudio()
stream = pa.open(format=paInt16, channels=1, rate=framerate, input=True, frames_per_buffer=NUM_SAMPLES)
...
save_wave_file('01.wav', my_buf)
stream.close()
def play():
wf = wave.open(r"01.wav", 'rb')
...
stream.close()
p.terminate()
if __name__ == '__main__': my_record()
print('Over!') play()
这个示例展示了如何使用这两个模块实现音频的录制和播放功能。在实际应用中，你可以根据需要调整参数和函数内容。
❸ Python播放wav音频，在Windows系统下
手头正好一个脚本，在Windows下执行没有问题。供参考：
importwinsound,time,sys
mp3='qed.wav'
if__name__=='__main__':
iflen(sys.argv)<2:
times=1
else:
times=int(sys.argv[1])
iftimes==0:
while1:
winsound.PlaySound(mp3,winsound.SND_NODEFAULT)
else:
foriinrange(times):
winsound.PlaySound(mp3,winsound.SND_NODEFAULT)
❹ Python pyb音频处理
Pyb可以让你用简单的方式处理音频。
Pyb提供了简洁的高层接口，极大的扩展了python处理音频文件的能力。
GitHub链接： pyb-github
GitHub:
pyb的使用必须安装对应的依赖软件 ffmpeg 或 avconv
验证是否安装成功：
Open a WAV file
Open a mp3 file
Open a other file
切割音频
分贝操作
分贝（decibel）是量度两个相同单位之数量比例的计量单位，主要用于度量声音强度，常用dB表示。
音频链接
将一个文件添加到另一个文件的末尾
音频长度
淡入淡出
重复音频
再次淡入淡出
直接保存
所有ffmpeg支持的都支持
用标签保存结果（元数据）
实例：
将mp3文件转换成wav文件：
Python音频处理库 pyb