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pythonmysql预处理

发布时间:2024-12-31 04:43:34

1. python读取mysql数据写入ES总结

准备工作: mysql库的安装。
python中mysql库用的是mysql-connector,安装执行如下命令

第一步: 连接mysql,读取数据。

通过执行sql语句,读取mysql数据。

至此渣陆,获得mysql的原始数据raw_data 。接下来对数据进行预处理,按日期进行埋梁销分组聚合,然后重命名行和列名,得到dataFrame格式的数据。

第二步: 连接ES。
这步没有太多的可解释的地方,就是配置信息。

第三步: ES主键加密
这步的目的是为了保持主键唯一性,防止重复写入。用的方法是md5加密。

第四步: 写入ES
至此,一切的准备工作都做好弯游了,数据也有了,主键加密也做了,就开始写入了。

用main方法执行以上方法:

最后查看一下ES写的是否成功,用查询方法

如果返回以下信息,说明ES里成功插入了数据。

另外,ES删除索引的操作:

2. 怎么做才能使mysql和python连接起来

什么是 PyMySQL?

PyMySQL 是在 Python3.x 版本中用于连接 MySQL 服务器的一个库,Python2中则使用mysqldb。

PyMySQL 遵循 Python 数据库 API v2.0 规范,并包含了 pure-Python MySQL 客户端库。

PyMySQL 安装

在使用 PyMySQL 之前,我们需要确保 PyMySQL 已安装。

PyMySQL 下载地址:https://github.com/PyMySQL/PyMySQL。

如果还未安装,我们可以使用以下命令安装最新版的 PyMySQL:

$ pip3 install PyMySQL

如果你的系统不支持 pip 命令,可以使用以下方式安装:

1、使用 git 命令下载安装包安装(你也可以手动下载):

$ git clone https://github.com/PyMySQL/PyMySQL$ cd PyMySQL/$ python3 setup.py install

2、如果需要制定版本号,可以使用 curl 命令来安装:

$ # X.X 为 PyMySQL 的版本号$ curl -L https://github.com/PyMySQL/PyMySQL/tarball/pymysql-X.X | tar xz$ cd PyMySQL*$ python3 setup.py install
$ # 现在你可以删除 PyMySQL* 目录

注意:请确保您有root权限来安装上述模块。

安装的过程中可能会出现"ImportError: No mole named setuptools"的错误提示,意思是你没有安装setuptools,你可以访问https://pypi.python.org/pypi/setuptools找到各个系统的安装方法。

Linux 系统安装实例:

$ wget https://bootstrap.pypa.io/ez_setup.py$ python3 ez_setup.py

数据库连接

连接数据库前,请先确认以下事项:

