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python匹配豆瓣

发布时间:2024-12-29 01:24:08

python bs4怎么抓豆瓣评论做词频表

根据词频生成词云。
该程序进行爬取豆瓣热评,将爬取的评论(json文件)保存到与该python文件同一级目录下注意需要下载这几个库:requests、lxml、json、time,该程序将json中的数据进行处理,提取重要信息,并用wordcloud库制作词云图片,同样保存到与该python文件同一级目录下注意需要下载这几个库:jieba、wordcloud、json。
Python是一种跨平台的计算机程序设计语言是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言最初被设计用于编写自动化脚本(shell),随着版本的不断更新和语言新功能的添加,越多被用于独立的、大型项目的开发。

⑵ python爬虫--10-使用python爬取豆瓣正在上映的电影

使用Python进行网页爬取是一项实用技能,让我们通过实例学习如何获取豆瓣上正在上映的电影信息。下面,我将逐步解析爬取流程并提供代码示例。


首先,我们要明确目标内容,包括电影名字、年份、时长、地区、演员和封面图片。接下来,我们按照以下步骤进行。


1. 确定页面与内容定位:
- 通过浏览器的开发者工具,找到目标信息所在的HTML代码区块。确保能识别出包含所需数据的元素。


2. 确定XPath路径:
- 确定每个元素的XPath路径,以便在Python代码中精确定位。


3. 代码实现:
- 使用Python库如BeautifulSoup和requests获取网页HTML内容。
- 遍历页面中的列表元素(通常为

  • 标签),并提取所需信息。
    - 打印或输出提取的信息。

  • 具体代码实现如下:


    1. 获取整个页面HTML:
    - 使用requests库获取网页内容。


    2. 定位正在上映电影块:
    - 使用BeautifulSoup解析HTML,定位到包含正在上映电影信息的Div区块。


    3. 提取LI标签信息:
    - 遍历Div内的所有

  • 标签,提取并处理所需电影信息。

  • 4. 输出结果:
    - 将提取的信息打印或存储到文件中。


    完整代码示例如下(仅展示部分关键代码):


    python
    import requests
    from bs4 import BeautifulSoup
    url = 'https://movie.douban.com/cinema/nowplaying/'
    response = requests.get(url)
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
    movie_blocks = soup.find_all('div', class_='lists')
    for block in movie_blocks:
    movie = block.find('li', class_='list-item')
    title = movie.find('a').text.strip()
    year = movie.find('span', class_='year').text.strip() if movie.find('span', class_='year') else ''
    # ... 依次提取其他信息
    print(f"电影名: {title}, 年份: {year}")

    注意:此示例代码仅为简化版本,实际应用中可能需要根据目标网站结构调整代码。若需要完整的代码实现及更详细的教程,请参考相关在线教程或加入专业学习社区。


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