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pythonast教程

发布时间:2024-12-30 09:25:43

A. python如何导入函数

python的内建函数即是python自带的函数,这种函数不需要定义,并且不同的内建函数具有不同的功能,可以直接使用。
以下是部分内建函数用法及说明
1、abs(),返回数字的绝对值。
2、all(),如果集合中所有元素是true或集合为空集合,返回True。
3、any(),如果集合中有一项元素是true,返回True;空集合为False
4、ascii(), 返回一个表示对象的字符串。
5、bin(),将整数转换为前缀为“0b”的二进制字符串。
6、bool(),返回一个布尔值,即True或者之一False。
7、bytearray(),返回一个新的字节数组。
8、callable(对象)判断对象参数是否可被调用(可被调用指的是对象能否使用()括号的方法调用)
9、chr(),返回表示Unicode代码点为整数i的字符的字符串。与ord()函数相反。
推荐学习《python教程》
10、classmethod,将方法转换为类方法。
11、compile,将源代码编译为代码或AST对象。代码对象可以由exec()或执行eval()。 source可以是普通字符串,字节字符串或AST对象。
12、dic(),创建一个字典
13、divmod(a,b),将两个数作为参数,并在使用整数除法时返回由商和余数组成的一对数
14、enumerate(iterable,start = 0)
enumerate是枚举、列举的意思
对于一个可迭代的(iterable)/可遍历的对象(如列表、字符串),enumerate将其组成一个索引序列,利用它可以同时获得索引和值
enumerate多用于在for循环中得到计数
15、eval,将一个字符串变为字典
16、exec(object [, globals[, locals]])exec语句用来执行储存在字符串或文件中的Python语句
17、filter(功能,可迭代)
filter函数用于过滤序列
filter()把传入的函数依次作用于每个元素,然后根据返回值是True还是False决定保留还是丢弃该元素。

B. 【Python接口测试-1】登录接口获取token和uuid

所有接口测试都离不开登录接口获取的用户信息,无论是使用JMeter、APIPost还是Python,登录接口的调试都是首要步骤。在学习Python和unittest时,从项目开始,边实践边探索,这里推荐菜鸟教程作为入门资源。

之前关于JMeter和ApiPost的文章里,同样调试了登录接口。登录接口的参数和返回数据可以通过Fiddler抓包查看。登录接口返回的json数据包含uuid和token,这两个信息作为用户认证数据,需要在所有接口测试中的header中引用。为此,编写代码提取uuid和token,并将其拼接到header中。

在编码过程中,将环境信息、常用用户信息等存储为常量,便于在编码时直接引用。创建了settings文件夹以存放这些常量。编写unittest测试类(testman.py)来调用接口和公共方法。实现登录接口调试和获取uuid、token的过程,封装在common模块的get_header.py文件中。

具体步骤包括定义login_url、设置header和data参数,并调用post方法。login_url引用settings文件中的环境信息。在headers参数中添加固定的头部信息,如Referer,否则可能导致请求失败。data参数以字典形式包含用户信息,考虑到不同项目登录参数的差异,进行了适当的if判断。通过res_data接收调用post方法返回的数据,但由于数据格式为字符串,直接使用json()方法获取token信息不适用,需要先将字符串转换为字典格式。

转换字符串为字典推荐使用ast.literal_eval()方法,确保安全且高效。获取到转换后的数据后,将uuid和token追加到header中。之后,使用这个包含uuid和token信息的header调用后续的业务接口。

以上步骤涵盖了从登录接口调试到获取uuid和token,以及如何将这些信息应用在其他接口测试中的全过程。有兴趣了解更多细节,欢迎访问相关文章。

C. Python怎样使用解释器

大学里计算机科学最吸引我的地方就是编译器。最神奇的是,编译器是如何读出我写的那些烂代码,并且还能生成那么复杂的程序。当我终于选了一门编译方面的课程时,我发现这个过程比我想的要简单得多。

在本系列的文章中,我会试着通过为一种基本命令语言IMP写一个解释器,来展示这种简易性。因为IMP是一个简单广为人知的语言,所以打算用 Python写这个解释器。Python代码看起来很像伪代码,所以即使你不认识 Python,你也能理解它。解析可以通过一套从头开始实现的解析器组合完成(在本系列的下一篇文章中会有解释)。除了sys(用于I/O)、re(用于解析正则表达式)以及unittest(用于确保一切工作正常)库,没有使用其他额外的库。

IMP 语言

在开始写之前,我们先来讨论一下将要解释的语言。IMP是拥有下面结构的最小命令语言:

赋值语句(所有变量都是全局的,而且只能存储整数):

Python

1

x := 1

条件语句:

Python

1

2

3

4

5

if x = 1 then

y := 2

else

y := 3

end

while循环:

Python

1

2

3

while x < 10 do

x := x + 1

end

复合语句(分号分隔):

Python

1

2

x := 1;

y := 2

OK,所以它只是一门工具语言,但你可以很容易就把它扩展成比Lua或python更有用的语言。我希望能把这份教程能保持尽量简单。

下面这个例子是计算阶乘的程序:

Python

1

2

3

4

5

6

n := 5;

p := 1;

while n > 0 do

p := p * n;

n := n - 1

end

IMP没有读取输入的方式,所以初始状态必须是在程序最开始写一系列的赋值语句。也没有打印结果的方式,所以解释器必须在程序的结尾打印所有变量的值。

解释器的结构

解释器的核心是“中间表示”(Intermediate representation,IR)。这就是如何在内存中表示IMP程序。因为IMP是一个很简单的语言,中间表示将直接对应于语言的语法;每一种表达和语句都有对应的类。在一种更复杂的语言中,你不仅需要一个“语法表示”,还需要一个更容易分析或运行的“语义表示”。

解释器将会执行三个阶段:

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