3. 如何使用Python连接MySQL数据库mysqlconnet

如何使用Python连接MySQL数据库?
MySQL是一种免费的关系型数据库,被广泛应用于各种应用程序中。Python作为一种流行的编程语言,也具备了与MySQL数据库交互的能力。本文将探讨如何使用Python连接MySQL数据库及执行一些基本的数据库操作。
我们需要安装MySQL的Python Connector才能在Python中使用MySQL数据库。可以在终端命令行中使用以下命令进行安装:
pip install mysql-connector-python
一,使用Python连接MySQL数据库
为了开始连接MySQL数据库,我们首先需要具备操作MySQL的credential(凭据)。在MySQL Connector中,这些凭据指的是主机名、用户名、密码等信息。以下是连接MySQL数据库的示例代码:
import mysql.connector
mydb = mysql.connector.connect(
host=”localhost”,
user=”yourusername”,
password=”yourpassword”
)
如果连接成功,我们就可以得到代表连接的对象mydb。
二,Python与MySQL的基本交互方式
2.1 创建数据库
接下来,我们要学习如何在Python中创建一个MySQL数据库。使用以下代码可以创建一个名为mydatabase的数据库:
import mysql.connector
mydb = mysql.connector.connect(
host=”localhost”,
user=”yourusername”,
password=”yourpassword”
)
mycursor = mydb.cursor()
mycursor.execute(“CREATE DATABASE mydatabase”)
2.2 创建表格
为了创建一个表格,在Python中需要使用CREATE TABLE语句。以下是一个示例代码:
import mysql.connector
mydb = mysql.connector.connect(
host=”localhost”,
user=”yourusername”,
password=”yourpassword”,
database=”mydatabase”
)
mycursor = mydb.cursor()
mycursor.execute(“CREATE TABLE customers (name VARCHAR(255), address VARCHAR(255))”)
这个代码段创建了名为customers的表格,并且包含两个列:name和address。
2.3 插入数据
对于建立好的表格,我们需要使用INSERT INTO语句来向其中添加数据。以下是一个示例代码:
import mysql.connector
mydb = mysql.connector.connect(
host=”localhost”,
user=”yourusername”,
password=”yourpassword”,
database=”mydatabase”
)
mycursor = mydb.cursor()
sql = “INSERT INTO customers (name, address) VALUES (%s, %s)”
val = (“John”, “Highway 21”)
mycursor.execute(sql, val)
mydb.commit()
print(mycursor.rowcount, “record inserted.”)
在这个示例中,我们添加了一个名为John的用户,地址为Highway 21。
2.4 查询数据库
查询数据库使用SELECT语句。以下代码段为我们展示如何使用Python查询MySQL数据库。
import mysql.connector
mydb = mysql.connector.connect(
host=”localhost”,
user=”yourusername”,
password=”yourpassword”,
database=”mydatabase”
)
mycursor = mydb.cursor()
mycursor.execute(“SELECT * FROM customers”)
myresult = mycursor.fetchall()
for x in myresult:
print(x)
这段代码查询了customers表格,然后打印出所有数据。
2.5 删除数据
可以使用DELETE语句从MySQL表格中删除数据。以下是一个示例代码:
import mysql.connector
mydb = mysql.connector.connect(
host=”localhost”,
user=”yourusername”,
password=”yourpassword”,
database=”mydatabase”
)
mycursor = mydb.cursor()
sql = “DELETE FROM customers WHERE address = ‘Mountn 21′”
mycursor.execute(sql)
mydb.commit()
print(mycursor.rowcount, “record(s) deleted”)
这个示例代码删除了地址为Mountn 21的客户的行。
三,Python与MySQL高级交互方式
3.1 数据库批量操作
在实际生产环境中,通常需要一次性对MySQL数据库中的多行进行操作。MySQL Connector提供了executemany()函数实现批量操作。以下是一个示例代码:
import mysql.connector
mydb = mysql.connector.connect(
host=”localhost”,
user=”yourusername”,
password=”yourpassword”,
database=”mydatabase”
)
mycursor = mydb.cursor()
sql = “INSERT INTO customers (name, address) VALUES (%s, %s)”
val = [
(‘Peter’, ‘Lowstreet 4’),
(‘Amy’, ‘Apple st 652’),
(‘Hannah’, ‘Mountn 21’),
(‘Michael’, ‘Valley 345’),
(‘Sandy’, ‘Ocean blvd 2’),
(‘Betty’, ‘Green Grass 1’),
(‘Richard’, ‘Sky st 331’),
(‘Susan’, ‘One way 98’),
(‘Vicky’, ‘Yellow Garden 2’),
(‘Ben’, ‘Park Lane 38’),
(‘William’, ‘Central st 954’),
(‘Chuck’, ‘Mn Road 989’),
(‘Viola’, ‘Sideway 1633’)
]
mycursor.executemany(sql, val)
mydb.commit()
print(mycursor.rowcount, “was inserted.”)
使用executemany()函数可以一起向MySQL数据库中添加多行,大大减少了代码行数。
3.2 数据库事务处理
在Python与MySQL的交互中,可能由于程序崩溃或其他原因导致MySQL操作失败。在这种情况下,可以通过MySQL事务处理从而避免数据丢失或者逻辑错误。以下是在Python中使用MySQL事务处理的示例代码:
import mysql.connector
mydb = mysql.connector.connect(
host=”localhost”,
user=”yourusername”,
password=”yourpassword”,
database=”mydatabase”
)
mycursor = mydb.cursor()
mydb.start_transaction()
try:
mycursor.execute(“INSERT INTO customers (name, address) VALUES (‘John’, ‘Highway 21’)”)
mycursor.execute(“INSERT INTO customers (name, address) VALUES (‘Peter’, ‘Lowstreet 4’)”)
mydb.commit()
print(“Customer table updated!”)
except:
mydb.rollback()
print(“Rollbacked!”)
在上述代码中,使用MySQL的start_transaction()函数开启一个MySQL事务。如果MySQL操作失败,使用rollback()函数来回滚之前的操作。
使用Python连接MySQL数据库可以让我们在Python中轻松使用MySQL数据库,本文介绍了Python中MySQL数据库的基本和高级用法。

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